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¿Mensajes de texto seguros mientras camina? Pronto, puede haber una aplicación para eso
La última vez que vio a alguien chocar contra un poste de luz mientras se enfocaba intensamente en un teléfono inteligente, probablemente pensó: ¡Eso fue una tontería! Sin embargo, si fueras Juan-David Hincapié-Ramos, podrías haber pensado, debería haber una aplicación para esto.
Hincapié-Ramos , investigador postdoctoral en el laboratorio de interacción humano-computadora de la Universidad de Manitoba en Winnipeg, Canadá, está trabajando precisamente en eso. Llamado CrashAlert, su sistema usa una cámara de detección de profundidad para detectar obstáculos y muestra una advertencia en la pantalla de un teléfono inteligente antes de que usted golpee contra ellos, lo que le permite navegar de manera segura en espacios públicos sin quitar la vista de su teléfono. Podría pensar que la mejor solución sería guardar su teléfono, pero Hincapié-Ramos dice que eso no es realista.
La gente no va a dejar de enviar mensajes de texto y caminar, y para incorporar [los teléfonos celulares] en nuestros nuevos hábitos cotidianos, tienen que ayudar con las cosas que nos quitan, como la visión periférica, dice.
Con el tiempo, espera Hincapié-Ramos, su tecnología se integrará con los teléfonos inteligentes, lo que podría ayudar a aliviar un número creciente de egos y frentes magullados. Y cree que podría ser solo una de las formas en que nuestros teléfonos se vuelven cada vez más conscientes de nuestro entorno. Las pruebas de un prototipo se detallan en un breve papel en coautoría con el profesor asociado de la Universidad de Manitoba Pourang Irani , que se presentará en mayo en el Conferencia de interacción humana informática en París.
El prototipo consiste en una tableta Acer de siete pulgadas con un Kinect de Microsoft en la parte posterior, una forma fácil y económica (aunque torpe) de agregar una cámara con sensor de profundidad a un dispositivo móvil. Una computadora portátil y una batería grande que alimenta el Kinect se llevan en una mochila.
Para simular una tarea que requería tanta concentración como enviar mensajes de texto, pero que también permitía a los investigadores medir cómo los usuarios se ven afectados al ser alertados sobre los obstáculos que se aproximan, Hincapié-Ramos creó una aplicación para Android con un Whac-a-Mole -como un juego que sus ocho sujetos, todos acostumbrados a enviar mensajes de texto mientras caminaban, jugaban en la tableta mientras se esforzaban al máximo por navegar en una cafetería concurrida. Para asegurarse de que cada sujeto encontrara un mínimo de cuatro posibles colisiones, también se le indicó a un voluntario que se interpusiera en su camino.
Los investigadores intentaron alertar a los participantes sobre los obstáculos capturados por la cámara de profundidad de diferentes maneras dentro de un rectángulo en la parte superior de la pantalla (cada vez, sin embargo, aparecían pequeños cuadrados rojos cuando un obstáculo estaba dentro de los dos metros). Registraron cuánto tiempo caminaron los usuarios sin chocar con nada, cuántos lunares golpearon y qué tipo de impactos encontraron (o evitaron). Hincapié-Ramos dice que cuando se usa CrashAlert, los sujetos se sienten más seguros y se apartan de los obstáculos antes, sin comprometer su desempeño en el juego.
Ahora los investigadores están construyendo un prototipo autónomo y trabajando para perfeccionar el software. Hincapié-Ramos cree que sería fácil para los fabricantes de teléfonos agregar una función de detección de obstáculos a los teléfonos. Con el tiempo, piensa, tal visión por computadora podría ayudar a que nuestros teléfonos inteligentes sean mucho más conscientes de nuestro entorno.
Esos objetivos a largo plazo pueden ser útiles, pero la idea de CrashAlert, al menos, es repugnante para Clifford Nass , profesor de la Universidad de Stanford que estudia la interacción humano-computadora. Él lo ve como el epítome de la separación tanto del mundo físico como del social.
¿Por qué queremos animar a las personas a desconectarse del mundo? él pide.
Pero Juan Pablo Hourcade , profesor asociado de interacción humano-computadora en la Universidad de Iowa, dice que si bien las personas que usan CrashAlert pueden tener menos razones para prestar atención a su entorno, tal vez también podría alentarlos a ser más sociales haciéndoles saber cuándo un amigo está Cerca a.