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Máquinas inteligentes y parlanchinas
Una nueva empresa llamada Código cognitivo ha creado un software que cree que permitirá que los dispositivos cotidianos se comuniquen con los humanos. En la conferencia Techcrunch40 en San Francisco el lunes, la startup presentó un estudio para desarrolladores con un conjunto de algoritmos que convierten cadenas de palabras en conceptos y formulan una respuesta verbal. El estudio del desarrollador podría permitir que las empresas, como los fabricantes de teléfonos móviles y los fabricantes de juguetes, usen la tecnología para agregar habilidades de conversación a un producto.
Gadgets de Gabby: SILVIA es una nueva plataforma diseñada para permitir que las computadoras, teléfonos celulares, juguetes y otros dispositivos mantengan conversaciones realistas con las personas. Cognitive Code, la empresa que creó SILVIA, se dirige inicialmente a los fabricantes de juguetes. Aquí, la interfaz de SILVIA está representada por el rostro de una mujer en la pantalla de un portátil.
En lugar de redactar un correo electrónico en una PDA, dice Leslie primavera , el director de tecnología de la compañía, imagínese instruir a una computadora de mano para que envíe un correo electrónico a Tom y le diga 'Estaré allí en 10 minutos'. Spring dice que tal característica podría ser posible con los algoritmos, basados en 15 patentes –Que ha desarrollado Cognitive Code.
El problema que está abordando la empresa se llama procesamiento del lenguaje natural y ha sido objeto de una intensa investigación en laboratorios de investigación de renombre mundial durante décadas. Algunos programas de computadora ya pueden analizar información básica de entradas que no coinciden con los comandos exactos. Ejemplos bien conocidos son chatbots como Alicia y Jabberwacky , programas que simulan una conversación a través de la entrada de texto.
Spring afirma que el producto de Cognitive Code, SILVIA (que significa algoritmo de inteligencia simbólicamente aislado y lingüísticamente variable), es más avanzado que los chatbots por un par de razones. Primero, SILVIA recuerda y comprende el contexto de una conversación. Por ejemplo, si estás hablando de la película Guerra de las Galaxias y pregunte cuál es la trama, el sistema se refiere a partes anteriores de la conversación para obtener una explicación de la trama de la película en lugar de dar una definición general de la trama, o la trama de alguna otra película o libro que se discutió antes. Guerra de las Galaxias . El otro aspecto clave de SILVIA que lo hace diferente, dice Spring, es su capacidad para comprender conceptos que están redactados en una variedad de formas y producir respuestas redactadas de manera única. Puedes hablar con SILVIA usando la frase que quieras, dice Spring, y extrae significado. Y en el otro extremo, tenemos algoritmos que pueden volver a poner [respuestas] en el lenguaje humano. A veces nos sorprende la forma en que SILVIA crea estas cosas.
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Haga clic aquí para ver una versión anterior de SILVIA interactuar con la directora de tecnología de Cognitive Code, Leslie Spring.
El sistema funciona así: durante una conversación, las palabras se convierten en datos conceptuales, explica Spring. SILVIA toma estos conceptos y los mezcla con otros datos conceptuales que se almacenan en la memoria a corto plazo (información de la discusión actual) o en la memoria a largo plazo (información que se ha establecido a través de sesiones de entrenamiento previas). Luego, SILVIA transforma los conceptos resultantes nuevamente en lenguaje humano. A veces, el software puede activar programas para que se ejecuten en una computadora o realizar otra tarea necesaria para interactuar con el mundo exterior. Por ejemplo, podría guardar un archivo, consultar un motor de búsqueda o enviar un correo electrónico.
Este explicador de alto nivel podría describir una serie de sistemas conversacionales de inteligencia artificial, pero Spring afirma que el mayor avance es que los algoritmos centrales de SILVIA se pueden implementar en una variedad de aplicaciones y dispositivos. En la demostración de la conferencia Techcrunch40, por ejemplo, Spring mostró un par de trucos que SILVIA puede hacer cuando se instala en una computadora. Por ejemplo, con SILVIA, Spring pudo abrir y cerrar documentos de Word simplemente haciendo la solicitud verbalmente de manera conversacional. (Hay algunos programas que permiten a las personas realizar operaciones en computadoras con palabras habladas, pero requieren comandos verbales específicos).
Spring dice que SILVIA podría funcionar con los sistemas operativos Windows, Mac o Linux. Además, Cognitive Code ha demostrado que los algoritmos se pueden comprimir lo suficiente para ejecutarse en un teléfono inteligente. Inicialmente, sin embargo, Spring dice que Cognitive Code está apuntando al mercado de juguetes y espera ver productos, similares a Teddy Ruxpin, con SILVIA Inside dentro de un par de años.
Sin embargo, todavía no está claro qué tan fácil será conectar SILVIA a cualquier sistema. Vasant Honavar , profesor de informática en la Universidad Estatal de Iowa, dice que espera que los ingenieros lleven una buena cantidad de trabajo para poner SILVIA en cada plataforma. Honavar agrega que en algunas de las aplicaciones a las que se dirige Cognitive Code, las respuestas deberán ser mucho más precisas que la tecnología detrás de los chatbots. Si desea que elimine un archivo y elimina el incorrecto, eso no sería bueno, dice.
Y aunque a Honavar le complace ver que Cognitive Code explora modelos comerciales para la tecnología de procesamiento del lenguaje natural, no se atreve a emocionarse demasiado. Lo que me preocupa [con] toda esta inteligencia artificial en general es que a veces se vende en exceso y es difícil cumplir con lo prometido.
Esta es parte de la razón por la que Cognitive Code se dirige inicialmente al mercado de los juguetes, dice Spring. Hay mucha flexibilidad en la conversación de un oso de peluche con un niño, y el resultado no es necesariamente tan crítico como podría serlo en una computadora utilizada para los negocios.