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Mapas 3D ultranítidos
La tecnología desarrollada originalmente para ayudar a los misiles a enfocarse en los objetivos se ha adaptado para crear modelos en color 3-D de paisajes urbanos que capturan las formas de los edificios con una resolución de 15 centímetros o menos. El software de procesamiento de imágenes extrae los modelos a partir de fotografías aéreas capturadas por paquetes personalizados de varias cámaras.
Pixel perfecto: Utilizando fotografías aéreas, el software de procesamiento de imágenes creó este modelo tridimensional de San Francisco, con una precisión de 15 centímetros.
El desarrollador es Tecnologías C3 , una escisión de la empresa aeroespacial sueca Saab. C3 está construyendo una tienda de modelos 3-D llamativos de las principales ciudades para licenciar a otros para mapeo y otras aplicaciones. El primer cliente en hacer pública una aplicación es Nokia, que utilizó los modelos de 20 ciudades de EE. UU. Y Europa para una versión mejorada de su Ovi en línea y móvil. servicio de mapeo lanzado la semana pasada. Es el comienzo de la temporada de vuelo en América del Norte y vamos a ser muy activos este año, dice Paul Smith, director de estrategia de C3.
Aunque Google Earth muestra edificios fotorrealistas en 3-D para muchas ciudades, muchos se ensamblan a mano, a menudo por voluntarios, utilizando una combinación de fotos y otros datos en Google SketchUp Programa de dibujo en 3-D.
Los modelos de C3 se generan con poca intervención humana. Primero, un avión equipado con un paquete de diseño personalizado de cámaras réflex digitales de lente única de grado profesional toma fotografías aéreas. Cuatro cámaras miran a lo largo de los puntos principales de la brújula, en ángulos oblicuos al suelo, para captar la imagen de los edificios tanto desde el lateral como desde arriba. Las cámaras adicionales (el número exacto es secreto) capturan imágenes superpuestas desde sus propios ángulos cuidadosamente determinados, produciendo un conjunto final que contiene toda la información necesaria para una representación tridimensional completa de los edificios de una ciudad. El software de visión artificial desarrollado por C3 compara pares de imágenes superpuestas para medir la profundidad, al igual que nuestros cerebros utilizan la visión estéreo, para producir un modelo 3-D muy detallado.
A diferencia de Google o Bing, todos nuestros mapas se pueden explorar en 360 °, dice Smith, y todo, cada edificio, cada árbol, cada punto de referencia, desde el centro de la ciudad hasta los suburbios, se captura en 3-D, no solo en unos pocos edificios seleccionados. .
El enfoque de C3 tiene beneficios en relación con los métodos más establecidos de modelar paisajes urbanos en 3-D, dice Avideh Zakhor , profesor de UC Berkeley cuyo grupo de investigación desarrolló tecnología con licencia de Google para sus proyectos de Google Earth y Street View. Convencionalmente, la geometría tridimensional de una ciudad se captura primero con un escáner láser aéreo, una técnica llamada LIDAR, y luego el software agrega detalles.
La ventaja del esquema de solo imagen de C3 es que el LIDAR aéreo es significativamente más caro que la fotografía, porque necesita escáneres láser potentes, dice Zakhor. En teoría, puede cubrir más área por el mismo costo. Sin embargo, el enfoque LIDAR todavía domina porque es más preciso, dice. Usando solo fotos, siempre necesita corregir manualmente los errores que comete, dice Zakhor. La pregunta de los 64 millones de dólares es cuánta corrección manual necesita hacer C3.
Smith dice que la técnica de C3 está automatizada en un 98 por ciento, en términos del tiempo que lleva producir un modelo a partir de un conjunto de fotos. Nuestro software de visión por computadora es lo suficientemente bueno como para que solo haya una pequeña limpieza, dice. Cuando su objetivo es mapear el mundo entero, la automatización es esencial para lograrlo de forma rápida y con menor costo. Afirma que C3 puede generar modelos más ricos que sus competidores, más rápido.
Las imágenes de ciudades capturadas por C3 parecen más ricas que las de Google Earth, y Smith dice que los modelos harán que las aplicaciones de mapas sean más funcionales y de mejor apariencia. Detrás de cada píxel hay un mapa de profundidad, por lo que esta no es solo una imagen tonta de la ciudad, dice Smith. En un mapa C3, es posible marcar la ubicación exacta de un objeto en el espacio, ya sea la entrada de un restaurante o la ventana del piso 45.
C3 también ha desarrollado una versión de su paquete de cámara para recopilar imágenes y datos tridimensionales a nivel del suelo de un automóvil, bote o Segway. Esto podría permitir que los modelos compitan con Street View de Google, que captura solo imágenes. C3 está trabajando para llevar la tecnología a interiores para mapear los interiores de los edificios y conectarlos con sus modelos para exteriores.
Smith dice que las aplicaciones de realidad aumentada que permiten que un teléfono o tableta combine los mundos virtual y real son otro uso potencial. Podemos ayudar a precisar imágenes del mundo real con mucha precisión para resolver el problema de posicionamiento, dice. Sin embargo, la precisión de los sistemas de posicionamiento de los teléfonos móviles primero tendrá que ponerse al día con la de los mapas de C3. Los teléfonos móviles que utilizan GPS normalmente pueden ubicarse a decenas de metros, no a decenas de centímetros.