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Los últimos coches sin conductor tampoco necesitan programador
Una flota inusual de autos sin conductor saldrá a la carretera en los próximos meses. A diferencia de la mayoría de los vehículos automatizados, que están programados para lidiar con las situaciones que pueden encontrar, estos autos habrán aprendido, en simulación, cómo manejar escenarios difíciles de manera segura.
Los autos aprenderán a navegar en intersecciones concurridas, carreteras llenas de gente y rotondas repletas usando el aprendizaje por refuerzo, un enfoque inspirado en la forma en que los animales aprenden a asociar una recompensa con el comportamiento que los condujo a ella.
Mobileye , una empresa israelí que proporciona sistemas de seguridad para vehículos a muchos fabricantes de automóviles, anunció en el CES de Las Vegas la semana pasada que probará el enfoque en la carretera, en colaboración con el fabricante de automóviles alemán BMW y la empresa de chips Intel, en la segunda mitad de este año.
En el aprendizaje por refuerzo, una computadora no se codifica a mano ni se le dan ejemplos específicos para aprender; en cambio, experimenta, alterando su propia programación a la luz del comportamiento que conduce de manera más confiable a un determinado resultado. En el caso de la conducción automatizada, el objetivo podría ser entrar en una rotonda o incorporarse al tráfico de forma segura y sin problemas. La técnica ha demostrado ser una forma efectiva de entrenar a las computadoras para que hagan cosas que son difíciles de capturar con código, como aprender cómo lograr una habilidad sobrehumana en los videojuegos de Atari y el juego de mesa Go.
James Maddox, director de la Centro Americano para la Movilidad , una organización sin fines de lucro que trabaja con empresas para desarrollar y establecer estándares para tecnologías conectadas y automatizadas, dice que interactuar con conductores humanos será un desafío clave para los autos sin conductor. Dichos sistemas deben aprender no solo de la experiencia de un vehículo, sino también de otros conductores, dice. Mobileye también está desarrollando una plataforma que permitiría a diferentes fabricantes de automóviles compartir los datos recopilados por sus automóviles automatizados. El acceso rápido a esa información puede resultar importante para el progreso de la tecnología, dice Maddox.
La tecnología de conducción automatizada fue el foco de una serie de anuncios y demostraciones en el CES de este año. Toyota mostró un prototipo de automóvil autónomo con un asistente virtual. El fabricante de chips Nvidia presentó un nuevo y poderoso sistema en un chip que creó para la conducción automatizada. El fabricante de piezas de automóviles Delphi hizo una demostración de un Audi autónomo que desarrolló en colaboración con Mobileye.
Mobileye ha estado trabajando en su sistema de aprendizaje durante algún tiempo. Hablando en diciembre en una conferencia de IA celebrada en Barcelona, España, Shai Shalev-Shwartz, vicepresidente de tecnología de la empresa, explicó que el aprendizaje por refuerzo ofrece una forma de equipar los vehículos autónomos con una gama de habilidades de conducción más sutiles. Mostró una demostración de una situación que su empresa está abordando utilizando la técnica. En una simulación, en el punto donde se cruzan dos autopistas virtuales, un puñado de autos se fusionaron simultáneamente en direcciones opuestas.
Necesitamos equilibrar el comportamiento defensivo y el agresivo, dijo Shalev-Shwartz. Si estamos demasiado a la defensiva, no progresaremos; si somos demasiado agresivos, podemos golpear a otros autos. Tenemos que negociar con otros conductores. No podemos [simplemente] seguir las reglas, necesitamos conocer las reglas para romper las reglas.