Los tweets se han vuelto más cortos desde 2009, dicen los informáticos

En los viejos tiempos, digamos en 2009, Twitter era una red social relativamente desconocida que estaba comenzando a extenderse como la pólvora. En 2007, los usuarios de Twitter publicaron unos 400.000 tweets por trimestre; en junio de 2010, publicaban 65 millones por día. Hoy en día, hay 200 millones de usuarios registrados que envían alrededor de 400 millones de tweets cada día.

Durante este corto tiempo, Twitter se ha vuelto tan popular que su argot técnico ha entrado en el lenguaje común. Palabras como hashtag y @name habrían parecido poco más que un galimatías hace solo unos años. Pero incluso la palabra tweet es ahora un verbo oficialmente reconocido en el Oxford English Dictionary.

Ahora está surgiendo evidencia de que Twitter puede estar teniendo un impacto más profundo en la forma en que nos comunicamos. Hoy, Christian Alis y May Lim de la Universidad de Filipinas dicen que han medido cómo ha cambiado la longitud de los tweets entre septiembre de 2009 y diciembre de 2012 y dicen que los tweets se han reducido drásticamente en ese tiempo. La gente se comunica con menos palabras y más cortas, dicen, casi con certeza porque todos usamos la jerga de manera más eficaz.

También han estudiado cómo varía geográficamente la longitud de los tweets en los EE. UU. De un estado a otro. Y han mirado para ver cómo se correlacionan los cambios con varias estadísticas socioeconómicas de la Oficina del Censo de EE. UU. Los resultados son sorprendentes.

Primero, más sobre el estudio en sí. Alis y Lim recopilaron 229 millones de tweets publicados entre el 18 de septiembre de 2009 y el 14 de diciembre de 2012. Luego contaron la longitud de cada tweet y lo compararon con la fecha de publicación.

Los datos son interesantes. La distribución de la longitud de los tweets tiene dos picos. Uno está cerca del límite de 140 caracteres para tweets, que Allis y Lam interpretan como una restricción forzada. En otras palabras, los usuarios de Twitter no pueden enviar mensajes más largos que este, incluso si lo desean, por lo que se ven obligados a finalizar sus mensajes con esta longitud.

El segundo pico es el que varía con el tiempo. Entre noviembre de 2009 y diciembre de 2012, Alis y Lim dicen que la longitud media de la expresión en palabras disminuyó de 8 a 5 palabras.

Este acortamiento es un fenómeno global que se aplica al conjunto de datos en su conjunto, a los tweets solo en inglés e incluso cuando se eliminan todos los enlaces del conjunto de datos.

(En octubre de 2011, Twitter introdujo un algoritmo de acortamiento de enlaces que convierte todas las URL en direcciones de 20 caracteres. Esto provoca un aumento en las palabras de 20 caracteres de longitud, pero no cambia la tendencia hacia tweets más cortos).

Habiendo encontrado este curioso efecto acortador. Alis y Lim preguntan qué podría estar causándolo. El acortamiento, al parecer, puede explicarse por un mayor uso de la jerga, dicen.

Eso es significativo porque implica que los usuarios de Twitter se están segregando en grupos bien definidos de aquellos que entienden la misma jerga.

En un giro curioso, Alis y Lim también estudian el subconjunto de 800.000 tweets que están geoetiquetados con un estado de EE. UU. Dicen que la cantidad de tweets de cada estado está fuertemente correlacionada con la población de ese estado según lo registrado en el censo de 2010.

Al trazar la longitud de los enunciados en un mapa de los EE. UU., Se hace evidente una clara tendencia geográfica. Los estados del sureste y este de los Estados Unidos tienden a tener una longitud de enunciado más corta, dicen. No está claro por qué es así.

Alis y Lim continúan verificando las correlaciones con 51 variables medidas en el censo de 2010 y ahora publicadas en línea. Estos son factores como Personas de 25 años o más que se graduaron de la escuela secundaria o más de 2007 a 2011 en porcentaje o unidades de vivienda ocupadas por propietarios en porcentaje del total de unidades de vivienda ocupadas de 2007 a 2011 o población negra residente de 2011 en porcentaje.

Resulta que la única variable que se correlaciona fuertemente con enunciados más cortos es el porcentaje de población negra. No está claro por qué debería ser así, pero Alis y Lim señalan que hay evidencia de que la población negra usa Twitter significativamente más que otros grupos y que la jerga puede ser más común en este grupo.

Por supuesto, la correlación no implica causalidad. Una forma de estudiar esto con más detalle sería examinar el contenido de los tweets en detalle. Pero Alis y Lim dicen que esto está más allá del alcance de su estudio.

Lo interesante de este trabajo es que las conversaciones reflejan las normas existentes de un idioma. Entonces, cualquier evidencia de cambio es significativa. Puede ser que todos estemos usando mucha más jerga en nuestros tweets y que esto represente un cambio fundamental en la forma en que nos comunicamos. Por otra parte, es posible que estemos aprendiendo a usar Twitter de manera más eficiente. En algún nivel, quizás esas cosas sean incluso equivalentes.

Sus opiniones, por favor, en la sección de comentarios.

Ref: arxiv.org/abs/1310.2479 : Variación espacio-temporal de las expresiones conversacionales en Twitter

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