Los trastornos del estado de ánimo podrían diagnosticarse por la forma en que juegas con tu teléfono

Categoría: Inteligencia artificial Al corriente 05 de abril

Una red neuronal puede detectar la depresión y la manía en sujetos bipolares analizando cómo sostienen y tocan sus teléfonos inteligentes.

Las noticias: Los investigadores les dieron a los sujetos bipolares y de control un teléfono con un teclado personalizado que recopilaba datos sobre las pulsaciones de teclas y el movimiento del acelerómetro. También pidieron a los participantes que autoinformaran cuánto se sentían deprimidos o maníacos.

Detalles: Los participantes bipolares, cuando padecían manía o depresión, tenían un tiempo de tecleo más uniforme en comparación con los sujetos de control, que variaban sus velocidades de tecleo. Una explicación podría ser que las personas bipolares no reaccionan tanto a los estímulos, como los mensajes de texto entrantes. Los datos del acelerómetro mostraron que los sujetos con síntomas depresivos o maníacos tendían a sostener su teléfono en ángulo.

Resultados: Usando esos conocimientos, el investigador entrenó un algoritmo llamado DeepMood para predecir cuándo un sujeto bipolar sufría una alteración del estado de ánimo. DeepMood alcanzó un 90 por ciento de precisión con sesiones que generalmente duraban menos de un minuto.