Los taxis robotizados se dirigen a una calle cercana a usted





En asociación con Software de Industrias Digitales de Siemens

En los próximos años, las soluciones de movilidad, o cómo llegamos del punto A al punto B, cerrarán la brecha entre el transporte terrestre y aéreo, sí, eso significa autos voladores. Los avances tecnológicos están transformando la movilidad de las personas y están generando cambios sin precedentes. Nand Kochhar, vicepresidente de automoción y transporte de Siemens Software, dice que esta transformación se extiende más allá del transporte a la sociedad en general.



El futuro de la movilidad va a ser multimodal para satisfacer las demandas de los consumidores, para ofrecer una experiencia holística sin fricciones, que ofrezca comodidad, conveniencia y seguridad al consumidor final. Pensar en el transporte de manera diferente es parte de una tendencia más grande, señala Kochhar: observe algunas otras tendencias como la sostenibilidad y las emisiones, que no son solo un desafío para la industria automotriz sino para la sociedad en general.

Los avances tecnológicos tendrán beneficios más allá de las mejoras en el envío y los viajes diarios: estos avances tecnológicos, argumenta Kochhar, están preparados para impulsar un cambio de paradigma de infraestructura que brindará una nueva autonomía a aquellos que, hoy en día, no pueden moverse por sí mismos.

Kochhar explica: Imagínense a las personas de nuestras propias familias que se encuentran en esa etapa en la que no pueden conducir hoy. Ahora, puedes darles libertad.



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Transcripción

Laurel Ruma : De Technology Review, soy Laurel Ruma, y ​​esto es Business Lab, el programa que ayuda a los líderes empresariales a dar sentido a las nuevas tecnologías que salen del laboratorio y se introducen en el mercado. Nuestro tema de hoy es el futuro de la movilidad.

En 2011, Marc Andreessen dijo célebremente: 'El software se está comiendo el mundo'. Ahora, 10 años después, estamos examinando cómo el software se está comiendo el coche.

Considere esto: los autos de hoy tienen más software que partes mecánicas. Los vehículos autónomos son solo una parte de la historia; el otro es la rápida progresión de la inteligencia artificial y cómo se están construyendo los vehículos. Dos palabras para ti: ingeniería, innovación.



Mi invitado es Nand Kochhar, vicepresidente de automoción y transporte de Siemens Software. Se unió a Siemens en 2020, después de casi 30 años en Ford Motor Company, donde ocupó varios puestos, incluido el de ingeniero jefe de Sistemas de seguridad global y líder técnico ejecutivo. Este episodio de Business Lab se produce en asociación con Siemens.

Bienvenido, Nand.

Nand Kochhar : Gracias, Laurel. Es bueno unirme a ti.



Laurel: ¿Cómo ve el futuro de la movilidad para usted?

Nand: Cuando miras la industria automotriz, está pasando por una transformación sin precedentes. Parece que se está preparando para los próximos 100 años porque la industria se ha mantenido bastante estable en términos de innovaciones tecnológicas y ha progresado en un modo de mejora continua. Hoy está pasando por un cambio importante. Cuando observamos tendencias como el crecimiento de la población mundial, eso impulsa tendencias como la urbanización, los conceptos de megaciudad. Con esas tendencias, las ciudades se llenan de gente y eso representa un gran desafío para las soluciones de movilidad para las personas que viven en ciudades de todo el mundo.

El futuro de la movilidad va a ser multimodal para satisfacer las demandas de los consumidores, para ofrecer una experiencia holística sin fricciones, que ofrezca comodidad, conveniencia y seguridad al consumidor final. Mire algunas otras tendencias como la sostenibilidad y las emisiones, que no son solo un desafío para la industria automotriz sino para la sociedad en general. Para respaldar la sostenibilidad y las tendencias de consumo que acabamos de mencionar, el futuro de la movilidad parece estar conectado, ser autónomo, tener una movilidad compartida y estar electrificado; en otras palabras, CASE como acrónimo.

Las soluciones de movilidad del futuro están cruzando los límites del transporte terrestre y aéreo con soluciones como autos voladores, unidades de despegue y aterrizaje vertical (VTOL) y drones para el transporte de mercancías. Puedes ver cómo se está transformando el futuro de la movilidad tanto de personas como de mercancías, y eso es lo que quise decir con el cambio sin precedentes que estamos atravesando. Ahora podemos hablar sobre todos los aspectos de CASE, que acabamos de definir; comencemos con la electrificación.

Ves en las noticias que algunos gobiernos de todo el mundo están prohibiendo la venta de vehículos con motor de combustión interna (ICE) para 2030. Luego, ves enormes inversiones por parte de los sectores público y privado en sistemas de producción electrificados. Se proyecta que el 50% de la producción automotriz será electrificada para 2030. Esto implica que, si bien los motores de combustión interna existirán, habrá una combinación de híbridos, híbridos enchufables y vehículos eléctricos de batería pura que ingresarán al mercado. Puede ver cómo se están transformando las tendencias y cómo está cambiando el espacio de movilidad como resultado de estas tendencias.

Ahora, cuando observamos la electrificación, las tecnologías de baterías continúan madurando y la innovación está a la vanguardia. De hecho, se podría decir que la innovación está en el nivel más alto en mis más de 30 años trabajando en el mundo automotriz. Cuando considera vehículos eléctricos de batería, obviamente comenzamos con baterías de plomo ácido. En los vehículos eléctricos Gen1, pasamos a baterías a base de hierro y litio, y ahora estamos pasando a baterías de estado sólido y algunas otras innovaciones nuevas, de las que ni siquiera estamos hablando.

A medida que maduran estas innovaciones en tecnologías de baterías, algunas de las preocupaciones de los primeros días de los vehículos eléctricos, por ejemplo, la ansiedad por el alcance, los largos tiempos de carga de la batería, esos tipos de preocupaciones están desapareciendo lentamente. Ahora, con inversiones en infraestructuras de carga y la capacidad de cargar en menos de 15 minutos, eso está elevando la aceptación del consumidor a un nivel más alto. Entonces, una de las tendencias en electrificación ni siquiera es una tendencia: se está volviendo más real. Podemos elegir cualquier país del mundo. Hay una gran inversión. En la parte oeste de los EE. UU., la infraestructura ya está construida desde el punto de vista de la carga. Las personas conducen de ciudad en ciudad, digamos de Los Ángeles a San Francisco, y cada año se sienten más cómodos conduciendo vehículos eléctricos.

Mirando otra tendencia: todos quieren estar conectados. Quieren continuar desde su hogar hasta su próximo hogar, que es su vehículo o cualquier sistema de transporte. Lo que quieren es asegurarse de que lo que sea que estén viendo, si están viendo una película de Netflix en la casa, quieren seguir viéndola mientras están sentados en el automóvil. Ese es el nivel de demanda de conectividad desde el punto de vista del consumidor, porque todos llevan un dispositivo de borde. Puede ser un teléfono o una computadora, y todo está conectado, incluso en el vehículo, tan bien como en la casa. Por lo tanto, puede ver una tendencia importante desde un punto de vista conectado.

Laurel: Creo que eso es particularmente útil para establecer el escenario de que no estamos hablando solo de lo que consideramos el automóvil tradicional. Y solo para nuestros oyentes, CASE es un acrónimo: coches conectados, conducción autónoma o automatizada, compartido y eléctrico.

Cuando pensamos en la industria automotriz, aunque estamos pensando en todos los aspectos de la movilidad, ese aspecto compartido juega un papel importante, ¿no es así? Porque, como mencionó, podría ser un automóvil eléctrico, podría ser un dron o podría ser un vehículo diferente, especialmente cuando estamos pensando en aplicaciones industriales como vehículos de reparto, por ejemplo. Entonces, cuando pensamos en la movilidad del futuro, ¿también estás deconstruyendo lo que significa un vehículo?

Nand: Laurel, tocaste el punto. Cuando hablamos de movilidad, ya no se trata solo de automóviles, camiones o SUV: todo está bien conectado. Y lo que decía en la apertura, una de las tendencias es la movilidad multimodal. Entonces, al ir del punto A al punto B, hay varios modos de transporte, y los consumidores durante la próxima década usarán más y más de esos modos multimodales. Podría ser tomar un tren hasta cierto punto y luego usar una bicicleta eléctrica. Podría ser compartir un taxi después de ese punto para llegar al destino final. Todas estas cosas están impulsando un cambio importante en el transporte y también un cambio importante en los modelos comerciales que se generan. Está redefiniendo toda la industria y su ecosistema.

Cuando hablamos de ecosistema, no solo cubre los automóviles y camiones y la forma tradicional de ver las cosas, sino que también redefine los modelos comerciales de Uber y Lyft, por ejemplo, esas son las operaciones de movilidad compartida en todo el mundo.

Laurel: Cuando pensamos en automóviles o vehículos, específicamente, es fácil centrar nuestra orientación de cómo se ve el futuro con el automóvil autónomo. Todavía no estamos allí. El quinto nivel de conducción autónoma es la viabilidad total y la automatización completa. ¿En qué etapa nos encontramos ahora y qué podemos esperar para el próximo año o dos?

Nand: Si observa las definiciones de niveles de la Sociedad de Ingenieros Automotrices (SAE), el Nivel 1 y el Nivel 2 son automatización parcial. Ya estamos allí con la mayoría de los fabricantes de equipos originales (OEM) a gran escala proporcionando sus productos. Es decir, tienes automatización en cuanto a la dirección, o en la frenada. Buenos ejemplos podrían ser las características avanzadas de los sistemas de asistencia al conductor (ADAS) como el control de crucero adaptativo o el frenado de emergencia autónomo. Esas cosas están sucediendo y han ido madurando en los últimos años. El siguiente nivel es el Nivel 3, ahí es donde se pone un poco turbio. Algunos fabricantes de equipos originales afirman que ya están en el nivel 3. Otros son cautelosos al respecto desde el punto de vista de los estándares de seguridad. En el Nivel 3, el sistema le avisará y luego el usuario tendrá que hacerse cargo en caso de una emergencia o si el sistema no responde bien.

Algunas empresas afirman que ya estamos en el Nivel 3, y eso es en esa etapa de migración en la que depende de qué país y de qué empresa esté hablando. Pero se podría decir que, desde el punto de vista de la tecnología, estamos al nivel. Luego llegamos al Nivel 4. El Nivel 4 es donde debe definir un dominio de diseño, pero todo lo demás funciona de manera autónoma, por lo que agrega algunas restricciones. Tenemos varios proyectos piloto en todo el mundo en el Nivel 4. Desde un punto de vista tecnológico, se podría decir que tenemos el Nivel 4 funcionando en la vía pública. Usaré ejemplos en los EE. UU. En Phoenix, Waymo tiene programas piloto para viajes compartidos y recientemente anunciaron que harán cosas similares en San Francisco. En otro ejemplo, el grupo Siemens Mobility ha estado trabajando con Bahn Hamburg en Alemania y ha habido muchas colaboraciones para pilotos de viajes compartidos que se considerarían en el Nivel 4.

Entonces, desde el punto de vista de la tecnología, se podría decir que también estamos en el Nivel 4 ejecutándose en el medio ambiente. Ahora, por supuesto, la razón por la que no es un despliegue masivo es porque hay que tener en cuenta todas las demás cosas, como las políticas públicas y las normas de seguridad. Por ejemplo, en los EE. UU., la Administración Nacional de Seguridad del Tráfico en las Carreteras (NHTSA) declara lo que es seguro y cuáles son esos estándares. A medida que las cosas maduren, verá que el Nivel 4 se volverá cada vez más dominante. La autonomía de nivel 4 se ha logrado no solo en automóviles y camiones en la vía pública, sino también en la industria del transporte por carretera. El nivel 5, como dijiste, está un poco más lejos. Ahí es donde necesita aún más tecnologías a prueba de fallas. Nuevamente, las empresas continúan progresando en eso, pero ahí es donde estamos en los niveles de autonomía hoy.

Laurel: ¿Podría compartir algunos ejemplos de cómo los vehículos autónomos, no solo los automóviles, se integrarán en nuestras vidas en los próximos años? ¿Cómo se ve eso cuando sales de tu casa para ir a trabajar?

Nand: Esa es una muy buena pregunta. Estamos empezando a ver con los dos ejemplos en Phoenix y San Francisco cómo estos vehículos se están integrando en nuestras vidas, así como con Siemens Mobility, el transbordador que mencioné en Hamburgo. Entonces, ya puedes imaginarte en una ciudad determinada, el servicio de transporte se ejecuta de forma autónoma. Creo que hay un programa piloto en la Universidad de Colorado. Entonces, dentro del uso del sistema escolar como límite, hay autobuses autónomos en funcionamiento. Si lleva eso un poco más allá, cuando estas cosas maduren, estaremos operando taxis robotizados. En otras palabras, no hay un conductor, un conductor humano o un conductor de seguridad, detrás de estos autos: se operan como una flota. Entonces, los modelos de negocios para compañías como Uber y Lyft, o cualquier otra con la que colaboren, eso cambiará y se redefinirá. Entonces, ese es un gran cambio.

En lo personal, diría que la gente se sentirá cómoda dejando a sus hijos en un partido de fútbol o en la escuela utilizando taxis automáticos, por lo que se integrará en nuestras vidas. Lo que realmente me emociona es que, a medida que la población que envejece tiene restricciones para conducir, o las condiciones de conducción o la conducción nocturna, o las personas que no pueden conducir hoy en día, este nivel de autonomía ofrece una libertad total. En el lado humano, eso me emociona y me mantiene trabajando en tecnologías, porque es la libertad de viajar para todos.

En cierto modo, podría decir que redefine la visión original de Henry Ford de brindar transporte asequible para todos, que la compañía anunció en 1925: abrir las carreteras a la humanidad. La autonomía de nivel 4 abrirá las carreteras a la humanidad de una manera totalmente diferente: ofrecerá total libertad, y eso es un gran cambio y un megacambio desde donde estamos hoy.

Laurel: Me encanta esa idea, el vehículo autónomo que brinda autonomía a las personas que no la tienen actualmente. Eso es realmente un cambio social masivo.

Nand: Solo imagine a las personas en nuestras propias familias que están en esa etapa en la que no pueden conducir hoy. Ahora, puedes darles libertad. Le quita la carga de ir a buscar a alguien o dejarlo, porque está seguro de que estas tecnologías van a funcionar. Entonces, esa es la tendencia social de la que estamos hablando.

Laurel: ¿No es interesante, porque aquí estamos innovando en cómo se están desarrollando los vehículos, y hace décadas, Toyota desarrolló la filosofía Toyota Way, que es el proceso iterativo que se volvió crucial para la industria y permitió repensar y remodelar en diferentes momentos durante el desarrollo del vehículo. ¿Cómo piensa sobre el desarrollo de productos ahora en 2021?

Nand: Una de las cosas que mencionó en la apertura fue cómo el software se está comiendo el mundo. Tenemos un dicho similar: el software se está comiendo el coche. Entonces, cuando habla de software, una palabra viene a la mente desde una perspectiva de desarrollo de productos: desarrollo ágil de productos. Por lo tanto, las metodologías ágiles se han utilizado bastante en el mundo del software durante los últimos años. Las mismas metodologías ahora están migrando a la gestión de requisitos ágiles, a requisitos de desarrollo de productos ágiles y cambiando los conceptos de diseño a diseño generativo, por ejemplo. Entonces, no es solo el software. El software por sí solo no puede cumplir las promesas de las que estamos hablando, autonomía, electrificación, movilidad compartida, etc. Tiene que trabajar de la mano con el hardware correspondiente, y ese hardware se está volviendo más electrónico, en el vehículo mismo y fuera del vehículo.

Profundicemos aún más en el hardware y el software trabajando juntos. Tiene una gran cantidad de software integrado en el vehículo, y ese software integrado también está conectado al resto de la infraestructura. Entonces, eso es a lo que nos referimos cuando hablamos de infraestructura de vehículo a vehículo, o de vehículo a infraestructura del sistema de tráfico de la ciudad o el sistema de iluminación, por ejemplo. Entonces, los autos se están convirtiendo en computadoras sobre ruedas. Y ahora, una cosa viene a la mente cuando está pasando por un cambio importante como ese: necesita una nueva arquitectura eléctrica, necesita una nueva arquitectura del vehículo, y estas cosas tienen que funcionar de la mano con el software. Entonces, lo que sucede como resultado es que la complejidad se dispara. Para empezar, el negocio automotriz es complejo, pero ahora, con este cambio, la complejidad se eleva a un nivel enorme. Y ahí es donde creo que entramos en juego desde la perspectiva de la digitalización, que queremos convertir la complejidad en una ventaja competitiva ofreciendo soluciones de digitalización para la industria automotriz y su ecosistema.

Laurel: ¿Cómo se acelera el desarrollo de productos con la simulación? Porque eso es algo que debe tener cuando habla de esa complejidad adicional, especialmente cuando está comenzando a integrar inteligencia artificial, ¿verdad?

Nand: Me alegro de que hayas mencionado el tema de la simulación, es una de las áreas que más me apasionan desde hace más de 30 años. En mi opinión, la simulación se ha convertido en la única forma de resolver los problemas de hoy y preparar la industria para el mañana. La razón por la que digo esto es que, en el ejemplo de los vehículos autónomos, si tiene que demostrar que un vehículo autónomo funciona de manera segura, tendrá que conducir miles de millones de millas en un entorno de prueba físico. Obviamente, eso no es posible. Eso tomará una enorme cantidad de años.

Por lo tanto, la simulación se vuelve fundamental para resolver lo que llamamos casos límite, por lo que van a pasar los vehículos autónomos, de modo que minimice la cantidad de pruebas físicas que tendrá que ejecutar. La mayor parte del desarrollo de vehículos autónomos y la aprobación se puede realizar en un entorno de simulación. Ese es un ejemplo extremo de cómo la simulación se está convirtiendo en el corazón del futuro desarrollo de productos, no solo en el desarrollo de productos, sino también en la fabricación y en el servicio de la misma.

Entonces vas aún más lejos. Dentro de la simulación de diseño de desarrollo de productos y los aspectos de prueba de la misma, la simulación vuelve a ser muy importante. La prueba y la simulación tienen que correlacionarse para que los ingenieros puedan desarrollar su confianza en la aprobación final de sus vehículos o cualquier producto. Entonces, ve que la simulación y el software se convierten en una pieza central del desarrollo de productos y, en mi opinión, tal vez una declaración fuerte, pero la única forma de avanzar. Cualquier empresa a la que no le gusten las simulaciones se quedará atrás, desde mi punto de vista.

Laurel: ¿Cómo juega la inteligencia artificial en la parte de simulación, así como en todo el ciclo de vida del producto? Porque ahora no hay un tablero de dibujo literal al que volver. Si necesita hacer un cambio, lo ajusta dentro de la simulación y luego sigue el diseño generativo, ¿correcto? O viceversa. ¿Pero estás constantemente haciendo esos ligeros ajustes y luego puedes volver a probarlo en tiempo real?

Nand: Así es. La inteligencia artificial, otros también la llaman aprendizaje automático, juega un papel importante en nuestra forma de hacer las cosas con el desarrollo acelerado de productos. La industria siempre tiene desafíos para entregar, al final del día, calidad, costo y tiempo. Debe ofrecer estas cosas para sostener el negocio hoy y en el futuro mientras continúa innovando, mientras incorpora nuevas tecnologías, nuevos tipos de vehículos, etc.

Cuando observa el proceso de extremo a extremo, lo que llamamos un hilo digital, un proceso de ciclo cerrado de principio a fin, desde el concepto, el diseño, la fabricación y el servicio de manera de ciclo cerrado, yo Creo que la inteligencia artificial juega un papel importante para mejorar la calidad de forma continua y proporcionar comentarios en tiempo real para mejorar el rendimiento o los aspectos de calidad, o para optimizar el costo.

Podemos dividir esto en varias partes porque la IA y el aprendizaje automático, y en algunos lugares incluso el IoT, van de la mano. Usemos un ejemplo de fabricación. En la fábrica moderna actual, la fábrica está equipada con muchos sensores que generan datos, incluso a nivel de máquina o de ensamblaje. Esos datos deben enviarse a alguna parte. En nuestro caso, lo alimentamos a la nube, donde se procesa la información y se envían los resultados para informar las decisiones sobre la siguiente pieza que sale de la línea o el próximo automóvil que sale de la línea como una mejora de la calidad, en este ejemplo.

Entonces, verá que la IA o el aprendizaje automático juegan un papel importante en los tres aspectos: diseño, fabricación y servicio.

Laurel: ¿Cómo se puede usar la IA o el aprendizaje automático con los datos que se recopilan de los vehículos autónomos para crear vehículos más seguros? Ahora que estamos fuera del laboratorio y en las calles, ¿qué tipo de retroalimentación en tiempo real cree que será posible?

Nand: Algo de esto ya se está haciendo hoy. Para los pioneros en las tecnologías, en empresas como Tesla, por ejemplo, están ejecutando lo que se llama el modo fantasma, es decir, los vehículos circulan por la carretera para recopilar datos. Obviamente, tienen sistemas de visión o percepción a través de cámaras, radares y también tienen muchos sensores en el propio vehículo. Esos datos se recopilan en condiciones normales de conducción. Y en caso de que haya un incidente, esos datos le brindan una imagen completa de lo que estaba sucediendo, a qué velocidad iban las cosas, cuáles eran los vehículos circundantes, cuáles eran las condiciones climáticas, etc.

Entonces, esos datos se alimentan en vivo o se envían de regreso a las comunidades de diseño, y así es como puede aprender qué algoritmos deben modificarse, cómo debemos modificarlos en función de esa información. Entonces, hay una mejora continua en los algoritmos y la toma de decisiones a través de esos algoritmos, todo basado en IA.

Laurel: ¿Qué lecciones pueden aprender las industrias fuera de la automoción de las innovaciones en vehículos y movilidad?

Nand: Hay muchas lecciones. En todas las industrias, hay mucho en común, especialmente en el campo de la fabricación, ya sea que tome una industria aeroespacial, automotriz o incluso espacial; incluso puede mirar empresas de maquinaria industrial, equipo pesado o productos de consumo. El primer fundamento común gira en torno a la tecnología. Muchas veces, terminamos usando las mismas tecnologías o similares, y forman la base. Para ser honesto, incluso para la industria automotriz, tomamos aprendizajes de equipos agrícolas, como ejemplo, o industrias de equipos pesados, porque algunas de ellas se encuentran en un entorno restringido, y la autonomía y la electrificación son igualmente frecuentes en esas industrias.

Hay otras áreas de conceptos básicos, digamos ingeniería de materiales. Eso es común. Por lo tanto, el aligeramiento siempre es una gran presión para la industria automotriz porque en los vehículos eléctricos, desea aumentar el alcance; en los motores de combustión interna, desea aumentar la economía de combustible. Y para eso, el aligeramiento es uno de los grandes factores, ya sean materiales compuestos o cualquier otro material exótico. Aerospace tiene el mismo desafío: quieren que los aviones sean más livianos.

Hablamos del software. Una vez más, el software en la industria de la electrónica y los semiconductores es predominante. Lo han estado usando durante años y están en posiciones de liderazgo desde una perspectiva tecnológica. El automóvil moderno de hoy, y el automóvil del futuro, dependen en gran medida de los semiconductores y los chips, y puede ver que los aprendizajes pueden provenir de esa industria hacia la automotriz: una de las cosas únicas de la industria automotriz es que es la más compleja desde el punto de vista de la producción en masa. Es un negocio muy complejo, que gestiona toda la cadena de suministro.

Nuestras cadenas de suministro han sido globales durante muchos años y seguirán siéndolo. La lección de administrar todas esas cadenas de suministro se puede aplicar en otras industrias. Hay muchas aplicaciones de la investigación de materiales básicos que se pueden aplicar a la electrónica y los semiconductores, desde software, técnicas de producción en masa, cadenas de suministro: todas estas lecciones aprendidas pueden ir y venir en todas las industrias.

Laurel: Sí, eso es realmente interesante, especialmente cuando pensamos en este gran cambio en la industria automotriz, y la industria de vehículos y movilidad, y cómo eso afectará a todos los demás también.

Nand: Me refiero a la tecnología en sí. Cuando se trata de procesos, ya sea digitalización o lo que llamamos ingeniería de sistemas basada en modelos, ese enfoque es, nuevamente, aplicable en todas las industrias. No es solo para automoción. Se puede aplicar a muchas industrias.

Laurel: ¿Qué ve para el futuro de la industria de la movilidad dentro de cinco a 15 años? ¿Qué cree que podemos esperar en el mercado de consumo y dentro de la industria misma?

Nand: Esa es una muy buena pregunta. Me referiré al acrónimo CASE que usted amplió: conectado, autónomo, movilidad compartida y electrificación. Esas tendencias ya no serán tendencias en 15 años. Vamos a estar viviendo a través de esos. Esas van a ser realidades en mi mente, en cinco a 15 años. Podemos dividir esto aún más, digamos en un período de tiempo más corto; en cinco años, la electrificación que mencionamos va a estar muy madura. Para 2030, como dije, el 50% de la producción automotriz será electrificada. Para 2030, para alcanzar ese número del 50 %, eso significa que los productos deben estar disponibles.

Eso ya lo vemos. Todos los principales fabricantes de equipos originales han invertido miles de millones de dólares y han hecho anuncios sobre cuántos productos electrificados están poniendo en marcha. Cada año, ese número continúa creciendo, especialmente cuando lo miras a nivel mundial. No es una tendencia solo en las naciones desarrolladas, en la parte occidental del mundo o en Europa. En países como China, esa tendencia es aún más rápida en la electrificación, por ejemplo.

El consumidor de hoy exige estar conectado. Están conectados a través de sus dispositivos. Van a esperar lo mismo no solo en su casa, en sus manos, en los teléfonos celulares, sino también en los autos. Autónomo, porque está conectado, va a ofrecer un nivel de autonomía porque los vehículos estarán conectados a la infraestructura. Los vehículos estarán conectados a los otros vehículos en la carretera. Por lo tanto, la tendencia de conectividad seguirá creciendo.

La autonomía es interesante. Como dije, ya estamos en un Nivel 2 seguro, por la mayoría de los proveedores de la industria, Nivel 3 por algunos, y verán en cinco a 10 años, el Nivel 4 madurando a una forma que algunos de las cosas que mencionamos en términos de taxis automáticos van a ser reales. En un período de tiempo de 15 años, podría estar buscando la capacidad de conducir incluso bajo un tipo de condición de Nivel 5.

Entonces, veo claramente que todas esas tendencias están dando sus frutos y crean nuevos modelos de negocios. Permiten que muchas empresas tecnológicas entren en los OEM tradicionales y adivinen: los OEM tradicionales entonces tienen que seguir innovando porque no solo tienen que competir y ofrecer productos en la gama electrificada y autónoma, sino que también tienen que seguir teniendo su negocio actual, que son los motores de combustión interna. Irán de la mano. Por lo tanto, los OEM actuales tienen un desafío aún mayor que las empresas nuevas o las empresas que trabajan solo con electricidad o solo con autonomía. No tienen las cosas heredadas que vienen con eso. Veremos todas estas cosas, y tendremos políticas y estándares gubernamentales. Todos esos, con suerte, se perfilarán hasta el punto de que estas cosas se harán realidad en un plazo de cinco a 15 años.

Laurel: Tantas posibilidades. No puedo esperar para tomar un taxi-robot. Muchas gracias, Nand, por esta fantástica conversación sobre el Business Lab.

Nand: Gracias, Laurel. Realmente lo aprecio. Es un honor hablar contigo.

Laurel: Era Nand Kochhar, vicepresidente de Automoción y Transporte de Siemens Software, con quien hablé desde Cambridge, Massachusetts, la sede del MIT y MIT Technology Review, con vistas al río Charles. Eso es todo por este episodio de Business Lab. Soy su anfitrión, Laurel Ruma. Soy el director de Insights, la división de publicaciones personalizadas de MIT Technology Review. Fuimos fundados en 1899, en el Instituto de Tecnología de Massachusetts, y puede encontrarnos impresos, en la web y en eventos cada año en todo el mundo. Para obtener más información sobre nosotros y la feria, visite nuestro sitio web, en technologyreview.com. Este programa está disponible dondequiera que obtenga sus podcasts. Si disfrutó de este episodio, esperamos que se tome un momento para calificarnos y comentarnos. Business Lab es una producción de MIT Technology Review. Este episodio fue producido por Collective Next. Gracias por su atención.

Este podcast fue producido por Insights, el brazo de contenido personalizado de MIT Technology Review. No fue escrito por el equipo editorial de MIT Technology Review.

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