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Los robots 'hacen evolucionar' la capacidad de engañar
Investigadores de la Ecole Polytechnique Fédérale de Lausanne En Suiza, descubrieron que los robots equipados con redes neuronales artificiales y programados para encontrar comida eventualmente aprendieron a ocultar sus señales visuales a otros robots para quedarse con la comida. Los resultados se detallan en un próximo PNAS estudio .
Cortesía de PNAS
El equipo programó pequeños robots con ruedas con el objetivo de encontrar comida: cada robot recibía más puntos cuanto más tiempo permanecía cerca de la comida (representado por un anillo de color claro en el suelo) y perdía puntos cuando estaba cerca del veneno (un anillo de color). Cada robot también podría emitir una luz azul que otros robots podrían detectar con sus cámaras.
Durante las primeras generaciones, los robots evolucionaron rápidamente para localizar con éxito la comida, mientras emitían luz al azar. Esto resultó en una alta intensidad de luz cerca de la comida, lo que proporcionó información social que permitió a otros robots encontrar la comida más rápidamente, escriben los autores.
El equipo desarrolló nuevas generaciones de robots copiando y combinando las redes neuronales artificiales de los robots más exitosos. Los científicos también agregaron algunos cambios aleatorios a su código para imitar mutaciones biológicas.
Debido a que el espacio es limitado alrededor de la comida, los robots chocaron y se empujaron entre sí después de ver la luz azul. En la quincuagésima generación, algunos eventualmente aprendieron a no destellar tanto su luz azul cuando estaban cerca de la comida para no llamar la atención de otros robots, según los investigadores. Después de unos cientos de generaciones, la mayoría de los robots nunca emitieron luz cuando estaban cerca de la comida. Los robots también evolucionaron para volverse muy atraídos, ligeramente atraídos o repelidos por la luz.
Debido a que los robots competían por la comida, fueron seleccionados rápidamente para ocultar esta información, añaden los autores.
Los investigadores sugieren que el estudio puede ayudar a los científicos a comprender mejor la evolución de los sistemas de comunicación biológica.