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Los robots están invadiendo los centros comerciales (y las aceras) cerca de usted
En el exclusivo centro comercial Stanford en Palo Alto, California, la gente se toma selfies con un robot itinerante que parece un cruce entre la novia de Wall-E y R2D2. En realidad, es un guardia de seguridad robot K5, un droide lleno de sensores de 300 libras fabricado por una empresa emergente llamada Caballeresco que patrulla la zona y detecta comportamientos sospechosos.
K5 es parte de un número pequeño pero creciente de robots móviles a escala humana que están encontrando empleo fuera de los límites de los entornos industriales como las fábricas. Están invadiendo los espacios de los consumidores, incluidas las tiendas minoristas, los hoteles y las aceras, en una búsqueda para brindar servicios junto con los miembros del personal humano por una fracción del precio de contratar a personas para realizar una variedad de tareas típicamente poco interesantes. Las máquinas vienen con capacidades de navegación y características de seguridad que les permiten realizar trabajos simples de forma autónoma sin poner en riesgo a las personas.
No se trata de reemplazar personas, sino de aumentarlas, dice Steve Cousins, CEO de savioke , que fabrica un robot de servicio de habitaciones llamado Relay, también conocido como Botlr.
Los robots de retransmisión actualmente operan en ocho hoteles de EE. UU. y realizan alrededor de 25 a 30 viajes diarios a las habitaciones de los huéspedes con los artículos solicitados, incluidos refrigerios, pasta de dientes y paquetes.
El K5, fabricado por Knightscope, es un guardia de seguridad robótico.
En el hotel Aloft en Cupertino, California, el Botlr de 36 pulgadas de alto se acopla detrás del mostrador de recepción hasta que un huésped pide un artículo. Luego, un miembro del personal coloca el objeto, una bolsa de papas fritas, por ejemplo, dentro del tambor de 21 litros del robot, cierra la tapa y usa su pantalla táctil para ingresar el número de la habitación. Luego se dirige al ascensor, que ha sido modificado para que el robot pueda invocarlo de forma inalámbrica, antes de navegar a la habitación correcta mediante el uso de tecnología lidar y de detección de profundidad. El Botlr espera hasta que el huésped abre la puerta antes de abrir la tapa para revelar el contenido del tambor, y luego regresa a su estación de carga en la planta baja (si el huésped no abre la puerta, como aparentemente sucedió cuando visité el hotel, el robot simplemente devuelve el artículo a su base).
Para probar el temple de Botlr, Cousins lo envió en una misión simulada dentro del vestíbulo del hotel mientras nosotros nos interponíamos en su camino a propósito; navegó a nuestro alrededor muy bien.
Tally, un robot fabricado por Simbe Robotics, puede patrullar los pasillos de las tiendas haciendo inventario.
Los robots se han estado mezclando con los humanos en varios historias , también, incluido un Target en San Francisco, donde se utilizó un robot llamado Tally para una prueba en la que recorrió pasillos arriba y abajo realizando controles de inventario, una tarea aburrida para los humanos. Tally detecta cuando los productos están agotados o se mueven para que el personal sepa reemplazarlos. Según el creador de Tally, una startup llamada Robótica Simbe , puede completar una auditoría de una tienda mediana en alrededor de media hora, con un 96 por ciento de precisión. La misma tarea le tomaría a un ser humano 25 horas, y la compañía sostiene que las personas tienen solo un 65 por ciento de precisión.
El CEO de Simbe Robotics, Brad Bogolea, dice que para que los compradores se sientan cómodos con los robots que deambulan por la tienda, es importante que los robots no se vean amenazantes.
No estamos haciendo algo que se parezca a Terminator, dice. La mayoría de las veces, los consumidores nos preguntan si está construyendo un mapa, limpiando el piso o si es un robot de seguridad.
Los robots de Starship conducen de forma autónoma por las aceras para entregar paquetes.
Es un espíritu de diseño repetido por Starship, uno de un número de Inauguración tratando de descifrar la llamada entrega de última milla, que generalmente se refiere al viaje de un paquete desde un centro de entrega hasta su hogar o negocio. Los robots autónomos de seis ruedas de Starship tienen una estética caricaturesca que recuerda a la última de Google. modelo de auto sin conductor . Cada uno usa nueve cámaras para navegar por las aceras, llevando paquetes o comestibles dentro de una cámara cerrada que se abre usando un código enviado al destinatario por SMS.
Hasta el momento, 15 robots Starship han conducido 3200 millas en aceras públicas en Arkansas, Londres, Estonia y el Área de la Bahía de San Francisco. Pude ver a uno de ellos dar algunas vueltas alrededor de un parque en San Francisco, donde fue divertido ver a la gente mirar dos veces mientras trataban de averiguar qué era y a quién pertenecía.
El robot Relay de Savioke, también conocido como Botlr, lleva artículos pequeños a las habitaciones de los huéspedes del hotel.
Operar al aire libre en entornos urbanos es particularmente desafiante, dice Allan Martinson, director de operaciones de Starship. Eso se debe a que los robots de la empresa deben conducir en áreas abiertas con terreno impredecible, multitudes de personas y condiciones de iluminación. Para ayudar con cualquier problema que los robots puedan encontrar, como atravesar un paso de peatones, pueden ser controlados por un operador humano en cualquier punto.
Cada vez que los robots interactúan con humanos no capacitados, la seguridad es una gran preocupación. Para evitar problemas, estos robots suelen tener tecnologías de detección de obstáculos y límites de velocidad bajos; Savioke y Starship, por ejemplo, limitan sus robots a moverse a cuatro millas por hora.
Sin embargo, aunque todos estos robots pueden interactuar de manera segura con los humanos en un nivel simple, hay mucho margen de mejora, dice el profesor de informática de Carnegie Mellon. Manuela Veloso , que estudia inteligencia artificial y robótica. Por ejemplo, cree que deberíamos poder enseñarles a través de instrucciones y correcciones.
Inevitablemente, la gente verá robots que se mueven demasiado cerca de una pared o no dan las gracias y querrán corregir el comportamiento. Los robots necesitan aprender de estas interacciones, dice ella.