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Los robots-abogados están revolucionando los puestos de trabajo
arroyos kraft | Escuela de leyes de Harvard
Investigación meticulosa, estudio profundo de la jurisprudencia y construcción de argumentos intrincados: los abogados han utilizado métodos similares para ejercer su oficio durante cientos de años. Pero será mejor que tengan cuidado, porque la inteligencia artificial se está moviendo en el campo.
A partir de 2016, había más de 1 300 000 abogados con licencia y 200 000 asistentes legales en los EE. UU. El grupo de consultoría McKinsey estima que el 22 % del trabajo de un abogado y el 35 % del trabajo de un asistente legal se pueden automatizar, lo que significa que, si bien la humanidad no será superada por completo , las grandes empresas y los ajustes profesionales no están lejos (ver ¿Está la tecnología a punto de diezmar el trabajo de cuello blanco?). En algunos casos, ya están aquí.
Si yo fuera el padre de un estudiante de derecho, me preocuparía un poco, dice Todd Solomon, socio del bufete de abogados McDermott Will & Emery, con sede en Chicago. Hay menos oportunidades para que los abogados jóvenes se capaciten, y ese es el caso fuera de AI. Pero si agrega IA a eso, hay formas en que es un avance, y también hay formas en que nos está perjudicando.
Hasta ahora, las herramientas de descubrimiento de documentos impulsadas por IA han tenido el mayor impacto en el campo. Al capacitarse en millones de documentos, archivos de casos y resúmenes legales existentes, un algoritmo de aprendizaje automático puede aprender a señalar las fuentes apropiadas que un abogado necesita para elaborar un caso, a menudo con más éxito que los humanos. Por ejemplo, JPMorgan anunció a principios de este año que está utilizando un software llamado Contract Intelligence, o COIN, que puede realizar en segundos tareas de revisión de documentos que les llevaron a los asistentes legales 360 000 horas.
Estos programas, en pocas palabras, están cambiando la forma en que se lleva a cabo la investigación jurídica. Los trabajadores solían tener que caminar entre montones de polvorientos libros de leyes y expedientes de casos para encontrar información relevante. Esa tarea generalmente recaía en los asistentes legales, miembros vitales de cualquier práctica legal que generalmente no tienen un título en derecho. A medida que las máquinas asumen cada vez más sus responsabilidades estándar, los asistentes legales deben encontrar formas de trabajar junto con la tecnología, o es probable que se conviertan en una raza rara.
Las personas recién egresadas de la facultad de derecho tampoco se librarán del impacto de la automatización. El trabajo pesado basado en documentos suele ser un campo de entrenamiento clave para los abogados asociados de primer año, y los productos basados en IA ya están interviniendo. CaseMine, una empresa de tecnología legal con sede en India, se basa en un software de descubrimiento de documentos con lo que llama su asociado virtual. , CaseIQ. El sistema toma un escrito cargado y sugiere cambios para que tenga más autoridad, al mismo tiempo que proporciona documentos adicionales que pueden fortalecer los argumentos de un abogado.
Creo que ayudará a que [los abogados principiantes] sean mejores abogados más rápido. Hágalos más prolíficos, dice el fundador de CaseMine, Aniruddha Yadav. Si están manejando un par de casos a la vez, aprenderán la ley más rápido.
La compañía ya ha acumulado cientos de clientes de pago en Asia y América, y tiene planes de abrir una tienda en el Reino Unido.
Otras nuevas empresas de tecnología legal con IA en su núcleo también han estado ganando impulso. Kira Systems, que crea una plataforma de revisión de contratos, cuenta con cuatro de las 10 principales firmas de abogados estadounidenses, así como varias firmas internacionales, como clientes. Mientras tanto, los inversores invirtieron $ 96 millones en Zapproved, una empresa emergente que fabrica una herramienta de descubrimiento electrónico basada en la nube. En general, ha sido un año excepcional para las nuevas empresas de tecnología legal, con un aumento del 43 % en la financiación en los primeros tres trimestres de 2017 en comparación con el mismo período del año pasado, según un informe de la firma de investigación CB Insights.
Las facultades de derecho han reconocido la tendencia y están comenzando a adaptarse: muchas han creado nuevos programas para enseñar a la próxima generación de abogados cómo usar estas plataformas y hablar inteligentemente con las personas que las construyen. Harvard, por ejemplo, ofrece cursos de innovación jurídica y programación para abogados. Arman Moeini, recién graduado de la facultad de derecho y ahora abogado asociado, tuvo la oportunidad de usar el software de descubrimiento electrónico mientras estaba en la Universidad de Florida. Aunque imperfecto, este software es bastante efectivo y reduce drásticamente el tiempo dedicado a realizar la revisión de documentos, una tarea que generalmente se les da a los asociados de nivel de entrada en las empresas nacionales más grandes, dice Moeini.
Sin embargo, todavía existen obstáculos para una mayor adopción de la IA en la profesión legal. El principal de ellos es la falta de datos accesibles para usar en la capacitación del software. Tomemos como ejemplo la empresa de análisis de contratos Legal Robot. Para entrenar su programa, un equipo de desarrolladores creó su propia base de datos de términos y condiciones mediante la recopilación de ejemplos de los principales sitios web. Pero eso no fue suficiente: la empresa también tuvo que llegar a acuerdos con bufetes de abogados para obtener acceso a sus repositorios privados. En total, recopilaron más de cinco millones de contratos.
Adam Ziegler, director gerente del Laboratorio de Innovación de la Biblioteca de la Facultad de Derecho de Harvard, quiere eliminar esta barrera de entrada. Ha ayudado a liderar el Proyecto CaseLaw Access, un esfuerzo para digitalizar el registro histórico completo de las opiniones judiciales de los EE. UU. y hacer que los datos estén disponibles para que los algoritmos legales los lean y se capaciten. Creo que habrá mucha más experimentación y el progreso se acelerará, dice Ziegler sobre el impacto de este proyecto. Es realmente difícil construir una interfaz inteligente si no puedes acceder a los datos básicos. Su equipo completó su trabajo en enero y la información ahora está disponible públicamente en línea de forma gratuita.
Aunque los abogados no son conocidos por su rápida adopción de la tecnología, Ziegler anticipa interés. Espero que los clientes sepan que la tecnología puede realizar muchas de las tareas repetitivas [los hará] cada vez más reacios a que los abogados hagan ese trabajo, dice Ziegler. ¿Por qué pagaría a un asociado junior para que haga el trabajo que la tecnología podría hacer más rápido?