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Los informes colaborativos podrían salvar vidas cuando ocurra el próximo terremoto
Sra. Tecnología; Foto: Pixabay
Cuando se trata de terremotos, cada minuto cuenta. Saber quién ha golpeado, y dónde, puede marcar la diferencia entre permanecer dentro de un edificio y ser aplastado, o salir corriendo y seguir con vida. Este tipo de información oportuna también puede ser vital para los socorristas.
Sin embargo, la velocidad de los sistemas de alerta temprana varía de un país a otro. En Japón y California , enormes redes de sensores y estaciones sísmicas pueden alertar a los ciudadanos de un terremoto. Pero estas redes son costosas de instalar y mantener. Los países propensos a terremotos como México e Indonesia no tienen un sistema tan avanzado o generalizado.
Una forma económica y efectiva de ayudar a cerrar esta brecha entre países podría ser la colaboración colectiva de informes de terremotos y combinarlos con datos de detección tradicionales de estaciones de monitoreo sísmico. El enfoque se describió en un artículo en Avances de la ciencia hoy dia.
Los informes colaborativos provienen de tres fuentes: personas que envían información utilizando últimoterremoto , una aplicación creada por el Centro Sismológico Euromediterráneo; tweets que se refieren a palabras clave relacionadas con terremotos; y los datos de hora y dirección IP asociados con las visitas al sitio web de EMSC.
Cuando este método se aplicó retrospectivamente a los terremotos que ocurrieron en 2016 y 2017, las detecciones de colaboración colectiva por sí solas fueron precisas en un 85 %. La combinación de la técnica con datos sísmicos tradicionales elevó la precisión al 97%. El sistema colaborativo también fue más rápido. Alrededor del 50% de las ubicaciones de los terremotos se encontraron en menos de dos minutos, un minuto completo más rápido que con los datos proporcionados solo por una red sísmica tradicional.
Cuando EMSC ha identificado un presunto terremoto, envía alertas a través de su aplicación LastQuake solicitando a los usuarios cercanos más información: imágenes, videos, descripciones del nivel de los temblores, etc. Esto puede ayudar a evaluar el nivel de daño para los primeros en responder.
La inspiración para este último enfoque fue notar que los terremotos trajeron grandes aumentos de tráfico al sitio web de EMSC y la aplicación LastQuake. Durante un terremoto en Bali, Indonesia, en agosto de 2018, el equipo recibió 1000 informes en la aplicación en solo unos minutos, según Rémy Bossu, secretario general de EMSC. La aplicación rastrea la ubicación física de los usuarios (con su permiso), mientras que el equipo usó la ubicación de la dirección IP como un proxy para las ubicaciones de terremotos con las visitas al sitio.
Es una señal efectiva y bastante limpia. Un terremoto ocurre en un punto fijo en el tiempo y luego hay una oleada de personas que buscan información, dice Robert Steed, programador científico de EMSC y coautor del estudio.
Las personas son efectivamente nuestros sensores en tiempo real, agrega Bossu.
En lugar de reemplazar los datos sísmicos, este método de análisis puede acelerar la detección y mejorar la confianza de que definitivamente se ha producido un terremoto sentido (uno detectable por los humanos), explica el artículo. Esto puede ayudar a poner en marcha los mecanismos de respuesta del área local más rápidamente.
Este es el primer caso de un proyecto de ciencia ciudadana que mejora el desempeño de una red de monitoreo sísmico, dice Bossu.
Es un buen ejemplo de cómo los desarrollos tecnológicos recientes y la gran cantidad de datos que ahora están disponibles en línea casi en tiempo real están generando mejores resultados científicos, dice John Douglas, un experto en sismología de la Universidad de Strathclyde en Escocia, que no estaba involucrados en el estudio.
Esto podría reducir las muertes al alertar a las autoridades mucho más rápidamente cuando ocurre un terremoto potencialmente dañino, ayudándolos a preparar equipos para el despliegue en caso de daños estructurales, agrega Douglas.
El siguiente paso será probar este nuevo sistema durante un terremoto real. Todavía está en prototipo, pero estará listo para ser evaluado a partir de este verano.
- Corrección: modificamos la cantidad de informes que recibió la aplicación LastQuake <