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Los expertos predicen cuándo la inteligencia artificial superará el rendimiento humano
La inteligencia artificial está cambiando el mundo y lo está haciendo a una velocidad vertiginosa. La promesa es que las máquinas inteligentes podrán hacer cada tarea mejor y más económicamente que los humanos. Con razón o sin ella, una industria tras otra está cayendo bajo su hechizo, a pesar de que pocas se han beneficiado significativamente hasta ahora.
Y eso plantea una pregunta interesante: ¿cuándo superará la inteligencia artificial al rendimiento humano? Más específicamente, ¿cuándo una máquina hará su trabajo mejor que usted?
Hoy, tenemos una especie de respuesta gracias al trabajo de Katja Grace del Future of Humanity Institute de la Universidad de Oxford y algunos amigos. Para averiguarlo, estos chicos preguntaron a los expertos. Encuestaron a los principales investigadores del mundo en inteligencia artificial y les preguntaron cuándo creen que las máquinas inteligentes mejorarán a los humanos en una amplia gama de tareas. Y muchas de las respuestas son una especie de sorpresa.
Los expertos que Grace y cooptaron eran académicos y expertos de la industria que presentaron ponencias en la Conferencia Internacional sobre Aprendizaje Automático en julio de 2015 y la conferencia de Sistemas de Procesamiento de Información Neural en diciembre de 2015. Estos son dos de los eventos más importantes para los expertos en inteligencia artificial, por lo que es una buena apuesta que muchos de los expertos del mundo estuvieran en esta lista.
Grace y compañía les pidieron a todos, 1634 de ellos, que completaran una encuesta sobre cuándo la inteligencia artificial sería mejor y más barata que los humanos en una variedad de tareas. De estos expertos, 352 respondieron. Grave y compañía luego calcularon sus respuestas medianas
Los expertos predicen que la IA superará a los humanos en los próximos 10 años en tareas como traducir idiomas (para 2024), escribir ensayos de secundaria (para 2026) y conducir camiones (para 2027).
Pero muchas otras tareas llevarán mucho más tiempo para que las máquinas las dominen. La IA no será mejor que los humanos para trabajar en el comercio minorista hasta 2031, ni podrá escribir un libro superventas hasta 2049, ni será capaz de trabajar como cirujano hasta 2053.
Los expertos están lejos de ser infalibles. Predijeron que la IA sería mejor que los humanos en Go alrededor de 2027. (Esto fue en 2015, recuerde). De hecho, la subsidiaria DeepMind de Google ya ha desarrollado una inteligencia artificial capaz de vencer a los mejores humanos. Eso tomó dos años en lugar de 12. Es fácil pensar que esto desmiente estas predicciones.
Los expertos continúan prediciendo un 50 por ciento de posibilidades de que la IA sea mejor que los humanos en más o menos todo en unos 45 años.
Ese es el tipo de predicción que debe tomarse con pinzas. El horizonte de predicción de 40 años siempre debe hacer sonar las alarmas. Según algunos expertos en energía, la energía de fusión rentable está a unos 40 años, pero siempre lo ha sido. Faltaban 40 años cuando los investigadores exploraron por primera vez la fusión hace más de 50 años. Pero se ha quedado en un sueño lejano porque los desafíos han resultado ser más significativos de lo que nadie imaginaba.
Cuarenta años es un número importante cuando los humanos hacen predicciones porque es la duración de la vida laboral de la mayoría de las personas. Entonces, cualquier cambio previsto que esté más lejos que eso significa que el cambio ocurrirá más allá de la vida laboral de todos los que trabajan hoy. En otras palabras, no puede suceder con ninguna tecnología con la que los expertos de hoy tengan experiencia práctica. Eso sugiere que es un número que debe tratarse con precaución.
Pero separar los números muestra algo interesante. Esta predicción de 45 años es la cifra mediana de todos los expertos. ¿Quizás algún subconjunto de este grupo es más experto que los demás?
Para averiguar si diferentes grupos hicieron predicciones diferentes, Grace y sus colegas observaron cómo cambiaban las predicciones con la edad de los investigadores, el número de citas (es decir, su experiencia) y su región de origen.
Resulta que la edad y la experiencia no hacen ninguna diferencia en la predicción, pero el origen sí. Mientras que los investigadores norteamericanos esperan que la IA supere a los humanos en todo en 74 años, los investigadores de Asia lo esperan en solo 30 años.
Esa es una gran diferencia que es difícil de explicar. Y plantea una pregunta interesante: ¿qué saben los investigadores asiáticos que no saben los norteamericanos (o viceversa)?
Ref: arxiv.org/abs/1705.08807 : ¿Cuándo superará la IA el rendimiento humano? Evidencia de expertos en IA