211service.com
Los drones que esquivan obstáculos sin guía pueden perseguirte como los paparazzi
Cortesía de Skydio
Los drones con inteligencia artificial están llegando, y van a filmar algunos videos de snowboard realmente geniales en el camino.
Una startup llamada Skydio está lanzando el primer dron capaz de imprimirse visualmente en una persona, un poco como un patito necesitado, y luego seguirlo, navegar hábilmente alrededor de árboles, pilones y otros obstáculos mientras graba videos. En otras palabras, tu propio paparazzi robótico aerotransportado.
El nuevo dron, llamado R1, se comercializará como una manera fácil de capturar acciones como andar en bicicleta, esquiar o hacer rafting en video de alta calidad. Pero Adam Bry, fundador y CEO de Skydio, dice que su compañía está pensando en cómo podría usarse para inspeccionar techos en busca de daños y para patrullar propiedades.
Los vehículos aéreos ya se están utilizando para inspeccionar edificios, realizar patrullas de seguridad y contar el inventario dentro de los almacenes. Pero para navegar en un entorno complejo y desconocido, un dron generalmente debe ser controlado por un piloto experto en tierra, o su entorno debe mapearse con gran detalle.
El dron R1 utiliza el aprendizaje profundo para reconocer a una persona. Emplea métodos convencionales para el mapeo y la navegación, junto con un enfoque matemático para la planificación de rutas en el que Bry ha estado trabajando desde que era estudiante en el MIT. Uno de sus proyectos involucró enseñar a un avión con una envergadura de dos pies a volar a través de un garaje ocupado sin estrellarse (ver Daredevil drone vuela a través de los árboles como un as).
Los drones autónomos son más difíciles de perfeccionar que los coches autónomos. El mapeo del entorno y la planificación de un camino deben hacerse en tres dimensiones en lugar de dos, y los drones generalmente no pueden transportar mucho en el camino de la potencia informática.
Pero navegar en un mundo físico ajetreado es un desafío fundamental para máquinas de muchos tipos, por lo que los avances en el control de drones quizás podrían resultar útiles para la IA en general.
Investigadores del MIT anunciaron recientemente otra técnica que podría mejorar aún más la agilidad de los drones. Un grupo liderado por Russ Tedrake , profesor del Laboratorio de Ciencias de la Computación e Inteligencia Artificial (CSAIL) del MIT, publicó un artículo mostrando cómo una cierta comprensión de la incertidumbre puede ayudar a un dron a navegar a través de un entorno complejo incluso a alta velocidad. Aceptar la incertidumbre es una idea que podría tener amplias implicaciones en la IA (ver Google y otros están construyendo sistemas de IA que dudan de sí mismos).
El R1, que cuesta $ 2499, cuenta con 13 cámaras para capturar su entorno y un conjunto de chips compacto para aplicaciones de IA llamado Supersónico TX1, diseñado por Nvidia. El dron utiliza una pila de software y hardware que la compañía llama Skydio Autonomy Engine.