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Los datos me obligaron a hacerlo
¿Cambiaría sus datos personales por un vistazo al futuro? Andreas Weigend lo hizo.
El ex científico jefe de Amazon.com, que ahora dirige el Laboratorio de Datos Sociales de la Universidad de Stanford, me contó una historia sobre el despertar al amanecer para tomar un vuelo desde Shanghai. Fue entonces cuando una aplicación que había comenzado a usar, Google Now, le dijo que su vuelo estaba retrasado.
El software rastrea el Gmail y el calendario de una persona, así como bases de datos como mapas y horarios de vuelos. Había detectado la falla en sus planes de viaje y le había enviado la advertencia de que no debería apresurarse. Cuando finalmente Weigend abordó, todos los demás en el avión habían estado esperando durante horas la llegada de una pieza de repuesto.
Para Weigend, un consultor y conferencista de habla rápida sobre el comportamiento del consumidor, estos episodios demuestran el poder de una sociedad basada en 10 veces más datos. Si el siglo pasado estuvo marcado por la capacidad de observar las interacciones de la materia física, piense en tecnologías como los rayos X y el radar, este siglo, dice, se definirá por la capacidad de observar a las personas a través de los datos que comparten.
Los llamados sistemas anticipatorios como Google Now representan un ejemplo de lo que podría resultar. Ya estamos viendo las transformaciones que los macrodatos están provocando en la publicidad y otras situaciones en las que se puede medir la actividad de millones de personas a la vez. Ahora, la ciencia de datos está analizando cómo puede ayudar a las personas. Las actualizaciones oportunas sobre un vuelo de United Airways pueden estar entre las aplicaciones más sencillas. Piense en lugar de modelos estadísticos que le indiquen qué trabajo tomar o que le avisen incluso antes de que se sienta enfermo de que puede tener gripe.
Lo que impulsa esta tendencia es una cantidad creciente de datos personales disponibles para las computadoras. La cantidad de datos digitales que se crean a nivel mundial se duplica cada dos años, y la mayoría son generados por los consumidores, en forma de descargas de películas, llamadas VOIP, correos electrónicos, lecturas de ubicación de teléfonos celulares, etc., según la consultora IDC. Sin embargo, solo se analiza alrededor del 0,5 por ciento de esos datos.
Hay muchos más datos disponibles que puede permitirse el lujo de adaptarlos al individuo, dice Patrick Wolfe, un estadístico que estudia redes sociales en el University College de Londres. Estadísticamente, la fuerza proviene de unir a las personas, pero la guinda del pastel es cuando se individualizan los hallazgos.
Para las refinerías de datos de Silicon Valley, como Google, Facebook y LinkedIn, la fusión de big data y datos personales ha sido un objetivo durante algún tiempo. Crea herramientas que los anunciantes pueden usar y también fabrica productos que son particularmente pegajosos. Después de todo, ¿qué es más interesante que tú? Facebook sugiere quiénes podrían ser tus amigos. Google Now mejora cuanto más datos le proporciona.
Exponer más datos personales parece inevitable. Con el enorme salto en las ventas de teléfonos inteligentes repletos de acelerómetros, cámaras y GPS, las personas se han equipado para recopilar y transmitir datos personales, dice Weigend. Y eso puede ser solo el comienzo. Ya una comunidad marginal de tecnófilos, conocida como el movimiento del yo cuantificado, ha estado equipando sus cuerpos con sensores, podómetros e incluso monitores de glucosa implantados. Uno que presentaremos en el Revisión de tecnología del MIT Business Report es Stephen Wolfram, el creador del motor de búsqueda Wolfram Alpha. Wolfram se ha involucrado durante años en un proyecto de seguimiento automático masivo, catalogando correos electrónicos, pulsaciones de teclas e incluso sus movimientos físicos. Wolfram está interesado en aplicaciones predictivas, pero también en la información que pueden tener grandes conjuntos de datos sobre el comportamiento personal, algo que él llama análisis personal. La idea de Wolfram es que así como su motor de búsqueda trata de organizar todos los hechos sobre el mundo, lo que tienes que hacer en el análisis personal es tratar de acumular el conocimiento de la vida de una persona.
El problema, dice Wolfram, es que algunos de los datos más útiles no se capturan, al menos no de una manera que sea fácilmente accesible. Parte del problema es técnico, falta de integración. Pero muchos datos son almacenados por empresas privadas como Facebook, Apple y Fitbit, fabricante de un popular podómetro. Ahora, a medida que el valor de los datos personales se vuelve más evidente, se están gestando peleas. Los legisladores de California este año introdujeron una Derecho a saber proyecto de ley que requeriría que las empresas revelen a las personas la información personal que almacenan; en otras palabras, una copia digital de cada rastreo de ubicación y avistamiento de su dirección IP.
El proyecto de ley es parte de un movimiento social que exige privacidad y responsabilidad, pero también un arreglo económico diferente entre las personas que suministran los datos y los que los aplican. La gente quiere más de los beneficios directos de los macrodatos, y este mes Revisión de tecnología del MIT Business Report rastrea la tecnología, las aplicaciones y las ideas comerciales con las que responde la industria.