Los conservadores estadounidenses difunden tuits de trolls rusos 30 veces más que los liberales

Hacia fines del año pasado, el Congreso de EE. UU. publicó una lista de cuentas en línea asociadas con la Agencia de Investigación de Internet, una granja de trolls rusa que intentó interferir sistemáticamente con las elecciones presidenciales de 2016. La lista incluía más de 2700 trolls que habían difundido noticias falsas y rumores maliciosos diseñados para manipular la opinión en los EE. UU.

Estas cuentas han sido desactivadas hace mucho tiempo, pero su revelación plantea preguntas importantes. ¿Qué tipo de información publicaron, a quién influyó y cómo se difundió tan ampliamente la información errónea?

Hoy tenemos respuesta gracias al trabajo de Adam Badawy y sus compañeros de la Universidad del Sur de California en Los Ángeles, que han estudiado los mensajes creados por los trolls y seguido su paso por el ciberespacio. Incluso han analizado las inclinaciones políticas reflejadas en los mensajes y las cuentas que los difunden.

Dicen que la mayoría de los retuits de desinformación rusa provienen de dos estados de EE. UU.: Tennessee y Texas. También concluyen que los conservadores eran significativamente más propensos que los liberales a retuitear los mensajes.

El método del equipo es relativamente sencillo. En el mes anterior a las elecciones de 2016, los investigadores tomaron la temperatura de la Twitteresfera descargando más de 43 millones de tuits relacionados con las elecciones generados por unos 5,7 millones de usuarios.

Resolvieron la ideología política de cada una de estas cuentas utilizando una técnica conocida como propagación de etiquetas. Para ello, crean un mapa de la red y determinan la ideología política de cada usuario en base a la de los vecinos más cercanos.

Luego repiten este procedimiento para ver cómo las ideologías se propagan a través de la red, hasta que el sistema se asienta en un estado estable.

El proceso se basa en la idea de que las personas buscan a otros como ellos. Por lo tanto, es más probable que los liberales estén vinculados a otros liberales, y lo mismo ocurre con los conservadores. El proceso da buenos resultados siempre que esté sembrado con etiquetas de usuarios con afiliaciones políticas conocidas.

Pudimos determinar con éxito la ideología política de la mayoría de los usuarios mediante la propagación de etiquetas en la red de retweets con una precisión y un recuerdo superiores al 90 por ciento, dicen Badawy y compañía.

Luego, el equipo estudió los tuits creados por los 2.700 trolls rusos y analizó cómo se propagaban. De estas, 221 cuentas de trolls aparecieron en la base de datos que recopilaron Badawy y compañía. Y 85 de estas cuentas troll produjeron tweets originales, 861 de ellos.

Algunos de estos trolls crearon mensajes con un sesgo liberal, pero el análisis de texto sobre el contenido compartido por los trolls revela que tenían una agenda mayoritariamente conservadora y pro-Trump, dicen Badawy y compañía.

Estos mensajes fueron ampliamente retuiteados. Los propios trolls rusos retuitearon los mensajes más de 6.000 veces, pero el total de retuits ascendió a más de 80.000 por más de 40.000 usuarios diferentes.

Entonces, ¿quiénes eran los retuiteros? Badawy y compañía dicen que la respuesta es clara. Los conservadores retuitearon trolls rusos unas 31 veces más que los liberales y produjeron 36 veces más tuits, concluyen. Además, la mayoría de los retweets de contenido troll se originaron en dos estados del sur: Tennessee y Texas.

Aunque una franja ideológicamente amplia de usuarios de Twitter estuvo expuesta a los trolls rusos en el período previo a las elecciones presidenciales de EE. UU. de 2016, fueron principalmente los conservadores quienes ayudaron a amplificar su mensaje, concluye el equipo. Estas cuentas ayudaron a amplificar la información errónea producida por los trolls para manipular la opinión pública durante el período previo a las elecciones presidenciales de EE. UU. de 2016.

Por supuesto, el trabajo plantea preguntas importantes para el futuro. El principal de ellos es cómo se puede detectar y detener este tipo de actividad en tiempo real. Este tipo de trabajo ayudará, pero no está claro cómo se pueden anular los trolls de manera efectiva.

Ref: arxiv.org/abs/1802.04291 : Análisis de las huellas digitales de la manipulación política: la campaña de Twitter sobre la interferencia rusa de 2016

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