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Los coches autónomos toman el volante
Mobileye
En asociación con Intel
Los vehículos autónomos están aquí, y están aquí para quedarse. Si bien su uso y aceptación aún no están generalizados, ese día se acerca. La mayoría de los principales fabricantes de automóviles están explorando activamente programas de vehículos autónomos y realizando extensas pruebas en carretera.
El aumento de la seguridad es el principal beneficio. Desde el principio, el objetivo principal es reducir la cantidad de accidentes, dice Jill Sciarappo, directora sénior de estrategia y marketing para conducción autónoma en Intel. Muchos autos que tienen tecnología para evitar colisiones hoy en día están demostrando que son más seguros que los autos que no la tienen.1
El objetivo principal es reducir el número de accidentes.
Muchos vehículos nuevos en los Estados Unidos ya están equipado con tal tecnología , llamados sistemas avanzados de asistencia al conductor (ADAS). A medida que la tecnología avanza, conduce a una infraestructura más eficiente para los vehículos autónomos. Sin embargo, garantizar la aceptación continua de estos vehículos dependerá de la resolución de desafíos persistentes, incluida la seguridad, la protección y la gestión de la percepción y las expectativas del público.
Muchos de los componentes básicos del sistema ADAS, como el control de crucero automático, el frenado automático de emergencia y la advertencia de cambio de carril, ya están implementados, dice Sumit Sadana, director comercial del productor de semiconductores Micron Technology. Esperamos ver desarrollos incrementales hacia la plena autonomía, donde estos componentes básicos están cada vez más bajo el control de una computadora central que asume la responsabilidad de conducir los vehículos.
La carrera por la autonomía
La mayoría de los fabricantes mundiales de automóviles están explorando activamente la tecnología de vehículos autónomos, incluidos General Motors, Ford, Volkswagen, Toyota, Honda, Tesla, Volvo y BMW. Algunos desarrollos relacionados:
Esperamos ver desarrollos incrementales hacia la autonomía total, donde estos componentes básicos estén cada vez más bajo el control de una computadora central.
- En 2015, Volvo se convirtió en el primer fabricante de automóviles en afirmar que aceptará la responsabilidad total por sus vehículos autónomos, adelantándose a algunas de las ramificaciones legales y preocupaciones públicas.
- GM gastó más de mil millones de dólares en efectivo y acciones en 2016 para adquirir la puesta en marcha Automatización de cruceros .
- Toyota y dos socios invertir $ 2.8 mil millones en los próximos años en el Instituto de Investigación de Toyota-Desarrollo Avanzado, que se encargará de desarrollar tecnología de conducción automatizada.
- En 2018, BMW abrió una instalación de 248,000 pies cuadrados fuera de Munich, Alemania, para desarrollar y probar vehículos autónomos.
A medida que los principales fabricantes continúan con sus esfuerzos de desarrollo, varios beneficios potenciales significativos guían la conducción autónoma. Un informe de investigación de Infiniti detalla las tendencias ve dirigir la industria:
- Optimización de rutas en tiempo real: Los vehículos autónomos se conectan con otros vehículos y la infraestructura de gestión del tráfico para incorporar información en tiempo real sobre las condiciones de la carretera y los niveles de tráfico en la selección de rutas.
- Mayor capacidad de carril: Los vehículos autónomos pueden operar a velocidades más altas y más cerca del vehículo, lo que lleva a una mayor capacidad de carril.
- Reducción del consumo de energía: Los vehículos autónomos son más ligeros que los vehículos convencionales, por lo que consumen menos combustible.
La mayor seguridad para los pasajeros humanos será otro beneficio importante. ADAS elimina el factor de riesgo de las manos de los operadores humanos y contribuirá no solo a mejorar la gestión del tráfico, sino también a aumentar la seguridad, salvando vidas al reducir los accidentes.
Impulsado por la tecnología
Hay varias tecnologías críticas detrás de la operación segura y eficiente de vehículos autónomos: IA, seguridad y protección, cámaras, infraestructura de red y las tecnologías de sensores radar y lidar, o radar de luz láser. Todas estas tecnologías deben integrarse a la perfección para ayudar a garantizar operaciones seguras y exitosas de vehículos autónomos.
Inteligencia artificial: La IA es un enfoque importante para las pruebas y el desarrollo de vehículos autónomos, y los vehículos están aplicando IA, una colección de tecnologías discretas, de formas nuevas e innovadoras. Expertos como Sadana ven el aprendizaje profundo como la tecnología más importante detrás de la IA de conducción autónoma. El aprendizaje profundo, que imita la actividad de las neuronas, admite funciones como reconocimiento de voz y habla, búsqueda de voz, reconocimiento y procesamiento de imágenes, detección de movimiento y análisis de datos. Al trabajar juntas, estas funciones ayudan a los vehículos a reconocer el tránsito de peatones, otros vehículos en la carretera y las señales de tránsito, y se adhieren a las rutas trazadas. Sciarappo compara la tecnología de mapeo de vehículos autónomos con una vía de tren virtual.
El mercado de IA está respondiendo al creciente mercado de conducción autónoma. Otro Informe de investigación pronostica que el mercado de IA automotriz alcanzará más de $ 10.5 mil millones para 2025.
Seguridad y proteccion: Los vehículos autónomos no obtendrán una aceptación generalizada hasta que el público que viaja se sienta seguro de su seguridad, no solo de los pasajeros sino también de otros vehículos y peatones. Sciarappo apunta al marco de seguridad sensible a la responsabilidad (RSS), un estándar de seguridad desarrollado por Intel, para ayudar a impulsar este nivel de aceptación. El marco RSS es una forma de comenzar a hablar sobre las mejores prácticas para mantener los automóviles en modo seguro.
Para garantizar operaciones seguras de manera constante, los vehículos autónomos están equipados con numerosas cámaras y otros tipos de sensores para monitorear cuidadosamente el entorno externo en el que opera el vehículo. A medida que la infraestructura crece y se desarrolla, más información de los sensores conducirá a operaciones más seguras.
Si bien las operaciones seguras en carretera son el aspecto principal de la seguridad y protección de los vehículos autónomos, la posibilidad de piratear un vehículo autónomo es otra preocupación clave. El mercado está respondiendo a la necesidad de tecnologías de seguridad avanzadas: una informe reciente predice que el mercado de la ciberseguridad automotriz crecerá a $ 5.77 mil millones para 2025.
Infraestructura de red: La conectividad rápida y constante entre vehículos autónomos y fuentes externas, como la infraestructura de la nube, garantiza que las señales lleguen y salgan de los vehículos más rápidamente. Se espera que el surgimiento de la tecnología inalámbrica 5G, que promete conexiones de alta velocidad y descargas de datos, mejore la conectividad de estos vehículos, permitiendo una amplia gama de servicios, desde videoconferencias y participación en tiempo real en juegos hasta capacidades de atención médica, como monitoreo de la salud. .
Existen varios protocolos bajo los cuales los vehículos autónomos se comunican con su entorno. El término inclusivo es V2X, o vehículo para todo, que incluye:
- Comunicación de vehículo a infraestructura, que permite el intercambio de datos con la infraestructura circundante para operar dentro de los límites de velocidad, semáforos y señalización. También puede gestionar el ahorro de combustible y evitar colisiones.
- Comunicación vehículo a vehículo, que permite operaciones seguras en situaciones de tráfico, trabajando también para prevenir colisiones o incluso cuasi accidentes.
La tecnología de vehículos autónomos reside en gran medida a bordo del propio vehículo, pero requiere una infraestructura de red suficiente, según Genevieve Bell, distinguida profesora de ingeniería y ciencias de la computación en la Universidad Nacional de Australia y miembro principal del Grupo de Nuevas Tecnologías de Intel. También es necesaria una estructura vial y un conjunto acordado de reglas viales para guiar a los vehículos autónomos. El desafío aquí es que los vehículos pueden aceptar las reglas, pero los seres humanos son realmente terribles en esto, dijo Bell durante una presentación en San Francisco en octubre de 2018.
Tecnología de sensores: Los sistemas de sensores están evolucionando rápidamente para satisfacer las demandas de las operaciones ampliadas de vehículos autónomos, incluidos el radar, el lidar y las cámaras. Estas tecnologías permiten que los vehículos operen en cinco niveles cada vez más sofisticados y autónomos (como lo define SAE International):
- Nivel 1: El vehículo realiza tareas menores de dirección o aceleración; todas las demás operaciones están bajo control humano total.
- Nivel 2: El vehículo responde automáticamente a situaciones de seguridad, pero el conductor debe permanecer alerta y receptivo.
- Nivel 3: El vehículo realiza ciertas funciones críticas para la seguridad en diversas condiciones ambientales o de tráfico.
- Nivel 4: El vehículo puede funcionar sin necesidad de intervención humana.
- Nivel 5: El vehículo funciona con total automatización en cualquier entorno (clima o tráfico).
La introducción gradual de la conducción autónoma se producirá a través del despliegue moderado de capacidades de conducción autónoma. Los niveles crecientes de capacidades, desde la asistencia al conductor hasta la autonomía total, se implementarán en etapas progresivas, a medida que los mercados se familiaricen con las capacidades autónomas, los precios bajen y las tecnologías maduren, dice Sadana.
Fred Bower, distinguido ingeniero de Lenovo Data Center Group, también es optimista. Los avances en el reconocimiento de imágenes a partir de técnicas de aprendizaje profundo han hecho posible crear un modelo de alta fidelidad del mundo que rodea al vehículo, dice. Espero ver un desarrollo continuo de las tecnologías de asistencia al conductor como la vía de acceso a los vehículos totalmente autónomos.
Sigue conduciendo
Los fabricantes de automóviles están compitiendo para ofrecer vehículos cada vez más autónomos. El ex CEO de Ford, Mark Fields, ha declarado que Ford planea tener una vehículo de nivel 4 para el año 2021 sin pedal de gas, sin volante, y el pasajero nunca necesitará tomar el control del vehículo en un área predefinida. volvo planes para desplegar un coche totalmente autónomo el mismo año.
Elmar Frickenstein, vicepresidente sénior de conducción automatizada de BMW que pronto se jubilará, espera que la compañía producir autos de nivel 3 para 2021 pero incluso podría entregar autos con capacidad de nivel 4 o 5 para entonces. Y en 2017, BMW anunció que colaborar con Intel y su filial Mobileye para trabajar en el desarrollo de vehículos autónomos.
Los avances continuos en la tecnología y la aceptación generalizada de su uso requerirán una colaboración significativa en toda la industria automotriz y tecnológica. Sciarappo ve tres hitos necesarios para garantizar la aceptación generalizada de los vehículos autónomos. Número uno: las características de ADAS deben convertirse en estándar. Número dos: debe haber un esfuerzo de toda la industria para descubrir cómo medir y probar la tecnología y su capacidad para evitar accidentes y ponernos en el camino hacia ese futuro autónomo, dice ella. Número tres: los formuladores de políticas deben participar y ayudar a descubrir cómo impulsar esta tecnología.