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Los chatbots de servicio al cliente están a punto de volverse terriblemente realistas
Una startup les da a los chatbots y asistentes virtuales expresiones faciales realistas y la capacidad de leer las tuyas. 22 de marzo de 2017
¿Su experiencia bancaria sería más satisfactoria si pudiera mirar a los ojos al chatbot de servicio al cliente del banco y saber que lo ve con el ceño fruncido por sus cargos por sobregiro? El profesor y empresario Mark Sagar cree que sí.
Sagar ganó dos Premios de la Academia por técnicas novedosas de animación digital para rostros utilizados en películas que incluyen Avatar y rey kong . Ahora es profesor asociado en la Universidad de Auckland, en Nueva Zelanda, y director ejecutivo de una startup llamada Soul Machines, que está desarrollando caras digitales expresivas para chatbots de atención al cliente.
Él dice que eso los hará más útiles y poderosos, de la misma manera que conocer a alguien en persona permite una comunicación más rica que chatear por mensaje de texto. Es mucho más fácil interactuar con un sistema complejo en una conversación cara a cara, dice Sagar.
Soul Machines ya ha creado un avatar asistente llamado Nadia para el gobierno australiano. Tiene la voz de la actriz Cate Blanchett y funciona con el software Watson de IBM. Ayuda a las personas a obtener información sobre los servicios gubernamentales para discapacitados. IBM ha creado un prototipo de otro avatar, Rachel, que ayuda con la banca.
Se supone que las caras simuladas de Soul Machines hacen que los chatbots sean más identificables.
Los movimientos de los rostros digitales de Soul Machines se producen simulando la anatomía y la mecánica de los músculos y otros tejidos del rostro humano. Los avatares pueden leer las expresiones faciales de una persona que les habla, utilizando la cámara frontal de un dispositivo. Sagar dice que las personas que hablan con algo que parece humano tienen más probabilidades de ser abiertas sobre sus pensamientos y ser expresivas con su propio rostro, lo que permite a una empresa recoger información sobre lo que molesta o confunde a los clientes.
Los avatares de la empresa también se pueden programar para reaccionar ante las expresiones faciales de una persona con sus propios movimientos faciales simulados, en un intento de crear la ilusión de empatía.
Otras empresas han intentado detectar las emociones de las personas mediante el análisis de la voz, las palabras o las expresiones de una persona. Amazon está explorando la idea como una forma de mejorar su asistente operado por voz Alexa.
La simulación de los tejidos y músculos de la cara permite una amplia variedad de expresiones faciales realistas.