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Los algoritmos de inteligencia artificial de su teléfono inteligente podrían decir si está deprimido
La depresión es un gran problema para millones de personas y, a menudo, se ve agravada por el estigma y el apoyo deficiente de la salud mental. El diagnóstico temprano puede ayudar, pero muchos trastornos mentales son difíciles de detectar. Los algoritmos de aprendizaje automático que permiten que los teléfonos inteligentes identifiquen rostros o respondan a nuestras voces podrían ayudar a proporcionar una forma universal y de bajo costo de detectar los primeros signos y recibir tratamiento donde sea necesario.
En un estudio llevado a cabo por un equipo de la Universidad de Stanford, los científicos descubrieron que el software de cara y habla puede identificar señales de depresión con una precisión razonable.
Los investigadores introdujeron imágenes de video de personas deprimidas y no deprimidas en un modelo de aprendizaje automático que fue entrenado para aprender de una combinación de señales: expresiones faciales, tono de voz y palabras habladas. Los datos se recopilaron a partir de entrevistas en las que un paciente habló con un avatar controlado por un médico.
En las pruebas, pudo detectar si alguien estaba deprimido más del 80% del tiempo. La investigación fue dirigida por Fei-Fei Li, un destacado experto en inteligencia artificial que recientemente regresó a Stanford desde Google.
Si bien el nuevo trabajo se encuentra en una etapa inicial, los investigadores sugieren que algún día podría proporcionar una forma más fácil para que las personas sean diagnosticadas y ayudadas.
En comparación con las enfermedades físicas, los trastornos mentales son más difíciles de detectar, escriben los investigadores en un artículo que se presentará en la conferencia NeurIPS AI en Montreal esta semana. La carga de la salud mental se ve exacerbada por las barreras a la atención, como el estigma social, el costo financiero y la falta de opciones de tratamiento accesibles [...] Esta tecnología podría implementarse en teléfonos celulares en todo el mundo y facilitar el acceso universal a bajo costo a la salud mental. cuidado.
Los investigadores advierten que la tecnología no reemplazaría a un médico. Agregan que los datos utilizados no incluían ninguna información de salud protegida, como nombres, fechas o ubicaciones. También señalan que se necesitaría más trabajo para garantizar que la tecnología no esté sesgada hacia una raza o género en particular.
justin panadero , un psiquiatra clínico del Hospital McLean, en Cambridge, Massachusetts, que estudia el uso de la tecnología para el tratamiento de enfermedades mentales, está impresionado por la forma en que el sistema analiza el rostro, la voz y el lenguaje de un paciente. Es genial porque eso es lo que los humanos hacemos muy bien, dice. Baker dice que la IA y los teléfonos inteligentes podrían tener un gran impacto si se usan con cuidado: es emocionante y tiene que hacerse muy bien con mucha colaboración con expertos clínicos.
Pero David Sontag, profesor asistente en el MIT que se especializa en aprendizaje automático y atención médica, se muestra cauteloso sobre la importancia del trabajo. Un problema, dice, es que los datos de entrenamiento se recopilaron durante una entrevista con un médico real, aunque uno detrás de un avatar, por lo que no está claro si el diagnóstico podría automatizarse por completo. La línea de trabajo es interesante, dice, pero aún no tengo claro cómo se usará clínicamente.
Aún así, los nuevos enfoques para detectar y tratar las condiciones de salud mental prometen hacer que el tratamiento sea más accesible y quizás más efectivo. Otro grupo de investigación de Stanford desarrolló un chatbot para ofrecer una terapia conductual cognitiva simple. Los investigadores dicen que el enfoque ha demostrado ser efectivo , y que muchos pacientes dicen que en realidad prefieren hablar con una máquina. Este punto está respaldado por investigación académica .