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Los algoritmos calculan las posibilidades de una pareja de tener un bebé mediante FIV
La mayoría de los médicos especialistas en fertilidad todavía confían en la edad como el principal factor determinante de la probabilidad de que una mujer quede embarazada mediante la fertilización in vitro (FIV). Pero la edad es solo una pequeña pieza del rompecabezas, dice Mylene Yao, cofundadora y directora ejecutiva de Univfy , una startup con sede en Los Altos, California, que recientemente comenzó a comercializar una prueba casera que une docenas de métricas relacionadas con la salud y el estilo de vida para predecir las posibilidades de que una mujer quede embarazada con FIV.
El miércoles, Univfy presentará un estudio en el Sociedad Estadounidense de Medicina Reproductiva conferencia en San Diego que muestra que su tecnología es un 36 por ciento más precisa que la edad sola cuando se trata de determinar la fertilidad, dice Yao.
Según el estudio, al 42 por ciento de las mujeres que se sometieron a la prueba se les dijo que tenían un 45 por ciento de probabilidades de tener éxito con la FIV. Si usa [solo] la edad, nadie —el cero por ciento— sabrá siquiera que tiene una probabilidad tan alta, dice Yao. La edad es tan engañosa. Es casi como no contarles nada.
Podría ser valioso predecir con mayor precisión la probabilidad de éxito de la FIV porque el tratamiento cuesta decenas de miles de dólares y, a menudo, no está cubierto por el seguro. Algunos especialistas en fertilidad creen que la prueba podría ayudar a las parejas que deseen conocer sus posibilidades de concebir antes incluso de ver a un médico. Para el profano, es una buena herramienta, dice Allen Morgan , especialista en fertilidad y profesora asistente en la Universidad de Medicina y Odontología de Nueva Jersey.
Univfy comenzó a vender la prueba, llamada PreIVF, en línea en julio por $ 250. Pide a las mujeres que revelen factores como su índice de masa corporal, antecedentes de tabaquismo, otras afecciones de salud y experiencias previas con tratamientos de embarazo y fertilidad. También se les pide que proporcionen datos de análisis de sangre y semen. Yao dice que estos resultados se pueden obtener fácilmente de los médicos de atención primaria.
Univfy utiliza algoritmos de aprendizaje automático para predecir el éxito de la FIV basándose en las experiencias y características de miles de parejas que fueron tratadas en tres centros de FIV en los Estados Unidos, Canadá y España.
Univfy se lanzó en 2009 sobre la base de la tecnología que Yao y su cofundador, Wing Wong, desarrollaron en la Universidad de Stanford. Inicialmente recopilaron datos de 5,000 ciclos de FIV realizados en Stanford durante cinco años, los usaron para crear un modelo predictivo y luego adaptaron el modelo a los centros de fertilidad individuales, utilizando datos de esas clínicas para predecir, por ejemplo, las posibilidades de que los pacientes tengan múltiples nacimientos con FIV.
Univfy ahora ve la oportunidad de vender una prueba universal que las mujeres pueden tomar en casa. Para la mayoría de los pacientes, la FIV es el tratamiento más eficaz, pero está muy infrautilizado, dice Yao. Por ejemplo, hay siete millones de mujeres en los EE. UU. Que luchan contra la infertilidad, pero solo se realizan 150,000 ciclos de FIV cada año, dice ella.