Lo que sucede en Las Vegas… es captado en cámara

El uso del reconocimiento facial por parte de la policía ha sido objeto de un gran escrutinio. En la tercera parte de nuestra serie de cuatro partes sobre reconocimiento facial, la presentadora Jennifer Strong te lleva a Sin City, que en realidad tiene una de las políticas más estrictas de Estados Unidos sobre cuándo la policía puede capturar tu imagen. También descubre por qué celebridades como Woody Harrelson están jugando un papel protagónico en las conversaciones sobre esta tecnología.

Nos encontramos:

• Albert Fox Cahn, fundador de Surveillance Technology Oversight Project (S.T.O.P.)
• Phil Mayor, abogado sénior de ACLU Michigan
• Captain Dori Koren, Las Vegas Police
• Subjefe Armando Aguilar, Policía de Miami

Créditos:

Este episodio fue informado y producido por Jennifer Strong, Tate Ryan-Mosley y Emma Cillekens. Tuvimos la ayuda de Benji Rosen y Karen Hao. Estamos editados por Michael Reilly y Gideon Lichfield. Nuestro director técnico es Jacob Gorski.

Transcripción completa del episodio:

jennifer fuerte : Muy bien, vamos a dar un paseo por uno de los puentes más concurridos de la ciudad de Nueva York, se llama RFK. Y la razón por la que estamos haciendo esto es porque la autoridad de tránsito, la MTA, instaló reconocimiento facial en vivo. En realidad, estamos a punto de pasar por debajo ahora mismo. ¿Ves que la cámara apunta directamente a nuestras caras? Ahora han puesto esto por toda la ciudad. Está en varios puentes y túneles, pero la razón por la que estamos en este es porque aquí es donde comenzó todo y lo que hace, al menos en teoría, lo que se supone que debe hacer es leer nuestras caras a través de nuestros parabrisas. Y lo loco de esto es, bueno, lo loco de esto es que nadie sabía que había una prueba, pero lo loco también es cuando los resultados de esa prueba se filtraron a la prensa el año pasado. ¿Quiere adivinar cuántas caras se capturaron durante el período de prueba? ¿Qué piensas? Por cierto, esta es Emma Cillekens... mi productora.

emma cillekens : No sé como miles, tal vez, ¿tal vez millones? Esta es la ciudad de Nueva York, tal vez millones.

jennifer fuerte : No. Um, no tienen ninguno. Cero por ciento. Pero avanzaron y procedieron de todos modos.

Andrés Cuomo : El peaje sin efectivo, que en realidad no se trata de peaje. Realmente se trata de instalar un sistema electrónico que nunca antes habíamos tenido.

jennifer fuerte : Ese es el gobernador de Nueva York, Andrew Cuomo, hablando en un evento en 2018.

Andrés Cuomo : Lo que está haciendo es ponerlo en un sistema que lee cada matrícula que pasa por ese cruce e informa al coche de policía que está estacionado allí en cinco segundos.

jennifer fuerte : Pero esto no es un evento tecnológico, ni se trata de vigilancia. Está celebrando el final de las reparaciones de un túnel que conecta Brooklyn y Manhattan. Verá, los subterráneos y túneles de la ciudad se inundaron con agua salada después del huracán Sandy. Toda la electrónica y el cableado tuvieron que ser reemplazados y les dio la oportunidad de probar algo nuevo.

Andrés Cuomo : Ahora estamos pasando a la tecnología de reconocimiento facial, que lo lleva a un nivel completamente nuevo donde puede ver la cara de la persona en el automóvil y compararla con las bases de datos.

jennifer fuerte : Y están experimentando con algo aún más vanguardista que leer caras o matrículas. Están intentando leer los oídos de la gente.

Andrés Cuomo : Porque muchas veces una persona gira la cabeza cuando ve una cámara de seguridad. Así que ahora están experimentando con tecnología que solo identifica a una persona por el oído, créalo o no.

jennifer fuerte : Soy Jennifer Strong y esta es la tercera parte de nuestra serie sobre policía y reconocimiento facial. En este episodio, echamos un vistazo más de cerca a cómo se usa la tecnología en diferentes ciudades y conocemos a algunos jefes de policía que ayudan a tomar esas decisiones.

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jennifer fuerte : Las carreteras no son el único lugar donde la autoridad de tránsito de la ciudad de Nueva York puede estar experimentando con la identificación facial, pero sin reglas sobre cómo se usa, tendemos a enterarnos después del hecho y, a menudo, por accidente, como cuando un reportero del New York Times llamó publicó en Twitter algo que había visto en el metro.

Alberto Fox Cahn : Entonces, este era un monitor instalado en la estación de metro de Time Square que tenía estos cuadros amarillos alrededor de los rostros de las personas que indicaban que estaba usando una tecnología mínima de identificación facial. Si no facial.

jennifer fuerte : Albert Fox Cahn es el fundador del Proyecto de Supervisión de Tecnología de Vigilancia. También conocido como STOP. Se comunicó con la agencia de tránsito, la MTA, después de ver ese tuit, pero dice que no dieron mucha respuesta.

Alberto Fox Cahn : Entonces, los demandamos. Y recientemente recibimos una decisión favorable de un juez del estado de Nueva York que dijo que la MTA retuvo información sobre esos monitores por error sin darnos ninguna explicación de cómo se usaban, si había reconocimiento facial involucrado y cuál era el propósito de configurarlos. en primer lugar porque la justificación de la MTA para usar estos monitores era 'no te preocupes'. Estos no son reconocimiento facial. Solo queríamos asustar al público para que pensara que teníamos reconocimiento facial para que no se saltaran su tarifa.

jennifer fuerte : Pero las tácticas de miedo no son las únicas que le preocupan. Ha estado discutiendo con la policía de Nueva York sobre cómo usan esta tecnología durante varios años.

Alberto Fox Cahn : Tienes esta tecnología increíblemente poderosa, pero ya es propensa a ciertos tipos de errores y ciertos tipos de sesgos. Y la policía de Nueva York está revisando y usando de una manera que solo hace que el riesgo sea más pronunciado. Los tienes alimentándose en fotos de doppelgänger y no tenemos idea de cuántas veces se ha hecho esto.

jennifer fuerte : Incluso hay un nombre para esto llamado comparación de celebridades. Hace unos años, los investigadores buscaban a un sospechoso grabado robando cerveza de una farmacia en la ciudad de Nueva York. La cámara capturó su rostro, pero no lo suficientemente bien como para que el sistema de reconocimiento facial mostrara coincidencias. Un detective notó que el sospechoso se parecía un poco al actor, Woody Harrelson, y después de pasar las imágenes por el sistema, encontraron una coincidencia. No sabemos con qué frecuencia sucede esto, pero sabemos que es más de una vez. En otro ejemplo de la policía de Nueva York, un jugador de los New York Knicks sustituye al sospechoso.

Alberto Fox Cahn : Entonces, usar la foto de una celebridad para mí, eso es, es muy problemático que te estés apropiando de la imagen de alguien para este tipo de propósito. Además, no hay evidencia de que esto sea exacto.

jennifer fuerte : Otra práctica que encuentra preocupante, la policía manualmente Photoshop imágenes. Verá que el reconocimiento facial a menudo no reconoce las caras con los ojos cerrados. Entonces, algunos departamentos de policía pegarán ojos abiertos en esas fotos para obtener resultados. También alteran sus fotos de otras maneras.

Alberto Fox Cahn : Si la boca está abierta, la cerrarás con Photoshop. Si parte de la cara está oculta, verá casos en los que van a las imágenes de Google y copian y pegan como parte de otra imagen para intentar crear una composición que el algoritmo de reconocimiento facial identificará como una cara humana viable. Porque aunque estas herramientas pueden ser increíblemente poderosas, también son muy frágiles e incluso tener un ojo cerrado puede ser suficiente para que un algoritmo de reconocimiento facial no vea un rostro humano que pueda coincidir.

jennifer fuerte : Es más, ni siquiera sabemos realmente qué herramientas tiene la policía en algunos lugares, incluida Nueva York.

Alberto Fox Cahn : Pero incluso nuestros funcionarios electos, nuestro ayuntamiento no saben qué herramientas están usando. Y es una amenaza para la democracia misma cuando tienes a la policía operando sin supervisión, pero también hace que sea imposible tener el tipo de rechazo público que necesitamos para comenzar a prohibir estas herramientas cuando no sabemos que se están utilizando en El primer lugar.

jennifer fuerte : Pero esto está cambiando. Este verano, la ciudad aprobó la Ley de Supervisión Pública de la Tecnología de Vigilancia o la Ley POST. Requiere que la policía divulgue información básica sobre qué tecnologías de vigilancia tienen, cómo funcionan, cómo se usan y con qué frecuencia cubre tecnologías que van desde la ubicación de teléfonos celulares, rastreadores, lectores automáticos de matrículas, cámaras corporales y software de monitoreo de redes sociales. . Y por supuesto el reconocimiento facial, pero no es una nueva factura. Ha estado sentado durante los últimos tres años.

Alberto Fox Cahn : Ninguna de las reformas radicales que hemos visto en Nueva York hubiera sido posible sin las increíbles protestas y levantamientos que hemos visto en la ciudad, en todo el país. Ha cambiado fundamentalmente el debate sobre la policía en esta ciudad.

jennifer fuerte : La ACLU es otro jugador que trabaja en el mismo rompecabezas. Es una organización sin fines de lucro enfocada en los derechos y libertades individuales. Son francos sobre la necesidad de regular la identificación facial, especialmente en el caso de Robert Williams, el hombre que conocimos en el episodio uno.

roberto williams : No sabía que usaban ningún tipo de reconocimiento facial ni nada por el estilo hasta que hablé con los detectives que me mostraron eso, que eso era lo que usaban para detenerme.

melissa williams : No pensamos que esto podría suceder. No pensamos que era una cosa. Incluso conmigo siguiendo las noticias de reconocimiento facial, y sería cómo se estaba usando. Nunca esperé que la policía apareciera en nuestra puerta y arrestara a mi esposo. Así que siento que otras personas deberían saber que puede suceder y sucedió. Y no debería pasar.

jennifer fuerte : Él y su esposa, Melissa, a quien acaban de escuchar, están representados por Phil Mayor, un abogado senior de la ACLU de Michigan.

Phil Mayor : El abogado defensor del Sr. y la Sra. Williams habla sobre cómo esta es la primera vez en sus años de representar a acusados ​​penales que realmente se enteraron de que su cliente fue identificado a través de la tecnología de reconocimiento facial. Y de nuevo, eso no salió en la corte. Salió porque la policía dijo algo accidentalmente. Entonces, estoy tan seguro como puedo estar de que hay personas que están en la cárcel hoy condenadas por delitos que aceptaron acuerdos de culpabilidad porque una computadora cometió el mismo tipo de error que cometió en el caso del Sr. Williams.

jennifer fuerte : Pero aún se puede causar un daño real si una coincidencia falsa se hace pública, incluso cuando nadie es arrestado.

Amara Majeed : En la mañana del 25 de abril, en medio de la temporada de exámenes finales, me desperté en mi dormitorio con 35 llamadas perdidas que me informaban frenéticamente que había sido identificado falsamente como uno de los terroristas involucrados en los recientes ataques de Pascua en mi amada patria. , Sri Lanka,

jennifer fuerte : Amara Majeed tenía 22 años y estaba en el último año de la Universidad de Brown cuando su rostro apareció en un cartel con el nombre de otra mujer acusada de estos ataques. Había sido identificada falsamente por un algoritmo.

Amara Majeed : No hay palabras para describir el dolor de estar asociado con ataques tan atroces contra mi propia patria y mi gente. Las imágenes y publicaciones que me implican falsamente han comprometido la tranquilidad de mi familia y han puesto en peligro la vida de nuestras familias extendidas.

jennifer fuerte : Las autoridades de Sri Lanka luego se disculparon por el error, pero no antes de que ella fuera acosada, troleada y amenazada en las redes sociales. Todo se reduce a esto. La política, la transparencia y la supervisión de la identificación facial difieren radicalmente de un lugar a otro. E incluso cuando existen reglas para evitar que sucedan este tipo de cosas, solo son buenas si se siguen. Cuando volvamos, nos encontraremos con algunos departamentos de policía que trabajan en eso.

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jennifer fuerte : La policía de Nueva York publicó su política de identificación facial en marzo después de casi una década de presión pública, pero otros departamentos de policía han estado mucho más dispuestos a involucrar al público en esto desde el principio, incluso en la tierra de los casinos, Las Vegas, donde los visitantes y quienes allí viven no son ajenos a ser vigilados por las ingentes sumas de dinero que transitan por esos pisos de salas de juego. La capitana de policía Dori Koren es la oficial al mando que supervisa el Strip de Las Vegas. Y me habla de una sala de vigilancia de alta tecnología que suena como si pudiera aparecer en uno de esos programas policiales. Debido al coronavirus no puedo visitar el centro de comando en persona. Entonces, él me lo describe.

dori koren : Es un poco hollywoodiense y lo hicimos a propósito en términos de cómo queríamos que se sintiera. Así que imagina entrar a una habitación grande y en la pared frontal tienes esta pantalla enorme, todo tipo de cámaras como una sala de vigilancia, pero con un poco más de alta tecnología, un poco más grande, un poco más avanzada.

jennifer fuerte : Todo en esta habitación está conectado. Alertas que se reproducen cuando los sensores de audio detectan un tiroteo, además de muchas otras cosas que a los oficiales les podría interesar saber y todas estas tecnologías de identidad aparecen en un gran mapa cuadriculado. Por lo tanto, las personas y los eventos se pueden ubicar en una ubicación específica casi en tiempo real. Y le habla a la ciudad como un todo. Las Vegas es una de las ciudades inteligentes pioneras del país, con sensores integrados en casi todas partes, hasta los botes de basura que pueden oler lo que hay dentro. Y el capitán Koren dice que Face ID ha revolucionado la vigilancia. En lugar de solo responder a los delitos, dice que pueden ponerse frente a ellos.

dori koren : El reconocimiento facial para nosotros ha demostrado ser absolutamente fundamental, fundamental para salvar vidas, fundamental para prevenir delitos violentos.

jennifer fuerte : Dice que permite a los agentes identificar un patrón de actividad delictiva en tiempo real.

dori koren : Averigüe que hay un segundo robo que acaba de ocurrir en una tienda de conveniencia y tal vez la descripción del sospechoso que cometió el robo con un arma de fuego tiene la camisa del mismo color que el robo que acaba de ocurrir hace 10 minutos. O el mismo vehículo. O el mismo comportamiento. Y tratan de detectar estos patrones y luego los envían en tiempo real para que de esa manera puedan prevenir el tercer o cuarto robo.

jennifer fuerte : Y están felices de hablar de ello.

dori koren : Somos firmes creyentes en ser transparentes. Quiero decir, nosotros, al final del día, la policía sirve a la comunidad de la que provienen. Por lo tanto, queremos asegurarnos de que las cosas innovadoras y avanzadas que estamos haciendo, particularmente cuando se trata de implementar tecnologías para combatir el crimen, sean aceptadas por la comunidad.

jennifer fuerte : Este tipo de apertura es raro y no solo con la aplicación de la ley. Las empresas privadas también utilizan el reconocimiento facial, a menudo sin decírselo a nadie. Un ejemplo reciente, las cámaras de identificación facial se instalaron silenciosamente en cientos de farmacias de Rite Aid, en su mayoría en áreas de bajos ingresos y no blancas de Los Ángeles y Nueva York, según Reuters. Y los casinos han estado utilizando algún tipo de identificación facial durante décadas para prevenir fraudes, mejorar la seguridad e incluso reconocer a los jugadores en las mesas.

dori koren : El sector privado tiene algunas de las plataformas de reconocimiento facial más avanzadas en el borde. Estas son plataformas que graban y analizan los rostros de las personas en tiempo real a medida que cruzan la vista de la cámara. No desea dejar solo a las empresas privadas, el público en general, que también incluirá a todos sus delincuentes para tener las mejores y más avanzadas tecnologías y dejar a las fuerzas del orden con herramientas arcaicas que no pueden hacer el trabajo en el siglo 21.

jennifer fuerte : Pero eso no significa que piense que la policía debería tener rienda suelta con todo tipo de tecnología.

dori koren : No usamos el reconocimiento facial en el borde, lo que básicamente significa la grabación en vivo de las imágenes en esa cámara para escanear la cara de todos los que se encuentran en ese ángulo de cámara. No hacemos eso. No sé si las fuerzas del orden están listas para usar eso y ciertamente no creo que las fuerzas del orden deban hacerlo, a menos que su comunidad apoye el uso de ese tipo de tecnología muy avanzada.

jennifer fuerte : Tampoco buscan sospechosos en las fotos de las redes sociales. Solo realizan búsquedas en alguien que ha cometido un delito, y si obtienen una coincidencia, limitan su valor. Lo que significa que no puedes simplemente ir a arrestar a esa persona en base a esa coincidencia. Pero aprender todo esto significó que me sorprendiera cuando pregunté, ¿alguna vez modificas las fotos para que funcionen mejor?

dori koren : Ese aspecto de alterar las fotos ha recibido tanta atención negativa como si la policía estuviera haciendo algo mal. Y no creo que el público en general entienda por qué alterarías una foto. Entonces, la respuesta a su pregunta es sí, alteramos fotos como parte de ese examen de reconocimiento facial. En todo caso, deberíamos argumentar a favor de eso, no en contra.

jennifer fuerte : Él dice que, en algunos casos, si no hicieran eso, su precisión en realidad disminuiría.

dori koren : Al cambiar la foto, haciéndola un poco más clara, un poco más oscura o cambiando el ángulo, nos da la mejor oportunidad de poder confirmar los resultados, para poder probar el algoritmo. No queremos ir y seguir la pista equivocada del individuo equivocado. Entonces, hagamos lo que tengamos que hacer para modificar la foto, para poder obtener los resultados más precisos y, como dije, para nosotros, usamos una variedad de otros controles y equilibrios para luego determinar que ese es realmente el candidato probable.

jennifer fuerte : Koren continuó diciendo que no fusionan las caras de otras personas con la foto de entrada, por lo que no se pegan en los ojos abiertos, por ejemplo, pero plantea la pregunta, ¿cómo estamos midiendo exactamente la precisión? ¿Y quién decide cuándo y cómo esta práctica de modificar fotos es un juego limpio?

dori koren : La seguridad no es solo seguridad física, sino que también lo hace con un equilibrio entre la privacidad, los derechos civiles y las libertades civiles. Y creo que hay un equilibrio adecuado. Hay una manera de hacer eso. Pero la conversación tiene que ser abierta y la gente tiene que estar abierta en ambos lados para tener esa conversación. Por lo tanto, el futuro de la policía puede mejorar mucho con estas tecnologías. Así que mientras lo hagamos, correcto.

jennifer fuerte : No se puede exagerar cuánto varían de un lugar a otro cosas como las políticas del departamento de policía, las herramientas, las relaciones con la comunidad y la supervisión pública. Entonces, este equilibrio de libertades civiles y vigilancia debe lograrse, no solo en Las Vegas, sino en todos los pueblos del país. Aún así, hablamos con otros departamentos y hay algunos temas comunes. Armando Aguilar es el subjefe de policía de Miami y supervisa la división de investigaciones criminales.

Armando Aguilar : Esta es una herramienta invaluable para la aplicación de la ley, pero ciertamente es muy peligrosa. Y si lo piensa bien, muchas de las otras herramientas que los agentes del orden tienen en las manos equivocadas también son muy peligrosas. Y por eso queríamos asegurarnos de que no solo usáramos la tecnología, sino que la usáramos de manera responsable y que lo hiciéramos de una manera en la que las personas a las que servimos se sintieran cómodas.

jennifer fuerte : Han estado usando el reconocimiento facial de alguna forma desde 2013.

Armando Aguilar : Comenzamos y continuamos usando un programa llamado FACES, que es operado por la Oficina del Sheriff del Condado de Pinellas. Es uno de los condados de Florida y es una base de datos compartida con todos los condados del estado. Y así nos mudamos a fines de 2019 a un producto llamado Clearview AI.

jennifer fuerte : FACES se basa en una base de datos gubernamental de fotos como Las Vegas y Clearview se basa en miles de millones de fotos, extraídas de la web.

Armando Aguilar : La tecnología se mueve más rápido que la política. Hubo un tiempo en que la tecnología se usaba aquí sin una política rectora. Entonces, una vez, um, una vez que asumí mi rol actual, pensé que era muy importante establecer esos parámetros y asegurarnos de que fuéramos responsables en nuestro uso de la tecnología.

jennifer fuerte : Coronavirus, les lanzó una bola curva y como todo lo demás allí, los ayuntamientos se volvieron virtuales, como este en Facebook Live.

Voz del ayuntamiento : ¿Qué datos envía el Departamento de Policía de Miami o rastrea Clearview?

jennifer fuerte : Al elaborar su política, Aguilar dice que también se reunió con la ACLU.

Armando Aguilar : Respetuosamente comenzaron la reunión diciendo que no hay nada que podamos hacer que los satisfaga más que decir, vamos a descartar el programa por completo. Pero sabiendo que probablemente eso no sucedería, tenían alrededor de siete u ocho preocupaciones muy válidas que nos llamaron la atención. Y de hecho estuvimos de acuerdo con ellos e incorporamos cada uno de ellos en nuestra política.

jennifer fuerte : También ponen límites sobre quién puede usarlo.

Armando Aguilar : Entonces, lo que hicimos también fue para asegurarnos de que limitaríamos las oportunidades de abuso, limitamos la cantidad de usuarios. Entonces, cualquier persona que necesite que la imagen de alguien se ejecute a través de Clearview o FACES debe enviar una solicitud a nuestro centro de delincuencia en tiempo real.

jennifer fuerte : Se aseguró de que todas las cuentas de prueba de Clearview ofrecidas a la policía en Miami fueran canceladas. Y redujo el número de personas que tienen acceso.

Armando Aguilar : Es mucho más fácil de controlar cuando tiene una docena de personas trabajando en la misma unidad en comparación con las personas que están repartidas por todo el departamento de policía de 1.800 miembros que utilizan el programa.

jennifer fuerte : Con estas nuevas pautas, incluso si una foto encuentra una coincidencia, no proporciona una causa probable para realizar un arresto.

Armando Aguilar : Así que ahora tenemos este partido, pero ¿podemos poner a esa persona en una alineación fotográfica y también tener un testigo ocular que los identifique? ¿Hay evidencia de huellas dactilares? ¿Hay evidencia de ADN? ¿Puede el detective u oficial investigador hacer una identificación por sí mismo después de examinar el video y después de examinar la fotografía, eh, eso fue, que se cargó en el sistema? Entonces, no es solo automáticamente, 'Oye, esta persona apareció como una coincidencia del 99%. Vamos a buscarlos. Solo porque alguien llame para avisar y diga: Oye, creo que ese es mi vecino, Bobby, no iremos a arrestar a Bobby.

jennifer fuerte : Y una vez más, quería saber si alguna vez manipulan sus fotos antes de pasarlas por el software para aumentar las probabilidades de obtener una coincidencia.

Armando Aguilar : No, nosotros, no manipulamos de ninguna manera nuestra fotografía de la sonda, que es, de nuevo, la fotografía que cargamos en el sistema, usamos lo que esté disponible y encontramos una coincidencia o no. 't.

jennifer fuerte : Tampoco recurren a celebridades para ayudar a encontrar a un sospechoso ni monitorear a las personas en tiempo real. Y también pensaron en cómo la identificación facial podría infringir los derechos constitucionales.

Armando Aguilar : Tal vez si algún día tenemos protestas fuera de la estación de policía, que se volvieron muy reales en los últimos meses, no queramos usar esta tecnología para identificar a los manifestantes u organizadores de protestas. La gente quiere vivir la vida en voz alta y publicar cada momento de su vida en las redes sociales, eh, y también pide privacidad. Y ciertamente, muchos de nosotros configuramos nuestras cuentas personales de redes sociales en configuraciones privadas. Y por eso quiero asegurarme de que todos sepan que este sistema de ninguna manera irrumpe en su configuración privada. Así que esto solo busca en Internet y en las páginas de redes sociales aquellas imágenes que están disponibles para que cualquiera las vea. Entonces, cualquier cosa más allá de eso sería una clara violación de los derechos de la Cuarta Enmienda de las personas. Y eso es algo que, eh, no tenemos la capacidad de hacer, eh, ni el interés de hacer.

jennifer fuerte : Entonces, lo que está diciendo es que somos responsables de proteger nuestra propia privacidad en la web. Y tenemos la capacidad de convertir la configuración de Facebook en privada, pero usar la configuración predeterminada en las redes sociales no es lo mismo que ingresar a un departamento de policía y proporcionar un montón de fotos que revelan mucha información personal. Y esto es parte de lo que hace que el consentimiento en línea sea realmente espinoso.

Jennifer Fuerte: En el próximo episodio, conocemos al fundador de la compañía rusa detrás de lo que puede ser el sistema de identificación facial en tiempo real más grande del mundo, cuyo objetivo no solo es trabajar con personas que usan máscaras, sino también saber si se usan correctamente y leer la licencia de su automóvil. plato al mismo tiempo.

Jennifer Fuerte: ¿Alguna vez te preocupa que alguien pueda tomar todo tu arduo trabajo y usarlo para construir un mundo en el que realmente no quieres vivir? Únase a nosotros mientras finalizamos esta miniserie explorando el camino a seguir y examinando cómo podría ser la política.

Jennifer Fuerte: Este episodio fue informado y producido por mí, Tate, Ryan-Mosley y Emma Cillekens. Tuvimos la ayuda de Benji Rosen y Karen Hao. Estamos editados por Michael Reilly y Gideon Lichfield. Nuestro director técnico es Jacob Gorski. Gracias por su atención. Soy Jennifer Strong.

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