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Lo que aprendieron los robots y la IA en 2015
Los robots realmente no tomaron el control en 2015, pero a veces parecía que ese podría ser el camino hacia el que nos dirigimos.
Hubo señales de que las máquinas pronto se harán cargo del trabajo manual que actualmente requiere habilidad humana. A principios de año surgieron detalles de un concurso organizado por Amazon para ayudar a los robots a hacer más trabajo dentro de sus vastos centros de cumplimiento de productos.
El desafío Amazon Picking, como se llamó el evento, se llevó a cabo en una destacada conferencia de robótica a finales de año. Los equipos compitieron por un premio de $25,000 al diseñar un robot para identificar y agarrar artículos de uno de los estantes de almacenamiento de Amazon lo más rápido posible (el ganador eligió y empaquetó 10 artículos en 20 minutos). Esto puede parecer una tarea trivial para los trabajadores humanos, pero descubrir cómo agarrar diferentes objetos dispuestos al azar en los estantes de un almacén real sigue siendo un desafío formidable para los robots.
Más adelante en el año, también obtuvimos una mirada exclusiva dentro de uno de los centros de distribución de Amazon, que mostró cuán sofisticados y automatizados ya son. Dentro de estos almacenes, los robots transportan productos entre trabajadores humanos y las personas operan como parte de un sistema de producción cuidadosamente orquestado y finamente ajustado.
Unos meses más tarde, se llevó a cabo en Pomona, California, una competencia de robots aún más impresionante, el DARPA Robotics Challenge. Financiado por el ejército de los EE. UU. y creado en respuesta al desastre nuclear en Fukushima en Japón, el evento fue diseñado para inspirar la creación de robots humanoides capaces de tomar el control en escenarios de desastres altamente peligrosos.
El concurso superó los límites de la detección, la locomoción y la manipulación de robots con una serie de desafíos agotadores, que incluyeron abrir puertas, subir escaleras y operar herramientas eléctricas. Una vez más, estas cosas pueden ser bastante fáciles para los humanos, pero siguen siendo extremadamente difíciles para los robots, como se destacó rápidamente en una serie de trampas que involucraron a varios de los concursantes de robots de un millón de dólares. El premio del primer lugar de $2 millones finalmente fue para un robot que podía navegar rápidamente por la pista porque podía caminar y rodar sobre sus rodillas.
Y aunque los robots siguen siendo inferiores a nosotros en muchos aspectos, la tecnología subyacente está mejorando rápidamente. Los investigadores están ideando nuevas formas para que los robots aprendan y compartan la información que han recopilado, lo que debería ayudar a acelerar aún más el progreso. No es de extrañar, entonces, que los robots estén apareciendo en todo tipo de entornos comerciales nuevos, desde recepcionistas de tiendas y asistentes de compras hasta ayudantes de hospitales y conserjes de hoteles.
También fue un gran año para los automóviles automatizados o autónomos. Varias empresas nuevas, incluidas Apple, Uber e incluso Baidu de China, se unieron a Google y muchos fabricantes de automóviles en la investigación de la tecnología de conducción automatizada. Exploramos cómo esta tendencia está habilitada no solo por sensores más baratos y un mejor software de control, sino también por la creciente informatización del automóvil. El escándalo de las emisiones que actualmente afecta a Volkswagen es otro ejemplo de la creciente importancia del código informático en los vehículos actuales.
La empresa que más personifica la informatización vehicular, Tesla, también se convirtió en la primera en introducir tecnología avanzada de conducción autónoma en las carreteras, publicando una actualización de software que incluía algo llamado Piloto automático para autos Model S con los sensores necesarios.
Sin embargo, no fue un despliegue completamente fluido. Varios propietarios de Tesla publicaron videos alarmantes que mostraban que el sistema se comportaba de manera inesperada en la carretera, y la empresa se vio obligada a dar marcha atrás al limitar las capacidades del sistema hasta que se pudieran realizar más desarrollos y pruebas.
Google también reveló que sus prototipos de automóviles autónomos han tenido varios accidentes, aunque culpó de los choques al hecho de que sus automóviles tienden a conducir de una manera que a veces puede confundir a otros conductores en la carretera. Aún así, estos incidentes apuntan a un acertijo ético inminente que enfrentan los creadores de autos sin conductor. Por extraño que parezca, algunos investigadores ya están considerando las circunstancias bajo las cuales estos sistemas deben programarse para matar.
Se ha logrado un gran progreso en IA en los últimos años, debido al desarrollo de redes neuronales de aprendizaje profundo muy grandes y sofisticadas que aprenden alimentándose de grandes cantidades de datos, y esta tendencia continuó en 2015. Las empresas tecnológicas más grandes del mundo han contratado expertos en la materia para aplicar la técnica a tareas como el reconocimiento de voz. Presentamos el perfil del equipo de Facebook que trabaja en el ambicioso esfuerzo de crear una IA de aprendizaje profundo capaz de analizar el lenguaje y mantener conversaciones significativas. Más recientemente, Facebook presentó un servicio de asistente personal llamado M que utiliza trabajadores humanos, pero se utilizará para ayudar a entrenar la IA conversacional de Facebook.
Con avances tan rápidos en IA y robótica, tal vez no sea sorprendente que algunos expertos hayan comenzado a preocuparse por las ramificaciones a largo plazo. Un libro escrito por el filósofo de la Universidad de Oxford Nick Bostrom alimentó esta preocupación, con muchos escenarios hipotéticos preocupantes que involucran una superinteligencia artificial. Sin embargo, revisamos el libro y descubrimos que el progreso técnico no justifica exactamente nuestros temores del fin del mundo todavía.
Entonces, para tener un poco más de perspectiva, ¿a quién mejor acudir que a uno de los padres de la inteligencia artificial, Marvin Minsky? En una rara entrevista en video, Minsky ofreció sus pensamientos sobre la historia de la IA y algunas reflexiones sobre lo que el campo aún debe lograr.
Si el próximo año puede igualar algo del optimismo inicial que sintieron pioneros como Minsky, entonces es posible que nos dirijamos hacia la revolución de los robots después de todo.