Lo mejor de 2015: máquina de aprendizaje profundo se enseña a sí misma ajedrez en 72 horas, juega a nivel de maestro internacional

Han pasado casi 20 años desde que la supercomputadora Deep Blue de IBM venció al actual campeón mundial de ajedrez, Gary Kasparov, por primera vez bajo las reglas estándar de un torneo. Desde entonces, las computadoras que juegan al ajedrez se han vuelto significativamente más fuertes, dejando a los mejores humanos con pocas posibilidades, incluso contra un motor de ajedrez moderno que se ejecuta en un teléfono inteligente.





Pero aunque las computadoras se han vuelto más rápidas, la forma en que funcionan los motores de ajedrez no ha cambiado. Su poder se basa en la fuerza bruta, el proceso de buscar a través de todos los posibles movimientos futuros para encontrar el mejor próximo.

Por supuesto, ningún ser humano puede igualar eso ni acercarse a nada. Mientras Deep Blue buscaba unos 200 millones de posiciones por segundo, Kasparov probablemente no buscaba más de cinco por segundo. Y, sin embargo, jugó esencialmente al mismo nivel. Claramente, los humanos tienen un truco bajo la manga que las computadoras aún no dominan.

Este truco consiste en evaluar las posiciones de ajedrez y reducir las vías de búsqueda más rentables. Eso simplifica drásticamente la tarea computacional porque reduce el árbol de todos los movimientos posibles a solo unas pocas ramas.



Las computadoras nunca han sido buenas en esto, pero hoy eso cambia gracias al trabajo de Matthew Lai en el Imperial College London. Lai ha creado una máquina de inteligencia artificial llamada Giraffe que se ha enseñado a sí misma a jugar ajedrez evaluando posiciones mucho más como humanos y de una manera completamente diferente a los motores de ajedrez convencionales.

Continuado

esconder