Lo mejor de 2015: la máquina de aprendizaje profundo supera a los humanos en la prueba de coeficiente intelectual

Hace poco más de 100 años, el psicólogo alemán William Stern introdujo la prueba del coeficiente intelectual como una forma de evaluar la inteligencia humana. Desde entonces, las pruebas de coeficiente intelectual se han convertido en una característica estándar de la vida moderna y se utilizan para determinar la idoneidad de los niños para la escuela y la capacidad de los adultos para realizar trabajos.

Estas pruebas generalmente contienen tres categorías de preguntas: preguntas lógicas como patrones en secuencias de imágenes, preguntas matemáticas como encontrar patrones en secuencias de números y preguntas de razonamiento verbal, que se basan en analogías, clasificaciones, así como sinónimos y antónimos.

Es esta última categoría la que ha interesado a Huazheng Wang y sus amigos de la Universidad de Ciencia y Tecnología de China ya Bin Gao y sus amigos de Microsoft Research en Beijing. Las computadoras nunca han sido buenas en esto. Plantee una pregunta de razonamiento verbal a una máquina de procesamiento de lenguaje natural y su rendimiento será deficiente, mucho peor que la capacidad humana promedio.

Hoy, eso cambia gracias a Huazheng y sus amigos que han construido una máquina de aprendizaje profundo que supera la capacidad humana promedio para responder preguntas de razonamiento verbal por primera vez.

Continuado

esconder