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Lecciones del Aula Digital
En cuatro escuelas pequeñas repartidas por San Francisco, se está realizando un experimento de datos. Ahí es donde AltSchool está probando cómo la tecnología puede ayudar a los maestros a maximizar el aprendizaje de sus alumnos.
Fundada hace dos años por Max Ventilla, un experto en datos y exjefe de personalización de Google, AltSchool administra escuelas llenas de tecnología de recopilación de datos.
La información se captura desde el momento en que cada estudiante llega a la escuela y se registra en una aplicación de asistencia. Durante parte del día, los estudiantes trabajan de forma independiente, utilizando iPads y Chromebooks, en listas de reproducción de actividades que los maestros han seleccionado para que coincidan con sus objetivos personales. Los datos sobre el progreso de cada estudiante se capturan para su revisión posterior por parte de los maestros. Las aulas se graban y los profesores pueden marcar momentos importantes presionando un botón, como lo haría con TiVo en su programa de televisión favorito.
La idea es que todos los datos de esta red de escuelas se entrelacen en un sistema operativo centralizado inteligente que los maestros podrán usar para diseñar una instrucción efectiva y personalizada. Incluso hay un motor de recomendaciones integrado.
Si bien la mayoría de las escuelas no cuentan con el tipo de tecnología que está desarrollando AltSchool, las aulas están cada vez más llenas de computadoras portátiles y otras ayudas digitales para la enseñanza. Este año, se espera que las escuelas primarias, intermedias y secundarias de EE. UU. gasten $ 4.7 mil millones en tecnología de la información. Lo que es nuevo es que muchas de las tecnologías están capturando grandes cantidades de datos, suficientes para buscar patrones significativos e información sobre cómo aprenden los estudiantes. El potencial de que eso se convierta en ganancias es una de las principales razones por las que los inversores han aumentado fondos de nuevas empresas de tecnología educativa en todo el mundo, de $ 1.6 mil millones en 2013 a $ 2.4 mil millones en 2014; invirtieron más de $ 1 mil millones más en el primer trimestre de 2015, gran parte de eso en China. Lo que todos esos datos nos están enseñando sobre cómo aprendemos y si la tecnología realmente está mejorando la instrucción son las grandes preguntas en el corazón de este Informe comercial.
En AltSchools, donde la matrícula puede superar los $20,000 al año, el objetivo es crear una instrucción altamente individualizada basada en un sistema que pueda crecer para alcanzar una escala amplia. Cuatro AltSchools más se abrirán este otoño, incluida una en Brooklyn, Nueva York, y Ventilla espera eventualmente vender el acceso al sistema a otras escuelas también. AltSchool ha recaudado $ 133 millones de personas como el fundador de Facebook, Mark Zuckerberg, el capitalista de riesgo John Doerr, Omidyar Network y las firmas de riesgo Andreessen Horowitz y Founders Fund. ¿Qué pasaría si tratáramos de crear no solo excelentes escuelas a las que nos gustaría enviar a nuestros hijos, sino también un ecosistema en expansión? dice Ventilla, quien comenzó a pensar en la educación cuando él y su esposa comenzaron a postularse para el preescolar de su hija en 2012. ¿Qué papel puede desempeñar la tecnología para superpoderar a cada niño y cada grupo de padres y educadores?
También se están realizando experimentos similares en las universidades. En los siete años transcurridos desde el primer curso masivo abierto en línea, Conectivismo y conocimiento conectivo , fue impartido por dos educadores canadienses, Stephen Downes y George Siemens, los MOOC se han convertido en una fuente de enormes cantidades de datos sobre el comportamiento de los estudiantes. El examen de estos datos se ha intensificado desde 2012, cuando se lanzaron las tres plataformas más grandes para estas clases: la empresa conjunta Harvard-MIT edX y dos empresas con fines de lucro fundadas por exprofesores de Stanford, Udacity y Coursera. Entre el otoño de 2012 y el verano de 2014, más de un millón de personas participaron en las 68 abrir cursos en línea en EdX , registrando 1.100 millones de clics en los servidores edX.
Si bien solo un pequeño porcentaje de estudiantes completa un MOOC determinado, sus datos están ayudando a los educadores a desarrollar nuevos modelos de enseñanza que prometen ser más efectivos, como programas que combinan instrucción en línea con entrenamiento o apoyo uno a uno, cuestionarios regulares y otros. comprobaciones de progreso.
En algunos casos, se ha demostrado que este enfoque es más exitoso que la instrucción tradicional en el aula. La Universidad Estatal de Arizona, por ejemplo, ofrece más de 90 títulos diferentes de pregrado y posgrado en línea, como parte de un objetivo a largo plazo como universidad pública de ampliar el acceso a la educación. La universidad enseña matemáticas de primer año a 8.000 estudiantes al año. Aquellos que necesitan ponerse al día con el nivel universitario se colocan en Matemáticas de Desarrollo, una clase en la que el 50 por ciento de los estudiantes tradicionalmente han obtenido una D o F.
Hace cuatro años, ASU combinó sus enfoques en línea y en el aula para las matemáticas del desarrollo, cambiando a conferencias basadas en video e incorporando una herramienta en línea creada por una empresa llamada Knewton. Analiza a los estudiantes mientras trabajan en lecciones de matemáticas en línea para comprender cómo aprenden mejor y qué dominan y qué no. Los informes sobre el progreso de los estudiantes, el tiempo que dedican y su compromiso y éxito luego se envían a los entrenadores de estudiantes que se comunican por correo electrónico, mensaje de texto o en persona. En los primeros dos semestres, la escuela utilizó este enfoque, la tasa de aprobación aumentó al 75 por ciento.
Udacity se ha estructurado de manera similar en torno a comentarios individualizados. En su primer mes ofreciendo un nanotítulo en programación de Android, diseñado con Google, Udacity informó que los estudiantes habían presentado más de 2000 proyectos, que luego fueron evaluados por una red paga de expertos en codificación de todo el mundo. El cofundador Sebastian Thrun dice que el 91 por ciento de los estudiantes que pagan con este tipo de modelo de entrenamiento terminan el curso. Aunque no es un contraste perfecto, el MOOC de robótica gratuito que Thrun enseñó como profesor de Stanford tuvo una tasa de finalización del 2 por ciento.
Los datos de la instrucción en línea también ofrecen un nuevo nivel de retroalimentación para los maestros. Los profesores en la plataforma de Coursera tienen un tablero en el que pueden ver exactamente en qué momento de un video es más probable que los estudiantes dejen de mirar, qué porcentaje de estudiantes responde correctamente una pregunta de evaluación la primera vez y otras métricas. Si solo 20 de los 200 estudiantes que respondieron una prueba respondieron correctamente una pregunta determinada, los maestros pueden volver a examinar cómo enseñaron ese punto en el video o cómo se redactó la pregunta para ver qué salió mal.
Enseñé en una universidad durante 18 años y nunca recibí ese tipo de comentarios detallados, dice Daphne Koller, profesora de ingeniería de Stanford que cofundó Coursera hace tres años.