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Las proyecciones del peor de los casos del calentamiento global parecen cada vez más probables
Banco Asiático de Desarrollo | Flickr
Las proyecciones del peor de los casos del calentamiento global parecen cada vez más probables, según un nuevo estudio que probó el poder predictivo de los modelos climáticos con las observaciones de cómo se comporta realmente la atmósfera.
El papel , publicado el miércoles en Naturaleza , encontró que las temperaturas globales podrían aumentar casi 5 °C para fines de siglo según la predicción más pronunciada del Panel Intergubernamental sobre el Cambio Climático de la ONU para las concentraciones de gases de efecto invernadero. Eso es un 15 por ciento más caliente que la estimación anterior. Las probabilidades de que las temperaturas aumenten más de 4 grados para el año 2100 en este supuesto escenario habitual aumentaron del 62 al 93 por ciento, según el nuevo análisis.
Los modelos climáticos son simulaciones de software sofisticadas que evalúan cómo reacciona el clima a diversas influencias. Para este estudio, los científicos recopilaron más de una década de observaciones satelitales sobre la cantidad de luz solar reflejada en el espacio por cosas como nubes, nieve y hielo; cuánta radiación infrarroja se escapa de la Tierra; y el balance neto entre la cantidad de energía que entra y sale de la atmósfera. Luego, los investigadores compararon los datos de la parte superior de la atmósfera con los resultados de modelos climáticos anteriores para determinar cuáles predijeron con mayor precisión lo que realmente observaron los satélites.
Las simulaciones que resultaron coincidir más estrechamente con las observaciones del mundo real de cómo fluye la energía dentro y fuera del sistema climático fueron las que predijeron el mayor calentamiento de este siglo. En particular, encontró el estudio, los modelos que proyectan que las nubes permitirán la entrada de más radiación con el tiempo, posiblemente debido a la disminución de la cobertura o la reflectividad, son los que mejor simulan el pasado reciente, dice Patrick Brown, científico investigador postdoctoral en el Carnegie. Institución y autor principal del estudio. Este fenómeno de retroalimentación de las nubes sigue siendo una de las mayores áreas de incertidumbre en la modelización climática.
El informe fundamental del IPCC de la ONU se basa en una variedad de modelos de varias instituciones de investigación para estimar los amplios rangos de calentamiento que probablemente ocurrirán en cuatro escenarios principales de emisiones. En otro hallazgo clave, los científicos encontraron que el segundo escenario más bajo tendría más probabilidades de resultar en el calentamiento previsto anteriormente bajo el segundo más alto para 2100. De hecho, el mundo tendrá que reducir otras 800 gigatoneladas de emisiones de dióxido de carbono este siglo para que se mantengan las estimaciones de calentamiento anteriores. (A modo de comparación, las emisiones totales de gases de efecto invernadero se situaron en torno a 49 gigatoneladas el año pasado.)
Varios políticos, grupos de interés de combustibles fósiles y comentaristas han aprovechado la incertidumbre inherente a los modelos climáticos como razones para dudar de los peligros del cambio climático o para argumentar en contra de políticas firmes y respuestas de mitigación.
Este estudio socava esa lógica, dice Brown. Hay problemas con los modelos climáticos, pero los que son más precisos son los que producen el mayor calentamiento en el futuro.
De hecho, el nuevo documento es el último de una serie cada vez mayor que proyecta impactos más grandes de lo previsto anteriormente o concluye que el cambio climático se está desarrollando más rápido de lo que se creía.
El objetivo de la investigación era evaluar qué tan bien funcionan varios modelos climáticos, con la esperanza de reducir el rango de incertidumbre del modelo y evaluar si el extremo superior o inferior del rango es más probable, escribió Brown en un documento adjunto. entrada en el blog .
Ken Caldeira, investigador climático de Carnegie y coautor del artículo, dice que el creciente cuerpo de evidencia del mundo real sobre el cambio climático está ayudando a refinar los modelos climáticos y al mismo tiempo guía a los científicos hacia aquellos que parecen cada vez más confiables para aplicaciones específicas.
Pero un desafío emergente es que el clima está cambiando más rápido de lo que mejoran los modelos, ya que ocurren eventos del mundo real que los modelos no predijeron. En particular, el hielo marino del Ártico se está derritiendo más rápido de lo que los modelos pueden explicar, lo que sugiere que las simulaciones no capturan completamente ciertos procesos.
Estamos pasando cada vez más de un modo de predecir lo que va a pasar a un modo de tratar de explicar lo que pasó, dice Caldeira.