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Las nuevas e increíbles imágenes satelitales de Google también ayudarán a los investigadores
Google Earth ha mejorado mucho en la última década, y acaba de recibir su mejor oportunidad hasta el momento: más de 700 billones de píxeles individuales con los que representar la superficie de nuestro planeta con un detalle exquisito.
No es que puedas ver todos esos píxeles. Debido a que Google en realidad trabaja con un conjunto de datos tan grande, adquirido por la NASA y el satélite Landsat 8 del Servicio Geológico de los Estados Unidos, replica la misma vista del planeta muchas veces. esa redundancia permite a Google seleccionar y elegir entre las imágenes , creando un mosaico de la Tierra sin nubes, con mayor detalle [y] colores más reales que antes.
No es la primera vez que Google produce una vista clara del planeta. Lo hizo hace tres años con datos de Landsat 7. Pero debido a una falla de hardware, ese satélite proporcionó datos incompletos, lo que significó que las imágenes tuvieron que ser procesadas más intensamente y luego unidas, dejando las fuertes líneas diagonales que tendrá. visto en la imagen satelital de Google durante los últimos tres años.
Una vista en Google Maps de la laguna glacial de Jökulsárlón, en el borde de la capa de hielo de Vatnajökull en el sureste de Islandia.
Todo este procesamiento, incluida la unión de las imágenes de Landsat 8, en realidad se lleva a cabo en los archivos disponibles públicamente de Google. motor de tierra . Mientras que Google Earth es agradable para que la mayoría de la gente navegue casualmente, Earth Engine es donde está la verdadera acción. A diferencia de Google Maps, proporciona todo tipo de información , que permite a los usuarios sumergirse en los datos: hay vistas de radar del satélite Sentinel-1 de la ESA; datos ambientales sobre la tierra y la cobertura de cultivos; registros climáticos sobre la temperatura de la atmósfera y la superficie; e incluso datos humanos sobre población y prevalencia de malaria.
Los investigadores han utilizado Earth Engine para crear algunas aplicaciones impresionantes. Beth Tellman de la Universidad Estatal de Arizona, por ejemplo, ha desarrollado De la nube a la calle , una herramienta que mapea la vulnerabilidad a inundaciones. Un equipo de UC San Francisco construyó una herramienta que muestra donde es probable que se transmita la malaria , en base a datos como pluviometría y cobertura vegetal. Y el Iniciativa del urogallo de las artemisas está utilizando Earth Engine para crear indicadores de conservación que puede usar para garantizar que la ganadería en todo el oeste de América sea sostenible.
Las nuevas imágenes, entonces, solo servirán para que el análisis realizado por los investigadores sea más preciso que nunca. Aunque aún puede consultar a dónde va de vacaciones si lo desea, no se lo diremos.
(Lee mas: Google , El Atlántico )