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Las fotos de Flickr generan rutas turísticas
Los turistas que reflexionan sobre cómo pasar su tiempo en una gran ciudad algún día podrían obtener ayuda de una herramienta desarrollada por investigadores de Yahoo. Se basa en la base de datos de millones de fotos subidas al sitio Flickr para generar itinerarios detallados de qué sitios visitar y en qué orden.
Fotos de vacaciones: El software utiliza fotos cargadas en Flickr para realizar un seguimiento de las visitas a las atracciones de una ciudad.
Si tengo dos días para llenar Roma, digamos, el estado actual del arte es que tengo que pasar horas leyendo sitios web como Yahoo Travel y mirar mapas en línea para crear incluso un itinerario simple que se ajuste al tiempo que tengo, dice Munmun De Choudhury , quien trabajó en el proyecto con colegas de los laboratorios de investigación de Yahoo en Nueva York y Haifa, Israel, y ahora está en la Universidad Estatal de Arizona, en Tempe. Pensamos, ¿por qué no usar la sabiduría de la multitud?
La herramienta funciona para cinco ciudades: Barcelona, Londres, Nueva York, París y San Francisco. Para informar sus sugerencias, extrajo los movimientos de los turistas entre las atracciones en esas ciudades a partir de millones de fotos subidas a Flickr durante tres años.
Los datos de geolocalización y las etiquetas agregadas por los usuarios se utilizaron para determinar y localizar qué atracciones había visitado cada usuario, con referencia a listas de atracciones en las ciudades obtenidas de Yahoo Travel y Lonely Planet; las marcas de tiempo revelaron cuánto tiempo se pasó en cada atracción y cuánto tiempo había tardado en viajar entre ellas. Las instantáneas de no turistas se excluyeron al considerar solo las fotos que cubren un período de tiempo en una ciudad de menos de unas pocas semanas. Aunque el conjunto de datos utilizado no es público, sería posible reproducir todo lo que hace la herramienta utilizando el Interfaz de programación de aplicaciones públicas de Flickr , dice De Choudhury.
De Choudhury y sus colegas desarrollaron una interfaz web simple que se puede utilizar para generar automáticamente un itinerario para completar un número específico de días en una ciudad. Los datos de Flickr se utilizan para completar el tiempo disponible con visitas a las atracciones más populares y para especificar la cantidad de tiempo que se debe dedicar a cada una. El orden de las visitas se elige para minimizar el tiempo de viaje.
La calidad de los resultados fue probada por más de 450 usuarios de Amazon Turco mecánico sitio: una plataforma para pagar a un gran número de personas para que realicen tareas relativamente simples. Para asegurarse de que las personas que juzgaban supieran algo de la ciudad en cuestión, un paso de selección les pidió que identificaran una foto de una atracción relativamente menor de cada ciudad. Por ejemplo, una foto de Puente Nuevo se mostró para París.
Una prueba presentó a cada participante (conocido como turker) con dos itinerarios: uno generado a partir de las fotos de Flickr y otro proveniente de un operador turístico profesional con sede en la misma ciudad. La mayoría de la gente encontró nuestros itinerarios mejores que los profesionales, dice De Choudhury. El setenta por ciento dijo que los nuestros eran significativamente o algo mejores.
Una segunda prueba presentó un itinerario único generado automáticamente junto con uno profesional y formuló una serie de preguntas sobre la idoneidad de las atracciones sugeridas, el tiempo que se dedicaría a cada una y los tiempos de tránsito entre ellas. Las personas calificaron ambos itinerarios aproximadamente de la misma manera.
Fabien Girardin , cofundador de Laboratorio de elevación , una agencia de investigación tecnológica con sede en Suiza, también ha trabajado para extraer los movimientos de personas de las fotos de Flickr, utilizando los resultados para evaluar la popularidad de las obras de arte públicas en Nueva York. Ellos formalizan este enfoque un poco mejor y completan el círculo al comenzar a construir lo que se puede extraer en información que la gente puede usar, dice sobre el trabajo de los investigadores de Yahoo.
Debería ser posible ir más allá, agrega Girardin, generando itinerarios más específicos de intereses. Hablan del turista en general, pero hay muchas formas de ver una ciudad.
De Choudhury dice que agregar personalización es el siguiente paso lógico. Los itinerarios actuales pueden ser buenos si es la primera vez que va a algún lugar, pero, por supuesto, algunas personas pueden querer quedarse en las galerías todo el día o concentrarse en sitios históricos, dice. Ese tipo de personalizaciones son posibles.
Sin embargo, en última instancia, dice Girardin, es probable que no muchas personas sigan esas instrucciones al pie de la letra. Pero eso no significa que no sean útiles. Es como un informe meteorológico, dice. Combinas la información con otras cosas que ves a tu alrededor.