Las facturas de los comestibles pueden predecir las tasas de diabetes por vecindario

Una imagen de un recibo de comestibles y artículos de comestibles Steve Buissinne | pixabay

En 1826, el gastrónomo francés Jean Anthelme Brillat-Savarin publicó un libro llamado La fisiología del gusto . La obra es famosa por presentar el aforismo Dime lo que comes y te diré lo que eres, el origen del dicho Eres lo que comes.

Sin duda, Brillat-Savarin tendría mucho que decir sobre los ciudadanos cada vez más obesos, hipertensos y diabéticos del mundo desarrollado. En los EE. UU., el 36 % de los adultos y el 17 % de los niños son obesos. En Europa, según algunas estimaciones, el 50 % de la población será obesa en 2050.

La comida es un factor importante en este estado de cosas. Así que los investigadores quieren desesperadamente saber más sobre los hábitos dietéticos y cómo se relacionan con la salud.

Pero desmenuzar los hábitos alimenticios de las personas es un asunto sorprendentemente complicado. Gran parte del trabajo en esta área se basa en estudios relativamente pequeños. Los investigadores también han tratado de inferir lo que comen los usuarios de la web. Pero los críticos dicen que este enfoque está plagado de sesgos y, por lo tanto, no puede capturar de manera confiable los hábitos alimenticios.

Por lo tanto, se necesita desesperadamente una mejor forma de estudiar los patrones de alimentación y sus efectos en la salud.

Ingrese a Luca Maria Aiello en Nokia Bell Labs en Cambridge, Reino Unido, y sus colegas, quienes estudiaron la dieta extrayendo los datos de las facturas de los supermercados y luego comparándolos con la salud de la población, según lo determinado por las recetas médicas emitidas en el área.

El poder de su enfoque proviene de la gran escala del trabajo. Las facturas de los supermercados provienen de Tesco, la cadena de supermercados más grande de Gran Bretaña. La base de datos de esta empresa contiene todos los alimentos comprados en las tiendas de Londres durante 2015.

Los datos médicos son un conjunto de datos disponible públicamente de cada receta escrita por médicos generales en Londres durante 2016. La escala y la granularidad de nuestro análisis no tienen precedentes, dicen Aiello y compañía.

Tesco tiene 411 tiendas en Londres utilizadas por 1,6 millones de clientes con tarjetas de fidelización, que compraron 1600 millones de alimentos en 2015. El conjunto de datos incluye cada artículo, su peso, la fecha y el código postal del cliente.

Aiello y compañía extrajeron el contenido nutricional de cada artículo, incluida la energía total, las grasas, las grasas saturadas, los carbohidratos, etc. Usaron esto para calcular la ingesta nutricional promedio para 937 vecindarios en Londres.

Los datos de prescripción médica también están disponibles en ese nivel de barrio. A los londinenses se les recetaron 1.100 millones de medicamentos en 2016, de los cuales el equipo dedujo las condiciones que sufrían. Los investigadores estaban particularmente interesados ​​en la prevalencia de las condiciones del síndrome metabólico, que se caracterizan por presión arterial alta, niveles altos de colesterol y niveles altos de azúcar en la sangre (diabetes). Los datos revelaron la distribución de estas condiciones en toda la ciudad.

Finalmente, el equipo comparó los conjuntos de datos para ver cómo la nutrición se correlaciona con las condiciones del síndrome metabólico y luego mapeó los resultados en toda la ciudad.

Estos mapas hacen que la navegación sea interesante. Muestran, como era de esperar, que un mayor consumo de carbohidratos, grasas y azúcar se correlaciona positivamente con el síndrome metabólico, mientras que un mayor consumo de fibra se correlaciona negativamente. Continúan mostrando que el peso del artículo, que es un indicador del consumo de calorías, también se correlaciona positivamente con la enfermedad metabólica, mientras que una mayor diversidad de nutrientes se correlaciona negativamente.

También hay diferencias importantes entre los barrios de Londres. Los residentes adinerados y altamente educados de la ciudad de Londres y Chelsea consumen más fibra y tienen una mayor diversidad de nutrientes.

Por el contrario, los residentes de Newham, un vecindario relativamente desfavorecido, consumen más calorías y menos nutrientes diversos, y tienen niveles más altos de diabetes.

Pero las áreas saludables no necesariamente están bien. Los residentes de Hackney, que es un vecindario desfavorecido pero altamente educado en el este de Londres, disfrutan de hábitos alimenticios más saludables y no sufren de diabetes tanto como los residentes de Newham, dicen Aiello y compañía.

El equipo continúa prediciendo los niveles de presión arterial alta, colesterol alto y azúcar en la sangre alta en un vecindario simplemente observando el consumo local de calorías y nutrientes. De hecho, dicen que su clasificador puede identificar áreas no saludables con una precisión del 91 %.

Ese es un trabajo interesante que tiene implicaciones importantes para la forma en que los proveedores de salud, los formuladores de políticas e incluso las compañías de seguros evalúan la salud. Nuestro estudio muestra que el análisis de los registros digitales de las compras de comestibles se puede utilizar como una herramienta económica y escalable para la vigilancia de la salud, dicen Aiello y compañía. Brillat-Savarin seguramente estaría asombrado.

Ref: arxiv.org/abs/1905.00140 : Análisis a gran escala y de alta resolución de las compras de alimentos y los resultados de salud

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