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Las computadoras no pueden responder todo
Dar respuestas a preguntas difíciles se ha convertido en un gran negocio online. Pero los sitios de preguntas y respuestas de la comunidad pueden atascarse con respuestas desactualizadas y es tremendamente difícil crear software que pueda comprender automáticamente una pregunta y brindar la mejor respuesta.
Conexión de información: El motor de búsqueda social Aardvark ayuda a los usuarios a encontrar otras personas que puedan responder preguntas por ellos.
Damon Horowitz, director de tecnología y cofundador de la empresa con sede en San Francisco Cerdo hormiguero , describirá un enfoque diferente cuando hable en el Web 2.0 Expo en Nueva York hoy dia . Horowitz cree que el poder real del procesamiento del lenguaje natural solo puede desbloquearse reconociendo sus limitaciones y llenando los vacíos con inteligencia humana. La compañía lanzó su producto al público el mes pasado.
Aardvark ha realizado una extensa investigación sobre el uso de técnicas de inteligencia artificial para responder preguntas, pero el enfoque de la empresa se ha alejado de entrenar máquinas para responder. Queríamos dejar que otro ser humano respondiera y que la máquina hiciera el trabajo pesado de indexar a todos: las decenas de miles de personas que están en su red extendida y todas las cosas que esas personas saben, dice Horowitz.
La dificultad de que las máquinas interpreten el significado ha obligado a muchas empresas de Web semántica a centrarse en áreas específicas, como las respuestas a preguntas sobre medicina. Hay una razón por la que todos nuestros sistemas de inteligencia artificial funcionan tan bien con las tareas de procesamiento del lenguaje, agrega Horowitz. El lenguaje tiene mucho más que ver con la interacción en vivo con otra persona: comprender el contexto y formar una conexión.
Cuando un nuevo usuario se registra para usar Aardvark, se le pide que ingrese su información de inicio de sesión de Facebook y una lista de los temas que conoce. Cuando ella hace una nueva pregunta, por ejemplo, ¿Cómo se llama un buen restaurante en Cambridge, MA?, El sistema intenta encontrar a otros usuarios que puedan responderla.
Aardvark tiene que analizar la pregunta para determinar su tema antes de buscar usuarios con intereses relacionados. Pero el sistema también busca posibles respondedores que estén conectados socialmente. Para ello, recopila datos de las conexiones de Facebook y busca mensajes de Twitter y publicaciones de blogs relevantes. El resultado, dice Horowitz, es una inteligencia artificial que facilita una conexión humana, ayudando a los usuarios a encontrar a alguien que lo va a mirar a los ojos virtuales.
Aardvark reenvía la pregunta a los usuarios elegidos y canaliza las respuestas al autor de la pregunta. Los usuarios pueden hacer preguntas a través del sitio web de Aardvark, a través de una aplicación para iPhone, por correo electrónico o por mensaje instantáneo.
Horowitz dice que los usuarios están motivados para responder preguntas a través del deseo de ayudar a otra persona, el orgullo de su propio conocimiento y la buena voluntad básica. En las encuestas que ha realizado la empresa, a la mayoría de los usuarios les gustaba recibir preguntas al menos una vez cada dos semanas. Las estadísticas del sitio también sugieren que esto es cierto: Horowitz dice que el 50 por ciento de los usuarios que se han registrado en Aardvark responden preguntas con regularidad.
Pedro Domingos , profesor asociado de ciencias de la computación en la Universidad de Washington, dice que no siempre es necesario tener una respuesta humana a las preguntas. Él piensa que es un esfuerzo en vano obtener una nueva respuesta cada vez que un usuario pregunta, por ejemplo, sobre una ecuación física estándar.
Domingos también dice que no debemos renunciar a la idea de hacer que las máquinas respondan preguntas. Los sistemas de minería de datos y procesamiento del lenguaje natural tienen el potencial de reunir datos de una variedad de fuentes oscuras para responder a preguntas que ningún ser humano podría responder, dice.
Sin embargo, N. Sadat Shami , un investigador de IBM que estudia la forma en que las personas buscan información experta en línea, dice que el enfoque de Aardvark puede ser bueno para el mercado de consumidores. Es posible que las preguntas formuladas a través de Aardvark no necesiten un solo experto capaz de responder. Solo necesitas una respuesta, dice. Necesita a alguien dispuesto a dedicar tiempo para responder.