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Las cámaras con detección de profundidad se dirigen a dispositivos móviles
Poco más de una década desde que aparecieron las cámaras en los teléfonos móviles, siguen siendo una de las funciones más utilizadas de los dispositivos móviles, y sustentan empresas muy populares y valiosas como Instagram y Snapchat. Ahora, el hardware que brinda a las computadoras de mano visión en 3-D puede abrir una nueva dimensión a las aplicaciones de imágenes y permitir nuevas formas de usar estos dispositivos. Las primeras aplicaciones móviles que pueden escanear el mundo en 3-D muestran potencial para nuevas formas de juegos, comercio y fotografía.
Copiar y pegar: Se puede usar una tableta para hacer escaneos 3-D de un objeto usando el Sensor de Estructura y otro hardware nuevo que llega a los dispositivos móviles.
Es probable que la primera tecnología móvil de detección de profundidad que llegue al mercado sea la Sensor de estructura , un accesorio para el iPad de Apple que brinda al dispositivo capacidades similares a las del controlador de juegos Kinect de Microsoft. Occipital , la compañía de San Francisco detrás del dispositivo, dice que comenzará a enviar su producto en febrero de 2014. A Campaña de Kickstarter para el dispositivo ha recaudado casi $ 750,000, con más de un mes para ejecutar.
Occipital ha desarrollado aplicaciones que permiten a las personas escanear objetos en 3-D caminando alrededor de ellos y escanear habitaciones enteras. Uno muestra cómo el sensor puede habilitar la realidad aumentada, donde las imágenes virtuales se superponen al mundo real cuando se ven a través de un visor. En esa aplicación, una persona juega a buscar con un gato virtual lanzando una pelota virtual que rebota de manera realista en objetos del mundo real ( ver video ).
Jeff Powers, director ejecutivo y cofundador de Occipital, dice que actualmente se centra en brindar a los desarrolladores de software las herramientas para crear aplicaciones atractivas que utilicen la detección 3-D. Entre las personas interesadas en comprar el sensor de estructura, hay un gran interés en los juegos y en usarlo para escanear objetos del mundo real para ayudar a copiar o diseñar objetos para ser impresos en 3D. También estamos recibiendo mucha gente preguntando sobre el uso de esto para medir el espacio, para reemplazar la forma en que las personas en la industria de la construcción lo están haciendo hoy, dice Powers.
El sensor de estructura funciona proyectando un patrón moteado de luz infrarroja hacia el mundo para que su cámara infrarroja pueda observar cómo ese patrón es distorsionado por los objetos sobre los que cae. Esa información se utiliza para reconstruir objetos en 3-D. Ese proceso se basa en un chip que Occipital compra a PrimeSense, con sede en Israel, que fabrica hardware que sustenta el Kinect de Microsoft y tiene su propio esfuerzo para llevar la detección de profundidad a los dispositivos móviles. Este enero, PrimeSense demostró un sensor 3-D llamado Capri lo suficientemente pequeño para computadoras portátiles o tabletas (ver PC Makers Bet on Gaze, Gesture, Voice, and Touch); Este mes, el fabricante de chips móviles Qualcomm lo utilizó para demostrar juegos de realidad aumentada en una tableta Android.
Ese juego usa el sensor de Capri para capturar la forma tridimensional de una mesa y cualquier objeto en ella, y luego construye un mundo virtual de orcos en guerra, afloramientos rocosos y torres encima de ellos. Los personajes del juego pueden navegar, chocar y saltar sobre objetos físicos, dice Jay Wright, vicepresidente de gestión de productos de Qualcomm. Una persona que juegue a la aplicación puede tocar la pantalla de la tableta para interactuar con ese mundo y caminar por el mundo real para obtener una perspectiva diferente del virtual ( ver video ).
La aplicación se habilitó agregando soporte para detección 3-D al software Vuforia de Qualcomm que ayuda a los desarrolladores de software móvil a crear aplicaciones de realidad aumentada, una característica que la compañía llama Smart Terrain. Pero Wright predice que los consumidores eventualmente usarán aplicaciones con capacidad de profundidad para más que juegos. Una persona podría usar una aplicación impulsada por Smart Terrain para ver una vista previa virtual de un nuevo mueble en su sala de estar a escala real, por ejemplo.
Qualcomm pondrá Smart Terrain a disposición de los desarrolladores de aplicaciones a principios del próximo año, pero Wright no ofrece ninguna suposición de cuándo podrían aparecer los dispositivos con la detección de profundidad necesaria para usarlo. Sin embargo, Kartik Venkataraman, director de tecnología y cofundador de Pelican Imaging , una empresa de nueva creación en Mountain View, California, dice que no serán más que unos pocos años.
La empresa de Venkataraman ha desarrollado un sensor de cámara con sensor de profundidad que es del mismo tamaño que la mayoría de las cámaras que se utilizan en los dispositivos móviles en la actualidad. Tenemos un diseño de referencia y estamos en conversaciones con fabricantes de equipos originales (OEM) que tengan interés en llevarlo al mercado en un teléfono celular o dispositivo móvil de algún tipo, dice Venkataraman.
La tecnología de Pelican utiliza una serie de 16 cámaras diminutas para registrar el campo de luz frente a un dispositivo, registrando no solo el color y la ubicación de los rayos de luz como lo hace una cámara 2-D, sino también la dirección de donde provienen (ver Fotografía de campo de luz ). Se puede usar un campo de luz para reconstruir imágenes estéreo de una escena para inferir la profundidad, y el sensor de Pelican puede capturar la forma de los objetos con alta precisión dentro de unos 50 centímetros, dice Venkataraman.
Pelican está investigando los mismos tipos de realidad aumentada y usos de escaneo de objetos que Occipital y Qualcomm. Sin embargo, con estas ideas muy alejadas de la forma en que las personas usan los dispositivos móviles en la actualidad, el trabajo de Venkataraman sobre el uso de sensores de profundidad para mejorar la fotografía móvil existente podría despegar primero.
Instagram aplica filtros a toda la escena, pero esto te permite aplicar filtros a diferentes capas de la escena, dice Venkataraman. Eso da el potencial para crear filtros mucho más interesantes.
La aplicación de demostración de Pelican puede convertir todo en una foto en blanco y negro de mal humor, excepto la persona en la imagen, por ejemplo. La misma aplicación puede usar datos de detección de profundidad para recortar personas con mucha precisión en una imagen para que puedan reposicionarse o cortarse y pegarse en otra escena.