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Las baterías inteligentes de una startup reducen las facturas de electricidad de los edificios
Una startup de energía llamada Madre ha desarrollado una batería para edificios comerciales que es lo suficientemente inteligente como para predecir, según el precio de la electricidad, cuándo almacenar energía y cuándo liberarla. El mercado de la tecnología de la empresa es limitado por ahora, pero su producto insinúa cómo el almacenamiento y la gestión de energía distribuida podrían transformar la red.
Casa de energía: Un sistema de almacenamiento de energía de Stem conecta las baterías al software que predice el consumo de energía de un edificio y reacciona a los cambios en los precios de la energía.
El propietario de un edificio puede ahorrar dinero analizando las tendencias de uso de energía y cambiando la configuración del termostato en respuesta. Decenas de empresas están desarrollando software de análisis destinado a mejorar la eficiencia.
Stem, con sede en Millbrae, California, combina esta técnica de big data para edificios con almacenamiento de energía in situ. Las baterías no están diseñadas solo como energía de respaldo. En cambio, junto con el software, son parte de un sistema diseñado para permitir que un edificio utilice la forma más barata de energía disponible en un momento dado, ya sea que la energía provenga de las baterías de Stem o de la red.
El sistema utiliza algoritmos adaptados de la industria financiera para predecir el uso de energía de un edificio hora por hora. La batería puede comenzar a suministrar energía en el momento en que entra en vigencia un precio más alto, en los momentos de mayor uso, o evitar las tarifas que a veces provocan los servicios públicos cuando un edificio consume demasiada energía en un momento dado.
Este tipo de cosas no era posible hace cinco o seis años. Para cada sitio dado, literalmente ejecutaremos millones de simulaciones al día, dice el fundador y vicepresidente ejecutivo de Stem, Brian Thompson, un exprofesional de TI que desarrolló sistemas de comercio electrónico de gran volumen.
Las baterías de Stem son baterías automotrices de iones de litio reducidas vinculadas a la electrónica de potencia diseñadas para cambiar rápidamente entre alimentar parcialmente un edificio o cargar desde la red. La mayor parte de los análisis se realizan a través de Internet y se envían a una computadora en el sitio, que utiliza técnicas de aprendizaje automático para mejorar sus pronósticos de energía. El sistema puede ser más grande o más pequeño según la cantidad de baterías utilizadas, pero puede ser tan pequeño como un pequeño frigorífico o lavavajillas.
Varias empresas ya utilizan la generación de energía en el sitio para capitalizar la diferencia entre las tarifas pico y no pico. Stem, que nació en la Wharton Business School, había planeado inicialmente combinar la energía solar en los tejados con baterías.
En California, los clientes comerciales tienen un conjunto complejo de tarifas diseñadas para reducir la demanda en horas pico. Las estructuras de precios sofisticadas hacen que un sistema de optimización de precios valga la pena. Con el sistema de Stem, dice Thompson, los clientes no necesitan cambiar su comportamiento y aún pueden reducir sus facturas entre un 5 y un 15 por ciento.
Las baterías ubicadas en los edificios también podrían agregar almacenamiento a la red. Esto haría que la electricidad sea más confiable y permitiría una mayor penetración de tecnologías como la eólica y la solar, que producen energía de manera intermitente. Las empresas de servicios públicos han comenzado a usar baterías para amortiguar la red, pero no son de uso generalizado debido al costo.
Una red de baterías computarizadas más pequeñas diseñadas para reducir las facturas de energía de un edificio podría ayudar, argumenta Thompson. Señala que un hotel con alrededor de 100 habitaciones puede usar una batería con una capacidad de entre 50 y 100 kilovatios-hora, o de dos a cuatro veces más grande que la batería del Nissan Leaf.
A medida que bajen los precios de las baterías y los precios de la informática, los datos y el ancho de banda, veremos este tipo de dispositivos en todos los edificios del mundo, ya sea en 20 o 30 años, dice Thompson. Este tipo de sistemas nos permitirá avanzar hacia un futuro 100 por ciento renovable.
A corto plazo, la compañía ha puesto su mirada en California y los estados de la costa este con esquemas similares de precios de la electricidad. Stem es una prueba piloto con pequeñas y medianas empresas en aproximadamente 20 industrias, y ha optado deliberadamente por no vender a través de empresas de servicios públicos que se mueven lentamente.
Pero escalar con ventas directas podría convertirse en un problema, dice Jaideep Raje, analista de Investigación Lux . Las nuevas empresas de energía generalmente necesitan asociarse con grandes corporaciones o empresas de servicios públicos para obtener legitimidad y obtener acceso a los clientes. El dinero inteligente diría que a medida que avanzan las grandes empresas de servicios públicos o los grandes actores industriales como Honeywell o Johnson Controls, también lo hará la industria, dice.