La 'World Wide Web' de Cáncer

Durante varios años, los médicos y los científicos informáticos en los EE. UU. Y en el extranjero han estado tratando de mejorar la atención del cáncer, desde el diagnóstico hasta el tratamiento, mediante la creación de vastas bases de datos interconectadas llenas de información de pacientes. Llaman a estos repositorios rejillas médicas e imaginan el día en que un médico en Estrasburgo o Nueva Delhi pueda ver, por ejemplo, que una imagen indescifrable del pulmón de un paciente es muy similar a la de un paciente de San Francisco, cuyo historial clínico podría informar la decisión. para realizar una biopsia.

Estas bases de datos incipientes incluyen no solo los historiales médicos de los pacientes, incluidos datos como resonancias magnéticas y tomografías computarizadas, sino también información sobre cómo han respondido a los medicamentos. Pero los beneficios de estas redes en construcción han tardado en llegar, en parte debido a problemas técnicos y en parte porque las reglas federales de privacidad dificultan el intercambio de datos. Ahora, un proyecto del Instituto Nacional del Cáncer podría probar un sistema multihospitalario para comparar imágenes de cáncer de pulmón tan pronto como este año, un claro paso hacia la utilización de cuadrículas.

Esta historia fue parte de nuestro número de marzo de 2006

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Kenneth H. Buetow, director del Centro de Bioinformática del instituto en Bethesda, MD, lo llama un primer paso crucial hacia una World Wide Web de la investigación del cáncer.

En el último año, Buetow y su equipo han recopilado más de 50.000 imágenes de cánceres de pulmón obtenidas de ensayos médicos y las han archivado en un depósito electrónico seguro en el NCI. Su esfuerzo es parte de un proyecto piloto de $ 60 millones de tres años lanzado en 2004, que involucra a 50 centros de cáncer y más de 600 investigadores. El archivo ya está disponible en Internet en http://ncia.nci.nih.gov . Además de otros proyectos de imágenes, contiene una gran colección de casos de cáncer de pulmón seguidos a lo largo de su terapia.

Con la base de datos ahora en gran parte en su lugar, las pruebas son inminentes. La colección de imágenes está destinada a fomentar y facilitar la investigación de un nuevo software que pueda comparar automáticamente imágenes de pulmones con las que ya están en la base de datos. En dicho software, los algoritmos buscarán puntos en común y construirán un directorio de las coincidencias más probables. Los médicos en consultorios y hospitales podrán contrastar las imágenes pulmonares resultantes con las exploraciones que necesitan evaluar.

Comparar imágenes es solo el primer paso. Si todo va bien, dentro de tres años, el Instituto Nacional del Cáncer espera realizar uno o más ensayos clínicos en los que haya una gran cantidad de datos médicos sobre el cáncer de pulmón, incluidas imágenes, tipos de tumores, cursos de medicamentos, resultados de los pacientes, incluso los perfiles moleculares de los enfermedad: sería utilizado por médicos que estudian casos específicos. Los resultados de estos casos se compararían con los de los casos tratados mediante enfoques convencionales para el diagnóstico del cáncer. Esa comparación debería proporcionar información no solo sobre la respuesta médica de los pacientes, sino también sobre la precisión con la que los médicos hicieron sus diagnósticos e incluso el grado en que se adhirieron a los estándares de privacidad médica.

A los investigadores de la red médica no les falta visión. Comparar imágenes es solo el primer paso. En los casos en que las exploraciones coinciden, los médicos esperan poder profundizar en las historias de casos similares y saber qué medicamentos o cirugías funcionaron mejor. Y Buetow dice que sus ensayos podrían acelerar el día en que se automaticen algunos diagnósticos de cáncer. Un médico podría ingresar imágenes (y a medida que la cuadrícula se expande, resultados de análisis de sangre, descripciones de marcadores genéticos y otros datos del paciente) y aprender con qué frecuencia los resultados de análisis casi idénticos de pacientes de todo el mundo se correlacionan con enfermedades malignas específicas como linfomas, melanomas, o sarcomas.

Y en el futuro, a medida que bajen los costos de secuenciación de genes, la cuadrícula del NCI podría incluso incluir información genómica de los pacientes. El poder de la red está en su capacidad para agregar y correlacionar cada vez más datos de salud pública de todo el mundo, dijo Mary Kratz de la Facultad de Medicina de la Universidad de Michigan, asesora técnica de la comunidad de investigación de redes. Cuantos más datos tenga, más conocimiento generará.

Mientras tanto, los problemas técnicos mundanos deben resolverse.

Dado que los datos que acompañan a las imágenes varían en tipo y formato de un hospital a otro, los investigadores están desarrollando formatos estándar que pueden armonizarlos todos. Estamos pidiendo a los investigadores de muchas instituciones competitivas que derriben las barreras para compartir grandes cantidades de datos, dice Howard Bilofsky, investigador principal del Centro de Bioinformática de la Universidad de Pensilvania, que participa en el proyecto del NCI. Ser capaz de compartir información en cuadrículas en todo el mundo en el ámbito de la investigación de las ciencias de la vida no es algo que se haga fácilmente.

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