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La trampa de la verificación de datos
Después de las elecciones presidenciales de EE. UU. de 2016, Facebook comenzó a colocar etiquetas de advertencia en las noticias que los verificadores de hechos consideraban falsas. Pero un nuevo estudio en coautoría con el profesor de Sloan, David Rand, encuentra que hay una trampa: esto hace que los lectores estén más dispuestos a creer y compartir otras historias que también son falsas.
Poner una advertencia en algún contenido te hará pensar, hasta cierto punto, que todo el otro contenido sin la advertencia podría haber sido revisado y verificado, dice Rand. Afortunadamente, ese problema se puede abordar etiquetando también las historias que se consideran verdaderas.
En el estudio, a 6739 residentes de EE. UU. se les dio una variedad de titulares verdaderos y falsos y se les preguntó si compartirían cada historia en las redes sociales. Los del grupo de control no tenían historias etiquetadas; otros vieron una etiqueta FALSO en algunas historias falsas; un tercer grupo vio advertencias en algunas historias falsas y etiquetas VERDADERAS en algunas verdaderas.
Los participantes consideraron compartir solo el 16,1 % de las historias falsas etiquetadas, en comparación con el 29,8 % en el grupo de control. Pero también estaban dispuestos a compartir el 36,2 % de las historias falsas sin etiquetar, frente al 29,8 %. Aquellos que vieron las etiquetas de advertencia y verificación compartieron solo el 13,7 % de los titulares etiquetados como falsos y solo el 26,9 % de los no etiquetados como falsos. Estos hallazgos se mantuvieron independientemente de si los elementos desacreditados concordaban con la política declarada por los participantes.
Rand aconseja etiquetar tanto las historias verdaderas como las falsas. Entonces, dice, si ves una historia sin etiqueta, sabes que simplemente no ha sido revisada.