La termografía tiene como objetivo dar a los coches autónomos una mejor visión nocturna

Categoría: Sin categorizar Al corriente Sep 11

Hay muchas diferencias sorprendentes entre un poste de una cerca y un ser humano, pero una puede resultar particularmente útil para los vehículos robóticos: la temperatura.

Al menos eso es lo que dice la firma establecida de imágenes térmicas FLIR y la startup israelí Adasky pensar. Ambas compañías están construyendo nuevos sensores térmicos para usar en automóviles autónomos y creen que los datos adicionales podrían usarse para detectar peligros en condiciones adversas. Los seres humanos y los animales en la carretera o cerca de ella, en particular, generan mucho más calor que su entorno.

Algunos fabricantes de automóviles de alta gama, incluidos Porsche, BMW y Audi, han instalado sensores de imágenes térmicas de FLIR en sus vehículos durante varios años. Los vehículos las utilizan para alertar al conductor de la presencia de animales o personas en la carretera durante la noche, que pueden no aparecer al alcance de los faros del coche. Esos sensores ofrecen una imagen de 320 píxeles de ancho por 240 de alto.

Ahora, tanto FLIR como Adasky esperan lograr un resultado similar en autos autónomos usando nuevos sensores que ambos están construyendo.

Adasky anunció hoy un nuevo sensor de infrarrojo lejano, llamado Viper, que ofrece una mejor resolución (640 píxeles por 480) a frecuencias de actualización de 60 cuadros por segundo y puede detectar diferencias de temperatura tan pequeñas como 0,05 °C. Dror Meiri de Adasky cuenta Revisión de tecnología del MIT que tal sensibilidad permite que el dispositivo no solo detecte algo como un alce en la carretera, sino también discernir fácilmente cosas como hielo negro en la superficie de una carretera. Él dice que el dispositivo debería estar en producción en masa para 2020.

El video de arriba muestra el sensor de Adasky en uso en una carretera rural. A la izquierda hay una cámara de luz visible, a la derecha su sensor térmico. Ciclistas, peatones y animales ciertamente aparecen mucho más a la derecha. Y el marcado contraste con el entorno facilitaría que un automóvil se acerque a esos peligros vivos con precaución de una manera que lidar, que solo proporciona información de alcance, no puede hacerlo.

FLIR también está desarrollando un dispositivo VGA para uso específico en automóviles autónomos. Paul Clayton, director de automoción de FLIR, dice que este año se enviarán unidades de muestra de los sensores a algunos fabricantes para que los prueben y que los sensores producidos en masa podrían costar 'un par de cientos de dólares'.

Si se pregunta por qué se puede requerir otro sensor en un automóvil sin conductor, ambas compañías apuntan a una palabra importante, aunque poco inspiradora: redundancia. 'Es un aumento, un sensor un tanto redundante que ayuda a clasificar en condiciones de mala iluminación o clima', explica Clayton. Hemos explicado en el pasado que múltiples sensores pueden permitir que los autos autónomos comprendan mejor su entorno, y el fuerte contraste de las imágenes térmicas puede permitir, por ejemplo, vislumbrar a un humano para brindar un contexto adicional que ayude a evitar un incidente peligroso.

Aun así, un sensor adicional proporciona otro flujo de datos para procesar, y debido a que las imágenes térmicas se usan menos en las carreteras que las cámaras de luz visible e incluso lidar, los sistemas de aprendizaje automático que disciernen los detalles de las imágenes tendrán que ponerse al día. Ambas firmas parecen entender eso: Adasky ha construido su propia IA para procesar datos para sus clientes, y FLIR está creando una base de datos de imágenes térmicas que los clientes pueden usar para entrenar sus propias redes neuronales.

Es probable que la adopción de imágenes térmicas en vehículos autónomos se reduzca al presupuesto. Algunos fabricantes pueden resistirse a expensas de otro sensor más, pero hasta que los sensores lidar baratos ofrezcan la calidad que a los fabricantes de automóviles les gustaría, los dispositivos podrían agregar una capa útil de seguridad.