La supercomputadora impulsada por chips móviles sugiere una nueva amenaza para Intel

El fabricante de chips más grande del mundo, Intel, está luchando porque se perdió el mercado de chips para dispositivos móviles. Ahora los chips móviles están llegando a un mercado que Intel ha tenido durante mucho tiempo principalmente para sí mismo: las supercomputadoras.





Las supercomputadoras se utilizan en el gobierno, la academia y la industria para la investigación de temas tan variados como las armas nucleares y las posibles nuevas drogas. Los chips Intel alimentan más del 90 por ciento de los 500 más potentes de estos, además de dominar los mercados de servidores y PC. Pero los teléfonos inteligentes y las tabletas funcionan casi en su totalidad con chips fabricados con diseños con licencia de la empresa ARM del Reino Unido, que durante mucho tiempo ha priorizado la eficiencia energética (ver Intel Outside).

Fujitsu dijo esta semana que usará procesadores basados ​​en ARM para construir un sucesor de una supercomputadora japonesa existente llamada Proyecto K . Fujitsu está construyendo el ' Post-K ' máquina para el Riken Advanced Institute for Computational Science, que planea usarla para investigación biomédica, climática y energética. La computadora está programada para instalarse y encenderse en 2020.

Se construirá un reemplazo para la supercomputadora K en el Riken Advanced Institute for Computational Science en Kobe, Japón, utilizando chips similares a los de los teléfonos inteligentes.



Fujitsu anunció ese plan en la Conferencia Internacional de Supercomputación en Alemania, donde hubo más malas noticias para Intel. Se reveló una nueva lista de las supercomputadoras más poderosas del mundo, y la nueva máquina superior no se basa en la tecnología x86 de Intel.

Los creadores del sistema chino TaihuLight, en el Centro Nacional de Supercomputación en la ciudad china de Wuxi, utilizaron un procesador personalizado que usa una arquitectura no especificada construida por los chinos (ver La nueva supercomputadora más rápida es china de principio a fin).

El poder de las supercomputadoras se puede medir por la cantidad de operaciones que pueden realizar por segundo, utilizando una métrica conocida como FLOPS. TaihuLight funciona a 93 petaflops, un cuatrillón por segundo.



TaihuLight tiene una increíble cantidad de poder de cómputo, pero no es suficiente. Y las perspectivas de hacer que las supercomputadoras se vuelvan más rápidas han comenzado a verse turbias en los últimos años. El uso de chips más potentes, por lo general de Intel, solía brindar ganancias predecibles en la computación de alto rendimiento. Pero otros factores, como la velocidad a la que se pueden mover los datos dentro del sistema, se han vuelto limitantes. Y las facturas de energía acumuladas por las mejores supercomputadoras se han convertido en un gran dolor de cabeza. La carrera para construir máquinas más grandes aparentemente se ha topado con una pared.

Las computadoras, desde las supercomputadoras hasta los dispositivos móviles, solían volverse cada vez más poderosas a medida que los fabricantes de chips metían más transistores y más pequeños en los chips, una tendencia conocida como la Ley de Moore. Pero los transistores ya no se encogen tan rápido y el consumo de energía de los chips se está saliendo de control. Los constructores de supercomputadoras han comenzado a buscar diseños alternativos que puedan permitir que sus máquinas sigan siendo más rápidas. Uno de ellos es ARM.

Es un momento disruptivo para estar en la informática de alto rendimiento, dice manguito de james , vicedecano de investigación informática en la Universidad de Harvard. Los que diseñan máquinas dentro la envolvente de poder con el soporte adecuado de algoritmos y códigos clave serán los jugadores que finalmente ganen en este nuevo juego.



ARM ha estado invirtiendo dólares para introducir sus chips en computadoras de alto rendimiento desde 2011. Se ha asociado con IBM y el fabricante de chips gráficos Nvidia, y recientemente creó asociaciones de software para asegurarse de que el popular software de investigación se ejecute en procesadores basados ​​en ARM.

La estrategia de ARM aún no se ha probado por completo, ya que no se ha construido una supercomputadora basada en sus diseños de chips, señala Jack Dongarra , profesor de ciencias de la computación en la Universidad de Tennessee en Knoxville, uno de los autores de la lista de las 500 supercomputadoras más poderosas. Pero en la nueva era consciente de la energía de la supercomputación, podría tener sentido. Creo que ARM tiene un gran potencial, dice. No se ha demostrado en una máquina a gran escala hasta ahora. Pero no hay nada en el diseño que limite su uso.

Actualización: una versión anterior de esta historia afirmaba incorrectamente que un petaflop equivale a mil billones por segundo. Es un cuatrillón por segundo.



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