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La simulación de ciudad altamente detallada es el nuevo despacho autónomo de taxis
Pocos cuestionarían la idea de que los automóviles autónomos podrían reducir costos y mejorar la eficiencia. Pero también presentarían nuevos problemas, y no solo para la fuerza laboral desplazada. ¿Cómo, por ejemplo, una empresa de taxis dirige de manera óptima sus automóviles autónomos para garantizar que sus vehículos se distribuyan de la mejor manera en una ciudad?
Es una pregunta que Immense Simulations, una startup británica, espera resolver utilizando Improbable, una tecnología de simulación desarrollada inicialmente para la industria de los videojuegos. Improbable usa el poder combinado de miles de servidores públicos para crear simulaciones en tiempo real de mundos virtuales extensos y detallados.
En los últimos 12 meses, Improbable amplió su operación, aumentando la cantidad de servicios de infraestructura de nube pública a los que puede recurrir cualquier simulación. Esto permite simulaciones finamente detalladas que incluyen, por ejemplo, la creación de una réplica digital 1:1 de una ciudad del mundo real, incluidas todas sus carreteras, edificios y redes eléctricas y web.
Ha permitido a Immense Simulations crear una simulación completa de Manchester, una ciudad en el norte de Inglaterra con más de 100.000 habitantes y una maraña de carreteras espaguetis.
La tecnología de Improbable crea una réplica en tiempo real de una ciudad, incluidas todas sus carreteras, edificios y redes eléctricas y web.
La tecnología de Improbable nos permite ejecutar simulaciones de escenarios a escala de ciudad con un nivel de detalle que antes no era posible, dice Robin North, director ejecutivo de Immense Simulations. Podemos representar a viajeros individuales y operaciones de vehículos y sus interacciones dentro de una ciudad viva.
El modelo de Manchester se basa en datos del mundo real autorizados. Immense, que recientemente recibió una parte de una subvención del gobierno del Reino Unido de £ 20 millones ($ 29 millones) para desarrollar la próxima generación de vehículos autónomos e infraestructura, ahora está trabajando para crear modelos de otras ciudades importantes de todo el mundo. El objetivo es permitir que las empresas con flotas de coches autónomos anticipen con antelación la distribución óptima de sus vehículos.
Simulamos la demanda variable de viajes a lo largo de una semana típica, dice North. Esto nos permite estimar mejor los tiempos de viaje en diferentes rutas y determinar dónde deberán estar los vehículos para servir mejor a sus clientes.
La simulación puede mostrar los efectos inmediatos de los accidentes en el flujo de tráfico. La simulación se ejecuta de forma continua pero con un horizonte de tiempo corto, para predecir las consecuencias a corto plazo de las acciones inmediatas de los vehículos, dice Herman Narula, CEO y cofundador de Improbable. Las herramientas existentes no pueden proporcionar este tipo de información. Big data puede extrapolar tendencias del pasado, pero no puede modelar sistemas complejos con comportamiento emergente y posiblemente caótico.
La expectativa por el trabajo es alta. El secretario de transporte británico, Patrick McLoughlin, dice que el proyecto debería ayudar a cambiar profundamente la forma en que viajamos, al reducir los accidentes y ayudar a que el tráfico fluya con mayor fluidez.
La tecnología de Improbable, llamada SpatialOS, se creó inicialmente para servir a la industria de los videojuegos, lo que permite la creación de mundos en línea más intrincados y persistentes para que los jugadores los exploren. Cada vez está más claro que la tecnología podría ser útil para un conjunto mucho más amplio de simulaciones.
Representar una ciudad como un mundo virtual persistente y en constante actualización es un cambio de juego para nosotros, dice North. La tecnología nos ha resuelto una serie de problemas sobre cómo retener más detalles en nuestras simulaciones mientras representamos millones de personas, vehículos, carreteras y edificios, y los cambios que experimentan todos los días.
La colaboración entre Improbable e Immense es solo un ejemplo de las aplicaciones del mundo real para la tecnología de simulación en torno a la energía, la eficiencia de la ciudad, la salud y las finanzas. Otro proyecto, encargado recientemente por el gobierno del Reino Unido, consiste en simular la infraestructura subyacente de Internet en tiempo real para resaltar las debilidades de seguridad.
La columna vertebral de Internet está formada por aproximadamente 60 000 sistemas autónomos, como los ISP, que funcionan de forma independiente entre sí, pero juntos tienen la información para enrutar el tráfico entre cualquier dispositivo conectado, dice Narula.
Usando datos reales sobre este enrutamiento entre sistemas autónomos reales, los investigadores crearon efectivamente una Internet en una caja, como dice Narula. La simulación puede modelar cambios en la conectividad, como un cable de fibra óptica intercontinental que se corta por accidente, o un gobierno totalitario que cierra el acceso a todo un país, o un ISP deshonesto que redirige el tráfico para su inspección, mostrando los efectos potenciales.
Este [trabajo] puede ayudar a los gobiernos a proteger su infraestructura mediante la identificación y el análisis de debilidades potenciales con anticipación, mediante la ejecución de 'juegos de guerra' contra su propia infraestructura para estar mejor preparados en caso de un incidente, dice Narula.