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La red neuronal de una startup puede entender el video
En los últimos años, los investigadores de empresas como Google y Facebook han logrado avances impresionantes en el software de capacitación para comprender lo que sucede en las imágenes, gracias a una técnica conocida como aprendizaje profundo. Ahora una startup llamada Clarifai está ofreciendo un servicio que utiliza el aprendizaje profundo para comprender el video.

El software de procesamiento de video de Clarifai puede identificar objetos y escenas en el video y proporciona una línea de tiempo para que pueda saltar al lugar donde aparece un determinado elemento.
La compañía dice que su software puede analizar rápidamente clips de video para reconocer 10,000 objetos o tipos de escenas diferentes. En una demostración dada la semana pasada en un conferencia sobre aprendizaje profundo , el cofundador y director ejecutivo de Clarifai, Matthew Zeiler, subió un clip que incluía imágenes de un variado paisaje alpino. El software creó una línea de tiempo con líneas gráficas que resumen cuándo se detectaron diferentes objetos o tipos de escena. Mostró exactamente cuándo ocurrieron la nieve y las montañas individualmente y juntas. El software puede analizar videos más rápido de lo que un humano podría verlos; en la demostración, el clip de 3,5 minutos se procesó en solo 10 segundos.
Clarifai ofrece la tecnología como un servicio y espera que se use para cosas como hacer coincidir anuncios con contenido en videos en línea o desarrollar nuevas formas de organizar colecciones de videos y editar secuencias.
El aprendizaje profundo implica el procesamiento de datos a través de una red de neuronas simuladas simples que han sido entrenadas utilizando datos de ejemplo. La tecnología de Clarifai se originó en la investigación en la Universidad de Nueva York, y en 2013 la empresa tomó la los cinco primeros lugares en el principal concurso anual de software que identifica el contenido de las imágenes.
La mayor parte de la investigación en el campo se ha centrado hasta ahora en imágenes fijas, no en video. Clarifai lanzó un servicio de reconocimiento de imágenes fijas el año pasado. Otra startup que utiliza el aprendizaje profundo, A la derecha , lanzó su propio servicio de procesamiento de video a fines de diciembre.
Cualquiera puede poner a prueba el nuevo sistema de video de Clarifai. En su sitio web, puede cargar un videoclip de hasta 10 megas de tamaño para su análisis. Los diferentes objetos o tipos de escena detectados pueden incluir automóviles, árboles o personas. El software también puede aplicar conceptos descriptivos más abstractos, como diversión o unión.
Zeiler cree que su tecnología podría conducir a un nuevo enfoque para ofrecer publicidad junto con videos en línea. El software puede identificar en qué parte del video es el lugar óptimo para colocar un anuncio, dijo.
Las empresas ya pueden pagar para colocar sus anuncios junto a videos de un tipo en particular o sobre un tema en particular. Zeiler cree que poder hacer coincidir automáticamente los anuncios con momentos particulares en los videos debería ser aún más atractivo para los anunciantes. La tecnología de Clarifai podría hacer posible, por ejemplo, que Starbucks haga que sus anuncios aparezcan cada vez que se consume café en las imágenes.
Zeiler dice que ya está trabajando con empresas interesadas en hacer uso de la tecnología de análisis de video. La compañía también está trabajando para que el software haga más. Dos funciones en desarrollo permitirán que el software resuma automáticamente lo que sucede en un video y reconozca cuándo ha tenido lugar una actividad en particular, dice Zeiler.