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La realidad recuperada: una indagación en la era de los datos
Proporcionado por BBVA
Los avances en la potencia informática, los métodos informáticos y el aprendizaje automático amplían enormemente el tipo de tareas que las máquinas pueden abordar y resolver con éxito. Al mismo tiempo, la adopción sin precedentes de tecnologías livianas, la difusión de plataformas digitales y redes sociales otorgan al entorno en línea actual una dimensión social que solo estaba vagamente presente en los inicios de Internet. En conjunto, estos desarrollos establecen un contexto cultural que cuantifica cada vez más las actividades diarias e induce a enmarcar los problemas de la vida cotidiana en términos de datos y cualquier relación que se pueda inferir del procesamiento de grandes volúmenes de datos en culturas legas y expertas. Esta es, en muchos sentidos, una transformación de época a través de la cual las marcas de una cultura digital (datos y relaciones de datos) desplazan la realidad inmediata de la experiencia personal, el conocimiento experiencial y la interacción situada. Si bien la despersonalización y la difusión de formas formales de vivir y conocer han sido intrínsecas a la modernidad, los desarrollos actuales difieren en algunos aspectos importantes que merecen ser observados y analizados.
Realidad recuperada: una investigación sobre la era de los datos
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La generación masiva de datos es la marca distintiva de nuestra era, y la disponibilidad de datos es su santo grial. Si están disponibles, se supone que los datos pueden decirnos quiénes somos, cómo funcionan los mercados y las organizaciones, qué amigos elegir y a qué comunidades unirse, qué vuelos pueden ser más baratos hoy, cómo conducir a un destino en los laberintos urbanos de ciudades modernas, etc. Esta es solo una pequeña lista de una lista de problemas que se expande rápidamente y que se afirma que se resuelven con éxito mediante el procesamiento de datos. La suposición común que subyace a estas afirmaciones es que, si se examinan correctamente, los datos que se capturan y almacenan masiva y meticulosamente todos los días en todos los ámbitos de la vida podrían iluminar las realidades personales, sociales y naturales y abordar una impresionante variedad de problemas que enfrentan los contemporáneos. personas y sociedades.
Si bien muchos de estos problemas pueden parecer triviales, sus implicaciones no lo son. Llevar a cabo una parte esencial de los tratos ordinarios basándose en soluciones o recomendaciones producidas a partir de los datos disponibles por las máquinas replantea considerablemente los patrones de vida cotidianos y significa un cambio importante en los hábitos humanos de larga data.
Un desarrollo importante durante la última década coincide con el aumento sin precedentes en el uso de tecnologías livianas, como teléfonos inteligentes y tabletas, por parte de grandes segmentos de la población. Cada clic que las tecnologías livianas permiten que las personas realicen en los múltiples entornos en línea a los que se conectan se transforma en datos. Utilizados de manera hábil e innovadora por las plataformas digitales y el ecosistema comercial más amplio de Internet, estos datos forman la base para construir un contexto completamente nuevo de relevancia conductual hecho de relaciones entre elementos de datos, que son esencialmente abstracciones.
Un segundo grupo de desarrollos que distingue a la Internet actual de los contextos anteriores de la vida cotidiana, incluido el contexto de la Internet temprana, está asociado con la difusión de las redes sociales y la migración masiva de las actividades diarias de las personas a las plataformas en línea de las redes sociales. De manera similar a la difusión de tecnologías livianas con las que están estrechamente conectadas, las plataformas de redes sociales diseñan un entorno de acción y estímulos en línea (por ejemplo, me gusta, etiquetar, compartir) en el que cada acción realizada por usuarios humanos se convierte en un clic contable y se puede usar en conjunto. con los clics de otros usuarios para construir perfiles de personas y audiencias publicitarias, o audiencias políticas, a partir de comunidades y grupos en línea. Por lo tanto, las nuevas formas de experiencia personal y social se derivan de la huella de datos de la interacción social diseñada de las redes sociales y se retroalimentan a las personas en forma de servicios personalizados, publicidad dirigida y recomendaciones.
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Innovaciones, ideas y percepciones
Estos desarrollos se amplifican y refuerzan aún más con el Internet de las cosas (IoT). A través del IoT, la voluminosa apariencia de las cosas y su obstinada realidad se transforman en una masa de marcas computables (es decir, datos) que se despliegan como base para desarrollar una gama de servicios tanto para usuarios humanos como para otras máquinas del complejo doméstico. Dichos servicios no son más que relaciones de datos extraídas del minucioso registro y datificación del uso humano de los electrodomésticos y las redes de servicios públicos y otros escenarios mecánicos que nos legó el capitalismo industrial y que el IoT expande actualmente.
Quizás por primera vez en la historia, la tecnología en forma de computación está ampliamente involucrada en el encuadre de los problemas de la vida, predominantemente como problemas de información y comunicación posibles de abordar por medios computacionales. El impacto variado que pueden tener los datos, el big data y el análisis de datos en diferentes campos sociales es una manifestación de cambios más amplios que también requieren atención y análisis crítico. Visto desde este punto de vista, las tareas y los patrones de la vida diaria que predominantemente han sido moldeados por todas esas cualidades y facultades que asociamos con la experiencia humana están sujetos a cambios, a medida que las técnicas computacionales se infiltran en el hábitat de la vida cotidiana. Este es un cambio importante en el que el frente y el backstage (lo tácito, inconsciente, olvidable, más allá de la conciencia) de la vida humana cambian de posición.
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