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La promesa de la cuarta revolución industrial
En asociación con Lumen
Las nuevas tecnologías pueden optimizar la forma en que las personas trabajan. Cuando se implementan cuidadosamente, tales innovaciones pueden mejorar los procesos comerciales generales. Esos cambios se aceptan como parte del progreso.
Pero cuando una tecnología cambia cómo y dónde vive la gente y sus relaciones entre sí y trastorna las economías, merece el término revolución. Porque lo cambia todo.
La promesa de la cuarta revolución industrial
La tecnología detrás de la Primera Revolución Industrial fue la energía hidráulica y de vapor, que mecanizó la producción textil. La innovación convirtió a las fábricas en un lugar común, lo que atrajo a más personas a las ciudades y provocó agitación social. En el segundo, la energía eléctrica hizo posible la producción en masa. El tercero se basó en semiconductores, que facilitaron el procesamiento de datos que automatizaron la producción y generaron la era digital.
Ahora está tomando forma una cuarta revolución industrial. La tecnología detrás de esto es el Internet de las cosas: redes de dispositivos conectados como sensores, robots y dispositivos portátiles. Los datos que producen estos dispositivos a través de tantas conexiones profundas son el combustible para poderosas aplicaciones digitales, desde sistemas de predicción del clima hasta edificios inteligentes que regulan sus propios climas y automóviles autónomos.
Es una fusión de tecnologías, dice Landry Signé, profesor y codirector fundador de la Iniciativa de la Cuarta Revolución Industrial y la Globalización 4.0 en la Escuela de Administración Global Thunderbird de la Universidad Estatal de Arizona. La cuarta revolución industrial borra la línea entre lo físico, lo digital y lo biológico.
Esta revolución no se trata particularmente de las cosas que recopilan datos. Al igual que con los otros fundamentos tecnológicos en trastornos anteriores, es lo que hacemos con ellos. Al utilizar inteligencia artificial (IA) y aprendizaje automático para analizar las recopilaciones de datos, dice Andrew Dugan, director de tecnología de la empresa de tecnología Lumen, las personas pueden resolver problemas más difíciles. Por ejemplo, las ciudades inteligentes pueden usar muchos tipos de sensores y otras tecnologías de datos, con el objetivo de reducir las emisiones, reducir el tráfico y hacer una mejor planificación urbana. Solo los datos que estarán disponibles para las ciudades para ayudar a administrar lo que está sucediendo serán una gran mejora, explica Dugan.
Esto es más que un ejercicio de masticación de datos. El hardware novedoso y los datos que genera son el comienzo del proceso de innovación, no el resultado final. Al crear aplicaciones que utilizan sensores y otras tecnologías conectadas como base, las organizaciones pueden obtener valor real de los datos y encontrar formas nuevas y creativas de mejorar el mundo.
Para determinar cómo está tomando forma esto, MIT Technology Review Insights sondeó a docenas de organizaciones que están utilizando Internet de las cosas para hacer cosas que antes no eran posibles. Lo que sigue es una serie de los mejores y más innovadores ejemplos. Algunas de estas aplicaciones pueden inspirar a la organización a repensar cómo recopilan, analizan y actúan sobre los datos; todas ellas contribuyen a un planeta mejor o al menos más eficiente.
El futuro está más cerca de lo que parece
Hay algunas tendencias subyacentes en las siguientes viñetas. El Internet de las cosas y las tecnologías relacionadas se utilizan de manera temprana en ciudades inteligentes y otras aplicaciones de infraestructura, como el monitoreo de almacenes o componentes de estos, como ascensores. Estos proyectos muestran claros rendimientos de la inversión y beneficios. Por ejemplo, las farolas inteligentes pueden mejorar la vida de los residentes al mejorar la seguridad pública, optimizar el flujo de tráfico en las calles de la ciudad y mejorar la eficiencia energética. Dichos resultados van acompañados de datos medibles, incluso si los cambios sociales no lo son, como la reducción de la frustración de los trabajadores por pasar menos tiempo esperando el ascensor de la oficina.
La adopción temprana también se encuentra en usos en los que los problemas técnicos o sociales más difíciles son secundarios o, al menos, los desafíos ponen nerviosa a menos gente. Si bien la ciberseguridad y la privacidad de los datos siguen siendo importantes para los sistemas que controlan las plantas de tratamiento de agua, por ejemplo, tales aplicaciones no asustan a las personas con preocupaciones sobre la vigilancia personal.
Cada ejemplo también tiene un fuerte componente de conectividad. Ninguno de los resultados proviene de un sensor que informó esto: se trata de conectar los puntos. Ya sea que hayan sido creadas para uso interno o vendidas por un proveedor de tecnología, estas aplicaciones personalizadas dependen de la entrada de múltiples fuentes de datos.
Finalmente, estas aplicaciones se están construyendo a través de asociaciones. No todas las empresas tienen la experiencia adecuada internamente, por lo que es común desarrollar alianzas, trabajar juntos y usar herramientas que ayuden en estos proyectos. Las plataformas de infraestructura y aplicaciones resuelven parte de la complejidad y las opciones que enfrentan las organizaciones, explica Dugan.
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Este contenido fue producido por Insights, el brazo de contenido personalizado de MIT Technology Review. No fue escrito por el equipo editorial de MIT Technology Review.