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La nueva tecnología de privacidad de Apple puede presionar a los competidores para que protejan mejor nuestros datos
Hace diez años, los investigadores de Microsoft introdujeron un enfoque innovador para proteger la privacidad en la era de los grandes datos. Después en este año su idea , conocido como privacidad diferencial, obtendrá su prueba de perfil más alto hasta el momento, gracias a Apple.
La privacidad diferencial proporciona una forma de garantizar matemáticamente que las estadísticas sobre un conjunto de datos recopilados de muchas personas no se pueden usar para revelar mucho sobre la contribución de un individuo. Apple lo ha integrado en la nueva versión de su sistema operativo móvil, iOS, para iPhone y iPad que se lanzará este otoño.
En una llamada trimestral de inversionistas la semana pasada, el CEO de Apple, Tim Cook, se jactó de que la tecnología permitiría a su empresa brindar el tipo de servicios con los que soñamos sin comprometer la privacidad individual. Apple inicialmente usará la técnica para rastrear las tendencias en lo que las personas escriben y tocan en sus teléfonos para mejorar su teclado predictivo y la herramienta de búsqueda Spotlight, sin saber qué es exactamente lo que cada individuo escribió o hizo clic.
Apple utilizará el método para recopilar datos sobre las palabras y los emojis escritos en el teclado del iPhone, los enlaces en los que se hace clic dentro de las aplicaciones y las palabras que la gente busca en la aplicación de notas.
tim cocinero
Los expertos en privacidad tienen la cautelosa esperanza de que el movimiento de Apple pueda obligar a otras empresas tecnológicas a adoptar una idea que se considera un estándar de oro en el mundo académico, pero ganó poca fuerza entre las empresas tecnológicas.
Es emocionante que las cosas que sabíamos cómo hacer en principio se adopten y se implementen ampliamente, dice Aarón Roth , profesor asociado de la Universidad de Pensilvania que ha escrito un libro de texto sobre la privacidad diferencial. Apple parece estar apostando a que al incluir protecciones de privacidad y publicitar ese hecho, harán que su producto sea más atractivo.
En la versión de privacidad diferencial que usa Apple, conocida como modelo local, el software en el dispositivo de una persona agrega ruido a los datos antes de que se transmitan a Apple. La empresa nunca se apodera de los datos en bruto. Sus científicos de datos aún pueden examinar las tendencias en cómo las personas usan sus teléfonos teniendo en cuenta el ruido, pero no pueden decir nada sobre la actividad específica de un individuo.
Apple no es el primer gigante tecnológico en implementar privacidad diferencial. En 2014, Google lanzó un código para un sistema llamado RAPPOR que utiliza para recopilar datos del navegador web Chrome utilizando el modelo local de privacidad diferencial. Pero Google no ha promovido su uso de la tecnología tan agresivamente como Apple, que este año ha hecho un nuevo esfuerzo para resaltar su atención a la privacidad (ver Apple lanza inteligencia artificial sensible a la privacidad).
El fabricante del iPhone no ha hecho que su código de privacidad diferencial sea de código abierto como lo hizo Google con RAPPOR, lo que lleva a los críticos a argumentar que los usuarios no pueden estar seguros de que realmente funcione. Pero la compañía tiene la intención de publicar un documento que describa su sistema a finales de este año. Apple también permitió a Roth revisar sus algoritmos de privacidad diferencial, que dice que están diseñados de acuerdo con los principios de la técnica.
Arvind Narayanan , profesor asistente en la Universidad de Princeton, tiene la esperanza de que la posición de privacidad de Apple presione a otras compañías para que sigan su ejemplo. La popularidad de los mensajes que desaparecen de Snapchat y las protestas ocasionales cuando se sorprende a una empresa haciendo algo que parece indecoroso demuestran que a la gente sí le importa la privacidad, incluso si la industria de la tecnología ofrece pocas oportunidades para expresarlo, dice.
Las personas quieren ejercer estas opciones, pero solo pueden hacerlo en ciertos momentos, dentro de las limitaciones de su tiempo y capacidad técnica, dice Narayanan. Banco de Internet reportado el año pasado que el 65 por ciento de los estadounidenses piensa que es muy importante controlar qué información se recopila sobre ellos.
Google y otras compañías tecnológicas han seguido el ejemplo de Apple en tecnología de mejora de la privacidad anteriormente. Cuando Apple presentó el servicio móvil iMessage en 2011, su función de cifrado de extremo a extremo que impedía que Apple pudiera leer los mensajes de los usuarios era inusual porque esa protección no se había agregado antes al software de mercado masivo.
Más tarde, otras empresas siguieron los pasos de Apple después de que la empresa siguiera alardeando de los beneficios de la tecnología, lo que irritó al FBI y a otras agencias gubernamentales en el proceso. WhatsApp de Facebook activó el cifrado de extremo a extremo para sus más de mil millones de usuarios este año, y Google lo convertirá en una opción en la aplicación de mensajería Allo de la compañía que saldrá este verano.
Sin embargo, la privacidad diferencial tiene desventajas para las empresas que pueden ganar dinero con los datos de los usuarios. La implementación de cualquier tecnología nueva lleva tiempo, y se debe elaborar un algoritmo de privacidad diferencial personalizado para cada aplicación específica de la tecnología para un tipo diferente de recopilación de datos.
La técnica también podría restringir la experimentación que se considera vital para las empresas de tecnología al eliminar las bases de datos vivas de información de los usuarios que se pueden manipular en busca de nuevas ideas lucrativas. Las empresas van a hacer un cálculo de si los clientes se preocupan lo suficiente por la privacidad como para que valga la pena el esfuerzo de usar esto, dice Roth.