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La nueva plataforma AI de Audi para autos sin conductor es... un auto de juguete
¿Cómo se consigue que un coche aprenda a aparcar? Para Audi, el primer paso es sacarlo de la caja de juguetes.
El concepto de aprendizaje profundo Audi Q2 del fabricante de automóviles es en realidad una versión a escala de un octavo de lo real que deambula por un estacionamiento de modelo de tres metros cuadrados. Al igual que sus contrapartes de tamaño natural, su cuerpo está repleto de sensores, incluidas dos cámaras y 10 sensores ultrasónicos, que le permiten buscar obstáculos y encontrar un espacio para maniobrar.
Pero, ¿por qué Audi usa un juguete cuando parece que hay autos autónomos en toda regla desplazándose por cada ciudad que mira hacia el futuro? Bueno, eso es porque está aprendiendo a estacionar solo.
El vehículo pequeño utiliza el aprendizaje por refuerzo para averiguar cómo moverse por el estacionamiento. Esencialmente, entonces, comienza usando prueba y error, pero se le informa cuando hizo un buen trabajo, por ejemplo, al estacionar directamente entre líneas en un lugar. Con el tiempo, eso le permite perfeccionar su técnica y aprender a estacionar lo mejor posible. Invariablemente hay algunos baches en el camino, por lo que usar un carro de juguete tiene sentido.
Debido a que el aprendizaje por refuerzo permite que los algoritmos aprendan cómo realizar tareas desde cero, podría ser particularmente útil para los automóviles autónomos, donde las condiciones impredecibles de la carretera podrían atrapar a los algoritmos codificados a mano. Obviamente, las habilidades del modelo no se pueden transferir directamente a un automóvil de tamaño completo, pero el enfoque permitirá a los ingenieros de Audi comprender cómo usar el aprendizaje por refuerzo en vehículos reales y las notas del borde que Audi planea que tales características aparezcan en la próxima generación del Audi A8.
Sin embargo, no es la única empresa que experimenta con el aprendizaje automático para permitir que los automóviles autónomos conduzcan. MobilEye y Oxbotica también están desarrollando sistemas similares, y es probable que el nuevo laboratorio de inteligencia artificial de Uber también lo explore. Esperemos que todo a gran escala.
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