La nueva IA de DeepMind acaba de vencer a los mejores jugadores profesionales humanos en Starcraft II por primera vez

Categoría: Inteligencia artificial Al corriente 25 de enero

DeepMind, una subsidiaria de Alphabet que se enfoca en descifrar la inteligencia artificial, ha anunciado un nuevo hito en esa gran búsqueda: vencer a los humanos en la guerra galáctica.

Las noticias: alfaestrella , el algoritmo de aprendizaje más reciente de la compañía, derrotó a los jugadores profesionales de Starcraft II por primera vez, logrando 10 victorias y una derrota contra los profesionales, llamados TLO y MaNa. Popular juego de estrategia en tiempo real involucra a los jugadores compitiendo como una de las tres carreras para construir estructuras y participar en combates en un campo de batalla en expansión.

Práctica práctica: AlphaStar aprendió a jugar dentro de un entorno llamado AlphaStar League. Una gran red neuronal observó por primera vez repeticiones de juegos humanos expertos. Luego se enfrentó a versiones de sí mismo, utilizando una técnica de aprendizaje automático llamada aprendizaje por refuerzo para mejorar con el tiempo. Es importante destacar que la velocidad de acción del programa y su visión del campo de batalla estaban limitadas para que no tuviera una ventaja injusta sobre los humanos.

¿Quién da un zerg? AlphaStar tuvo que mostrar nuevos tipos de inteligencia para dominar el juego. Las técnicas desarrolladas para jugar el juego podrían resultar potencialmente útiles en muchas situaciones prácticas en las que se requiere una estrategia compleja: piense en el comercio o incluso en la planificación militar.

Puntuación más alta: Starcraft II no solo es extremadamente complejo. También es un juego de información imperfecta, lo que significa que los jugadores no siempre pueden ver lo que hacen sus oponentes. Tampoco existe una mejor estrategia única para jugar. Y se necesita tiempo para que los resultados de las acciones de un jugador se aclaren, lo que dificulta que un algoritmo aprenda a través de la experiencia. El equipo de DeepMind utilizó un sistema muy especializado arquitectura de redes neuronales para abordar estos problemas.

Teoría de juego: DeepMind es más famoso por desarrollar el software que aprendió a vencer a los mejores jugadores de Go y ajedrez del mundo. Pero antes de eso, la compañía desarrolló varios algoritmos que aprendieron a jugar juegos simples de Atari. Jugar videojuegos es una buena manera de medir el progreso en inteligencia artificial y comparar computadoras con humanos. Sin embargo, también es una prueba muy limitada: AlphaStar, al igual que sus predecesores, solo puede realizar una tarea, aunque increíblemente bien.