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La nueva cara de los emoticonos
Los informáticos de la Universidad de Pittsburgh han desarrollado una forma de personalizar un poco más los correos electrónicos, la mensajería instantánea y los textos. Su software permitirá a las personas usar imágenes de sus propios rostros en lugar de los emoticonos más tradicionales para comunicar su estado de ánimo. Al deformar automáticamente sus rasgos faciales, las personas pueden usar una foto para representar cualquiera de una variedad de diferentes expresiones emocionales animadas, como feliz, triste, enojado o sorprendido.
Encuentra la diferencia: El software Warping permite a las personas usar sus caras como emoticonos. Manipulan la imagen para representar diferentes emociones; los ejemplos que se muestran son ira, disgusto y miedo.
Todo lo que se necesita es una sola foto de la persona, preferiblemente con una expresión neutra, dice Xin Li , quien desarrolló el sistema, llamado Face Alive Icons. El usuario puede cargar la imagen desde su teléfono con cámara, dice. Luego, al teclear símbolos de texto familiares, como :) para una sonrisa, el usuario automáticamente contorsiona la cara para reflejar la expresión deseada.
La gente ya usa avatares en foros de mensajes y en otros entornos, dice Sheryl Brahnam , profesor asistente de sistemas de información informática en la Universidad Estatal de Missouri, en Springfield. En muchos aspectos, dice, este sistema cierra la brecha entre los emoticonos y los avatares.
Esta no es la primera vez que alguien ha intentado usar fotos de esta manera, dice Li, quien ahora trabaja para Google en la ciudad de Nueva York. Pero el enfoque tradicional es simplemente enviar la imagen en sí, dice. El problema es que el tamaño será demasiado grande, especialmente para aplicaciones de bajo ancho de banda como PDA y teléfonos móviles. Otros enfoques implican tener que capturar una foto diferente de la persona para cada emoticón único, lo que solo aumenta aún más la demanda de ancho de banda.
La solución de Li no es enviar la imagen cada vez que se usa, sino almacenar un perfil de la cara en el dispositivo del destinatario. Este perfil consiste en una descomposición de la foto original. Cada vez que el usuario envía un emoticón, la cara se vuelve a montar en el dispositivo del destinatario de tal manera que muestre la expresión adecuada.
Para hacer esto posible, Li primero creó modelos computacionales genéricos para cada tipo de expresión. Trabajando con Shi-Kuo Chang , profesor de informática en la Universidad de Pittsburgh, y Chieh-Chih Chang, en el Instituto de Investigaciones Tecnológicas Industriales , en Taiwán, Li creó los modelos utilizando un programa de aprendizaje para analizar las expresiones en una base de datos de expresiones faciales y extraer características únicas de cada expresión. Cada uno de los modelos resultantes actúa como un conjunto de instrucciones que le dicen al programa cómo deformar o animar una cara neutral en cada expresión en particular.
Una vez que se ha capturado la foto, el usuario debe hacer clic en áreas clave para ayudar al programa a identificar las características clave de la cara. Luego, el programa puede descomponer la imagen en conjuntos de características que cambian y aquellas que no se verán afectadas por el proceso de deformación.
Finalmente, estas piezas conforman un perfil que, si bien debe enviarse a cada uno de los contactos de un usuario, solo debe enviarse una vez. Este enfoque significa que se puede agregar un número ilimitado de expresiones al sistema sin aumentar el tamaño del archivo ni requerir que se tomen fotografías adicionales.
Li dice que las evaluaciones preliminares llevadas a cabo en ocho sujetos que vieron cientos de caras mostraron que las expresiones deformadas son fácilmente identificables. Los resultados de las evaluaciones se publican en la edición actual de la Revista de lenguajes visuales y computación .
Face Alive Icons ahora se ha incorporado a una aplicación utilizada para el aprendizaje a distancia. A los profesores les gusta ver las caras de sus alumnos, dice Li. Entonces, en lugar de ver una pantalla llena de emoticonos idénticos, los maestros usan Face Alive Icons para ver a cada uno de los alumnos virtuales en el aula y observar cómo se siente.