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La novedad en la seguridad biométrica es ... Oídos
La cresta tubular que corre sobre la parte superior de la oreja se conoce como hélice . Es bastante distintivo, incluso si no posee la parte puntiaguda que prueba que desciende de un mono . Lo mejor de todo es que no cambia con la edad, a diferencia del iris, que junto con la cara son los medios más populares por los que las máquinas reconocen a los humanos.
El problema de usar los oídos (o cualquier otra característica, como su huella digital o incluso la forma en que camina) para la seguridad biométrica, es que primero una computadora debe encontrar y aislar la característica para ser identificada.
Eso suena como un problema simple solo porque los humanos lo hacen con tanta facilidad. El reconocimiento de características es uno de los mayores desafíos de la visión por computadora.
Afortunadamente, los investigadores de la Escuela de Electrónica y Ciencias de la Computación de la Universidad de Southampton han llegado a un medio para identificar oídos con una tasa de éxito del 99,6% ( pdf ). Eso no significa que pueda identificar quién posee qué oído a ese ritmo, solo que puede completar con éxito el primer paso de cualquier ejercicio de identificación biométrica, conocido como inscripción. (El reconocimiento es, por supuesto, el segundo paso).
Si te gustan los algoritmos, la forma en que obtuvieron resultados tan consistentes no es menos interesante que las posibles aplicaciones de su trabajo. (Pensar Informe de minorías , pero en lugar de mantenerse alrededor de sus viejos ojos, Tom Cruise tiene que dar vueltas alrededor de sus viejos oídos).
Los investigadores siguieron una tendencia floreciente en el análisis de imágenes en la que el algoritmo utilizado para resaltar una característica se basa en algún proceso físico real. A ejemplo clásico de esto es el uso de un algoritmo en el que se supone que cada píxel actúa sobre cualquier otro píxel con una atracción gravitacional o magnética proporcional a su intensidad. Sume todas esas fuerzas y obtendrá un campo vectorial que representa de forma única la imagen.
En este experimento, los investigadores utilizaron la analogía de los rayos de luz que atraviesan los píxeles para ayudarlos a trazar la hélice de la oreja. Dependiendo de la intensidad del píxel, un rayo de luz hipotético se refracta en algún ángulo o incluso se refleja.
La ventaja de usar analogías físicas para definir algoritmos de visión es que tienen un sentido intuitivo y pueden ser captados por nuestras mentes humanas insignificantes, lo que permite a los ingenieros adivinar cuáles serán los resultados de ajustar los parámetros relevantes.
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