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La mujer que diseña los camiones sin conductor de Uber
Nancy Sun está tratando de poner camiones sin conductor en la carretera y convencer a los camioneros de que también confíen en Uber. 6 de diciembre de 2017
Uber ATG
Uber está lidiando públicamente con muchos problemas desagradables: una revelación de que pagó a piratas informáticos para ocultar una gran violación de datos, una demanda presentada por la unidad de autos sin conductor de Alphabet alegando el robo de tecnología de autos autónomos, una cultura corporativa considerada tan tóxica la compañía reemplazó al fundador y ex director ejecutivo Travis Kalanick con un nuevo líder, Dara Khosrowshahi.
También está trabajando arduamente para poner vehículos autónomos en la carretera. Y Nancy Sun es una de las personas que encabezan este esfuerzo, como líder de ingeniería para camiones autónomos . Uber espera que eventualmente estos vehículos hagan que sea más rápido mover mercancías de un lugar a otro y también más fácil para los conductores, tomando el control durante la conducción en la carretera (el plan es que los humanos sigan navegando por las rutas más complicadas en las calles de la ciudad). Sun, quien también dirigió la ingeniería en la empresa emergente de camiones autónomos Otto antes de que Uber la comprara en 2016, habló con Revisión de tecnología del MIT sobre cómo es pasar el rato en uno de estos vehículos y cómo Uber está trabajando para ganarse la confianza de los camioneros.
Ha pasado más de un año desde que Otto, entonces recién adquirido por Uber, hizo su primera entrega a través de un camión autónomo, pero todavía había un humano en la cabina y la compañía aún no ha anunciado ningún viaje totalmente sin conductor. ¿Cuáles son algunos de los mayores desafíos que ve al poner estos camiones en la carretera, transportar carga y conducir con regularidad?
Los desafíos realmente van desde ¿Cuál es la visión del producto que queremos para nuestra tecnología? y luego trabajar hacia atrás desde allí para ayudar a definir todas las diversas interacciones y cosas que deben suceder en el hardware y el software, y luego profundizar un nivel más en eso, en la plataforma del vehículo base, en el kit de sensores, en la plataforma de la computadora, para los algoritmos de percepción, hasta cómo pensamos sobre los mapas y la localización, hasta los detalles de, como, ¿cómo escalamos esta tecnología desde una perspectiva de back-end? Los sensores están recibiendo toneladas de datos que ingresan a una plataforma informática. Analizamos todos esos datos, que tienen implicaciones en la infraestructura en términos de cómo almacenamos esos datos y cómo los procesamos, e incluso cómo creamos una buena experiencia de desarrollador. Creo que el mayor desafío que trato de abordar poco a poco todos los días es cómo hacemos que todo eso se una de una manera que termine con todos estos diversos vectores vinculándose a un producto terminado.
¿Qué tan cerca siente que está en este punto de terminar?
¡Qué pregunta tan cargada! Tenemos métricas internas de cómo pensamos sobre esto. Hay una gran cantidad de análisis de datos que se han incluido en lo que creemos que es la definición de medios hechos. Y luego hay mucho trabajo de ingeniería que se dedica a respaldar eso. Las métricas no son algo de lo que queramos hablar públicamente en este momento.
Dos de los camiones autónomos de Uber esperando su próximo viaje. Uber ATG
¿Qué se siente estar en uno de estos enormes camiones mientras se conduce solo?
La forma más común de hacerlo es, los primeros dos o tres minutos todos están sentados allí, y están prestando atención, y ¿Qué es eso? ¿Qué va a pasar, por ejemplo, si alguien abre la puerta y usted pasa; ¿Vas a empujar alrededor de la puerta? Y después de que pasan los primeros tres o cuatro minutos, te olvidas de que estás en un vehículo autónomo y comienzas a tener una conversación sobre otra cosa. Tal vez sea la tecnología o tal vez sea un recorrido dentro del camión; tal vez sea el clima o lo que desayunaste ese día.
Una gran preocupación que tiene la gente sobre la IA y la automatización es que podría dejar a la gente sin trabajo, en este caso a los camioneros, si los camiones se vuelven lo suficientemente buenos para conducirse solos.
No es que vayas a encender un interruptor un día y vas a tener camiones autónomos en todas partes haciendo todo por ti. Va a ser un largo viaje para llegar a un punto en el que incluso va a ser un mundo en el que la mayoría del tránsito sucede en vehículos autónomos. No es en los próximos tres años. No es en los próximos cinco años. Estamos hablando de un futuro de cinco, 10, 15, 20 años, más allá.
Y para nosotros se trata básicamente de trabajar con camioneros, trabajar con sindicatos, con personas que dependen de eso como industria para su vida diaria. Para trabajar, por ejemplo, en la evolución de la naturaleza de ese trabajo y trabajar con personas para comprender sus necesidades y asegurarnos de que nuestra tecnología también pueda respaldar esa industria. No es algo que buscamos hacer es eliminar los medios de subsistencia de las personas. Estamos buscando complementar y ayudar a mejorar sus medios de vida.
El modelo de camionero de larga distancia: creo que hay personas a las que les gusta eso, y esos trabajos seguirán existiendo durante mucho tiempo. Y hay personas que quieren poder ir a casa con sus familias todas las noches. Y creo que el modelo en el que podemos hacer que los camiones autónomos automaticen muchas de las rutas de larga distancia y hacer que los conductores continúen operando desde un centro de transferencia a un centro de distribución, conduciendo más en las rutas locales cerca de sus hogares, es un ruta que estamos súper interesados en seguir.
En general, ¿cómo consigue que la gente de la industria del transporte por carretera confíe en usted? Francamente, Uber no tiene la mejor reputación entre mucha gente.
El primer indicio de eso fue probablemente el [reciente] Artículo mediano . Creo que comenzará a ver mucho más de eso el próximo año a medida que empecemos a expresar no solo nuestra visión de alto nivel, sino que nos reduzcamos a lo que queremos decir cuando hablamos de querer estar más seguros, cuando hablamos de querer ser más eficientes, cuando hablamos de querer mejorar los medios de vida de las personas.