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La misión de AIOps: simplificar lo complejo
La misión de AIOps: simplificar lo complejo
Producido en asociación con Dinámica de aplicaciones
Para Sergio Puga, un problema no detectado en las tecnologías de la información (TI) puede tener consecuencias desastrosas. Puga es gerente sénior de programas técnicos en FedEx Services, que proporciona TI para la compañía naviera global. Problemas como la falta de suficiente poder de cómputo para llegar a las aplicaciones podrían desencadenar horas de tiempo de inactividad costoso, pérdida de productividad y resolución de problemas. Esto significa que el personal de entrega no recibe la información correcta, los paquetes no se entregan y los clientes se enojan.
La misión de AIOps: simplificar lo complejo
FedEx no puede fallar; la fiabilidad es primordial. No podemos tener interrupciones en el servicio, dice Puga.
A medida que empresas como FedEx realizan una rápida transición a la digitalización, se enfrentan al abrumador desafío de administrar y procesar volúmenes masivos de datos que viven en sistemas dispares y aislados. Los equipos de TI que supervisan y monitorean manualmente estos conjuntos de datos complejos se están ahogando en un mar de datos a menudo inexplicables y, como resultado, terminan gastando una gran cantidad de tiempo y dinero en solucionar problemas y completar tareas operativas de rutina.
Una solución al problema puede ser la tecnología AIOps, que combina inteligencia artificial y aprendizaje automático para automatizar la correlación de datos, permitir el análisis de la causa raíz y brindar información predictiva en todo el ecosistema corporativo. AIOps aumenta la eficiencia operativa de los departamentos de TI al acceder a los datos de toda la empresa, extraer información sobre los sistemas de TI, monitorear las estadísticas operativas y de uso y resolver de manera proactiva los problemas de rendimiento de las aplicaciones. De esa forma, TI puede evitar interrupciones paralizantes que afectan negativamente a los clientes y dañan el resultado final. Y dado que AIOps realiza conexiones a través de silos de datos, los usuarios comerciales pueden aprovechar los beneficios y tomar decisiones informadas e inteligentes basadas en datos en tiempo real.
FedEx, por ejemplo, se encuentra en las primeras etapas de la implementación de AIOps. El uso de la tecnología para monitorear aplicaciones le permite al equipo de TI de Puga solucionar, resolver y evitar posibles problemas en segundos.
Si nuestro equipo investigara el mismo problema de utilización de la CPU usando las herramientas de monitoreo actuales, se necesitarían de seis a diez empleados de tiempo completo de dos a cinco horas para encontrar la fuente y realizar la reparación, dice Puga.