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La inteligencia artificial tiene como objetivo hacer que Wikipedia sea más amigable y mejor
El software capacitado para saber la diferencia entre un error honesto y el vandalismo intencional se está implementando en un esfuerzo por hacer que la edición de Wikipedia sea menos dolorosa psicológicamente. Fue desarrollado por la Fundación Wikimedia, la organización sin fines de lucro que apoya a Wikipedia.
Una de las motivaciones del proyecto es una disminución significativa en el número de personas consideradas contribuyentes activos de la emblemática Wikipedia en inglés: se ha reducido en un 40 por ciento en los últimos ocho años, a alrededor de 30.000. Las investigaciones indican que el problema tiene sus raíces en la compleja burocracia de los wikipedistas y sus respuestas a menudo de línea dura a los errores de los recién llegados, habilitadas por herramientas semiautomáticas que facilitan la eliminación de nuevos cambios (ver The Decline of Wikipedia).
Aaron Halfaker, científico investigador principal de la Fundación Wikimedia que ayudó a diagnosticar ese problema, ahora lidera un proyecto que intenta combatirlo, que se basa en algoritmos con un sentido de la falibilidad humana. Su sistema ORES , para el Servicio de Evaluación de Revisión Objetiva, puede ser capacitado para puntuar la calidad de los nuevos cambios en Wikipedia y juzgar si una edición se realizó de buena fe o no.
Halfaker inventó ORES con la esperanza de mejorar las herramientas que ayudan a los editores de Wikipedia al mostrar las ediciones recientes y facilitar su deshacer con un solo clic. Las herramientas se inventaron para satisfacer una necesidad genuina de un mejor control de calidad después de que Wikipedia se hizo popular, pero una consecuencia no deseada es que los nuevos editores pueden encontrar sus primeras contribuciones eliminadas sin explicación porque, sin darse cuenta, rompieron una de las muchas reglas de Wikipedia.
ORES puede permitir herramientas de edición para dirigir a las personas a revisar los cambios más dañinos. El software también puede ayudar a los editores a tratar los errores novatos o inocentes de manera más adecuada, dice Halfaker. Sospecho que el comportamiento agresivo de los wikipedistas que realizan el control de calidad se debe a que emiten juicios muy rápido y no se les anima a tener una interacción humana con la persona, dice. Esto permite que una herramienta diga: 'Si va a revertir esto, tal vez debería tener cuidado y enviar un mensaje a la persona que hizo la edición'.
ORES está al día en las versiones de Wikipedia en inglés, portugués, turco y farsi hasta el momento. Para aprender a juzgar la calidad de las ediciones y distinguir las ediciones dañinas de los errores inocentes, se basó en los datos generados por los editores de Wikipedia que usó una herramienta en línea para etiquetar ejemplos de ediciones pasadas. Algunos de los wikipedistas que mantienen herramientas de edición ya han comenzado a experimentar con el sistema.
Los esfuerzos anteriores para hacer que Wikipedia sea más acogedora para los recién llegados se han visto obstaculizados por la misma comunidad que se supone que se beneficiará. Los wikipedistas se levantaron en 2013 cuando Wikimedia hizo que una interfaz de edición de estilo de procesador de texto fuera la predeterminada, lo que obligó a la fundación a habilitarla en su lugar. Hasta el día de hoy, el editor predeterminado utiliza un lenguaje de marcado complicado llamado Wikitext.
Halfaker cree que su nuevo asistente de edición algorítmica será aceptado porque, aunque es más sofisticado que el software anterior que se desató en Wikipedia, no se impone a los usuarios. De alguna manera, es extraño introducir la inteligencia artificial y el aprendizaje automático en algo social masivo, pero no veo que lo que estamos haciendo sea diferente a realizar otros cambios de software en el sitio, dice. Cada cambio que hacemos afecta el comportamiento.