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La inteligencia artificial a menudo se sobrevalora, y he aquí por qué es peligrosa
Jake Belcher
Para aquellos con buena memoria, la exageración que rodea a la inteligencia artificial recuerda cada vez más al auge de las puntocom.
Se están invirtiendo miles de millones de dólares en nuevas empresas de IA y proyectos de IA en empresas gigantes. El problema, dice Zachary Lipton, es que la oportunidad está siendo eclipsada por oportunistas que hacen afirmaciones exageradas sobre las capacidades de la tecnología.
Durante una charla en Revisión de tecnología del MIT En la conferencia EmTech de hoy, Lipton advirtió que la exageración está cegando a la gente sobre sus limitaciones. Cada vez es más difícil distinguir qué es un avance real y qué es aceite de serpiente, dijo.
La tecnología de inteligencia artificial conocida como aprendizaje profundo ha demostrado ser muy poderosa para realizar tareas como el reconocimiento de imágenes y la traducción de voz, y ahora está ayudando a potenciar todo, desde automóviles autónomos hasta aplicaciones de traducción en teléfonos inteligentes.
Pero la tecnología todavía tiene limitaciones significativas. Muchos modelos de aprendizaje profundo solo funcionan bien cuando se alimentan con grandes cantidades de datos y, a menudo, tienen dificultades para adaptarse a las condiciones cambiantes del mundo real.
En su presentación, Lipton también destacó la tendencia de los impulsores de IA de reclamar capacidades similares a las humanas para la tecnología. El riesgo es que la burbuja de la IA lleve a las personas a confiar demasiado en los algoritmos que rigen cosas como los vehículos autónomos y los diagnósticos clínicos.
Los formuladores de políticas no leen la literatura científica, advirtió Lipton, pero sí leen el clickbait que circula. El negocio de los medios, dice, es cómplice aquí porque no está haciendo un trabajo lo suficientemente bueno para distinguir entre los avances reales en el campo y la pelusa de las relaciones públicas.
Lipton no es el único académico que da la voz de alarma: en una publicación de blog reciente, Inteligencia artificial: la revolución aún no ha ocurrido , Michael Jordan, profesor de la Universidad de California, Berkeley, dice que la IA se presenta con demasiada frecuencia como un comodín intelectual, y esto hace que sea más difícil pensar críticamente sobre el impacto potencial de la tecnología.
Aún así, Lipton reconoce que se enfrenta a una lucha al tratar de hacer estallar la exageración. Siento que soy solo un guijarro en un arroyo, dice.