La innovadora AlphaGo Zero AI de DeepMind ahora es un jugador versátil

Categoría: Inteligencia artificial Al corriente 06 de diciembre

No desafíes este algoritmo a un juego de mesa. Porque lo más probable es que pueda aprender a burlarte en un día.

A principios de este año, informamos que la subsidiaria de aprendizaje automático de Alphabet, DeepMind, había logrado un gran avance. Utilizando un enfoque de inteligencia artificial conocido como aprendizaje por refuerzo, había permitido que su software AlphaGo desarrollara habilidades sobrehumanas para el juego de Go sin necesidad de datos humanos. Armada solo con las reglas del juego, la IA pudo hacer jugadas aleatorias hasta que desarrolló estrategias para vencer a los campeones. El nuevo software se denominó AlphaGo Zero porque no necesitaba ninguna intervención humana.

Ahora en un artículo publicado en arXiv , el equipo de DeepMind informa que el software se ha generalizado para que pueda aprender otros juegos. Describe dos nuevos ejemplos en los que AlphaGo Zero se desató en los juegos de ajedrez y shogi, un juego japonés similar al ajedrez. En ambos casos, el software pudo desarrollar habilidades sobrehumanas en 24 horas y luego derrotó de manera convincente a un programa campeón mundial.

Quizás no sea demasiado sorprendente que la IA haya podido adquirir habilidades asesinas para los dos juegos tan rápido: tanto el ajedrez como el shogi son menos complejos que el Go. Pero la capacidad de DeepMind para generalizar el software, de modo que pueda dominar diferentes juegos, sugiere tipos de inteligencia artificial cada vez más adaptables.

Dicho esto, todavía hay juegos que la IA aún no domina. Quizás el mayor desafío, en el que DeepMind ya está trabajando, radica en los juegos de estrategia en línea enormemente complejos como Starcraft, en los que los humanos siguen siendo superiores. Como explicamos en el pasado, las máquinas necesitarán desarrollar nuevas habilidades, como la memoria y la planificación, para robar esa corona. Pero no esperes que tarde demasiado.