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La IA que escanea un sitio de construcción puede detectar cuando las cosas se están quedando atrás
Saad Salim / Unsplash
Las obras de construcción son grandes rompecabezas de personas y piezas que deben ensamblarse en el momento justo. A medida que los proyectos se hacen más grandes, los errores y los retrasos se vuelven más caros. La consultora Mckinsey estimados que la mala administración en el sitio le cuesta a la industria de la construcción $ 1.6 billones al año. Pero, por lo general, es posible que solo tenga cinco gerentes que supervisen la construcción de un edificio con 1500 habitaciones, dice Roy Danon, fundador y director ejecutivo de la empresa emergente británico-israelí Buildots: No hay forma de que un ser humano pueda controlar esa cantidad de detalles.
Danon cree que la IA puede ayudar. Buildots está desarrollando un sistema de reconocimiento de imágenes que monitorea cada detalle de un proyecto de construcción en curso y detecta retrasos o errores automáticamente. Ya lo están utilizando dos de las firmas de construcción más grandes de Europa, incluido el gigante de la construcción del Reino Unido, Wates, en un puñado de grandes construcciones residenciales. La construcción es esencialmente un tipo de fabricación, dice Danon. Si las fábricas de alta tecnología ahora usan IA para administrar sus procesos, ¿por qué no los sitios de construcción?
La IA está comenzando a cambiar varios aspectos de la construcción, desde diseño hasta excavadoras autopropulsadas. Algunas empresas incluso proporcionan una especie de inspector de sitio de IA general que compara las imágenes tomadas en el sitio con un plano digital del edificio. Ahora Buildots está haciendo que ese proceso sea más fácil que nunca mediante el uso de secuencias de video de cámaras GoPro montadas en los cascos de los trabajadores.
Cuando los gerentes recorren un sitio una o dos veces por semana, la cámara en su cabeza captura imágenes de video de todo el proyecto y las carga en un software de reconocimiento de imágenes, que compara el estado de muchos miles de objetos en el sitio, como enchufes eléctricos y accesorios de baño. —con una réplica digital del edificio.
La IA también usa la transmisión de video para rastrear dónde está la cámara en el edificio con una precisión de unos pocos centímetros para que pueda identificar la ubicación exacta de los objetos en cada cuadro. El sistema puede rastrear el estado de alrededor de 150 000 objetos varias veces a la semana, dice Danon. Para cada objeto, la IA puede decir en cuál de los tres o cuatro estados se encuentra, desde que aún no ha comenzado hasta que está completamente instalado.
Las inspecciones del sitio son lentas y tediosas, dice Sophie Morris de Buildots, una ingeniera civil que solía trabajar en la construcción antes de unirse a la empresa. La IA de Buildots elimina muchas tareas repetitivas y permite que las personas se concentren en decisiones importantes. Ese es el trabajo que la gente quiere hacer: no tener que ir y comprobar si las paredes han sido pintadas o si alguien ha perforado demasiados agujeros en el techo, dice.
Otra ventaja es la forma en que la tecnología funciona en segundo plano. Captura datos sin necesidad de recorrer el sitio con hojas de cálculo o programaciones, dice Glen Roberts, director de operaciones de Wates. Él dice que su empresa ahora planea implementar el sistema Buildots en otros sitios.
Comparar el estado completo de un proyecto con su plan digital varias veces a la semana también ha marcado una gran diferencia durante la pandemia de covid-19. Cuando los sitios de construcción se cerraron para todos, excepto para los trabajadores más esenciales en el sitio, los gerentes de varios proyectos de Buildots pudieron controlar el progreso de forma remota.
Pero AI no reemplazará a esos trabajadores esenciales en el corto plazo. Los edificios todavía son construidos por personas. Al final del día, esta es una industria muy impulsada por la mano de obra, y eso no cambiará, dice Morris.
Nota de cambio: hemos cambiado el texto para aclarar en qué se diferencia el sistema Buildots de los demás.